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单例模式的实现办法有很多种,如饿汉模式、懒汉模式、动态外部类和枚举等,当面试官问到“为什么双重效验锁要加 volatile?”时,那么他指的是为什么懒汉模式中的公有变量要加 volatile?
懒汉模式指的是对象的创立是懒加载的形式,并不是在程序启动时就创建对象,而是第一次被真正应用时才创建对象。
要解释为什么要加 volatile?咱们先来看懒汉模式的具体实现代码:
public class Singleton {
// 1. 避免内部间接 new 对象毁坏单例模式
private Singleton() {}
// 2. 通过公有变量保留单例对象【增加了 volatile 润饰】private static volatile Singleton instance = null;
// 3. 提供公共获取单例对象的办法
public static Singleton getInstance() {if (instance == null) { // 第 1 次效验
synchronized (Singleton.class) {if (instance == null) { // 第 2 次效验
instance = new Singleton();}
}
}
return instance;
}
}
从上述代码能够看出,为了保障线程平安和高性能,代码中应用了两次 if 和 synchronized 来保障程序的执行。那既然曾经有 synchronized 来保障线程平安了,为什么还要给变量加 volatile 呢?
在解释这个问题之前,咱们先要搞懂一个前置常识:volatile 有什么用呢?
1.volatile 作用
volatile 有两个次要的作用,第一,解决内存可见性问题,第二,避免指令重排序。
1.1 内存可见性问题
所谓内存可见性问题,指的是多个线程同时操作一个变量,其中某个线程批改了变量的值之后,其余线程感知不到变量的批改,这就是内存可见性问题。
而应用 volatile 就能够解决内存可见性问题,比方以下代码,当没有增加 volatile 时,它的实现如下:
private static boolean flag = false;
public static void main(String[] args) {Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// 如果 flag 变量为 true 就终止执行
while (!flag) { }
System.out.println("终止执行");
}
});
t1.start();
// 1s 之后将 flag 变量的值批改为 true
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
}
System.out.println("设置 flag 变量的值为 true!");
flag = true;
}
});
t2.start();}
以上程序的执行后果如下:
然而,以上程序执行了 N 久之后,仍然没有完结执行,这阐明线程 2 在批改了 flag 变量之后,线程 1 基本没有感知到变量的批改。
那么接下来,咱们尝试给 flag 加上 volatile,实现代码如下:
public class volatileTest {
private static volatile boolean flag = false;
public static void main(String[] args) {Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// 如果 flag 变量为 true 就终止执行
while (!flag) { }
System.out.println("终止执行");
}
});
t1.start();
// 1s 之后将 flag 变量的值批改为 true
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
}
System.out.println("设置 flag 变量的值为 true!");
flag = true;
}
});
t2.start();}
}
以上程序的执行后果如下:
从上述执行后果咱们能够看出,应用 volatile 之后就能够解决程序中的内存可见性问题了。
1.2 避免指令重排序
指令重排序是指在程序执行过程中,编译器或 JVM 经常会对指令进行从新排序,已进步程序的执行性能。
指令重排序的设计初衷的确很好,在单线程中也能施展很棒的作用,然而在多线程中,应用指令重排序就可能会导致线程平安问题了。
所谓线程平安问题是指程序的执行后果,和咱们的预期不相符。比方咱们预期的正确后果是 0,但程序的执行后果却是 1,那么这就是线程平安问题。
而应用 volatile 能够禁止指令重排序,从而保障程序在多线程运行时可能正确执行。
2. 为什么要用 volatile?
回到主题,咱们 在单例模式中应用 volatile,次要是应用 volatile 能够禁止指令重排序,从而保障程序的失常运行。这里可能会有读者提出疑难,不是曾经应用了 synchronized 来保障线程平安吗?那为什么还要再加 volatile 呢?看上面的代码:
public class Singleton {private Singleton() {}
// 应用 volatile 禁止指令重排序
private static volatile Singleton instance = null;
public static Singleton getInstance() {if (instance == null) { // ①
synchronized (Singleton.class) {if (instance == null) {instance = new Singleton(); // ②
}
}
}
return instance;
}
}
留神察看上述代码,我标记了第 ① 处和第 ② 处的两行代码。给公有变量加 volatile 次要是为了避免第 ② 处执行时,也就是“instance = new Singleton()”执行时的指令重排序的,这行代码 看似只是一个创建对象的过程,然而它的理论执行却分为以下 3 步:
- 创立内存空间。
- 在内存空间中初始化对象 Singleton。
- 将内存地址赋值给 instance 对象(执行了此步骤,instance 就不等于 null 了)。
试想一下,如果不加 volatile,那么线程 1 在执行到上述代码的第 ② 处时就可能会执行指令重排序,将本来是 1、2、3 的执行程序,重排为 1、3、2。然而非凡状况下,线程 1 在执行完第 3 步之后,如果来了线程 2 执行到上述代码的第 ① 处,判断 instance 对象曾经不为 null,但此时线程 1 还未将对象实例化完,那么线程 2 将会失去一个被实例化“一半”的对象,从而导致程序执行出错,这就是为什么要给公有变量增加 volatile 的起因了。
小结
应用 volatile 能够解决内存可见性问题和避免指令重排序,咱们在单例模式中应用 volatile 次要是应用 volatile 的后一个个性(避免指令重排序),从而防止多线程执行的状况下,因为指令重排序而导致某些线程失去一个未被齐全实例化的对象,从而导致程序执行出错的状况。
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