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作者：上帝爱吃苹果 \
地址：www.cnblogs.com/keeya/p/9632958.html
咱们晓得，ConcurrentHashmap(1.8) 这个并发汇合框架是线程平安的，当你看到源码的 get 操作时，会发现 get 操作全程是没有加任何锁的，这也是这篇博文探讨的问题—— 为什么它不须要加锁呢？
ConcurrentHashMap 的简介
我想有根底的同学晓得在 jdk1.7 中是采纳 Segment + HashEntry + ReentrantLock 的形式进行实现的，而 1.8 中放弃了 Segment 臃肿的设计，取而代之的是采纳 Node + CAS + Synchronized 来保障并发平安进行实现。
- JDK1.8 的实现升高锁的粒度，JDK1.7 版本锁的粒度是基于 Segment 的，蕴含多个 HashEntry，而 JDK1.8 锁的粒度就是 HashEntry（首节点）
- JDK1.8 版本的数据结构变得更加简略，使得操作也更加清晰晦涩，因为曾经应用 synchronized 来进行同步，所以不须要分段锁的概念，也就不须要 Segment 这种数据结构了，因为粒度的升高，实现的复杂度也减少了
- JDK1.8 应用红黑树来优化链表，基于长度很长的链表的遍历是一个很漫长的过程，而红黑树的遍历效率是很快的，代替肯定阈值的链表，这样造成一个最佳拍档
get 操作源码
- 首先计算 hash 值，定位到该 table 索引地位，如果是首节点合乎就返回
- 如果遇到扩容的时候，会调用标记正在扩容节点 ForwardingNode 的 find 办法，查找该节点，匹配就返回
- 以上都不合乎的话，就往下遍历节点，匹配就返回，否则最初就返回 null
// 会发现源码中没有一处加了锁
public V get(Object key) {Node<K,V>[] tab; Node<K,V> e, p; int n, eh; K ek;
int h = spread(key.hashCode()); // 计算 hash
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) {// 读取首节点的 Node 元素
if ((eh = e.hash) == h) { // 如果该节点就是首节点就返回
if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))
return e.val;
}
//hash 值为负值示意正在扩容，这个时候查的是 ForwardingNode 的 find 办法来定位到 nextTable 来
//eh=-1，阐明该节点是一个 ForwardingNode，正在迁徙，此时调用 ForwardingNode 的 find 办法去 nextTable 里找。//eh=-2，阐明该节点是一个 TreeBin，此时调用 TreeBin 的 find 办法遍历红黑树，因为红黑树有可能正在旋转变色，所以 find 里会有读写锁。//eh>=0，阐明该节点下挂的是一个链表，间接遍历该链表即可。else if (eh < 0)
return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null;
while ((e = e.next) != null) {// 既不是首节点也不是 ForwardingNode，那就往下遍历
if (e.hash == h &&
((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))))
return e.val;
}
}
return null;
}get 没有加锁的话，ConcurrentHashMap 是如何保障读到的数据不是脏数据的呢?
volatile 退场
对于可见性，Java 提供了 volatile 关键字来保障可见性、有序性。但不保障原子性。
一般的共享变量不能保障可见性，因为一般共享变量被批改之后，什么时候被写入主存是不确定的，当其余线程去读取时，此时内存中可能还是原来的旧值，因而无奈保障可见性。
- volatile 关键字对于根本类型的批改能够在随后对多个线程的读保持一致，然而对于援用类型如数组，实体 bean，仅仅保障援用的可见性，但并不保障援用内容的可见性。。
- 禁止进行指令重排序。
背景：为了进步处理速度，处理器不间接和内存进行通信，而是先将零碎内存的数据读到外部缓存（L1，L2 或其余）后再进行操作，但操作完不晓得何时会写到内存。
- 如果对申明了 volatile 的变量进行写操作，JVM 就会向处理器发送一条指令，将这个变量所在缓存行的数据写回到零碎内存。然而，就算写回到内存，如果其余处理器缓存的值还是旧的，再执行计算操作就会有问题。
- 在多处理器下，为了保障各个处理器的缓存是统一的，就会实现缓存一致性协定，当某个 CPU 在写数据时，如果发现操作的变量是共享变量，则会告诉其余 CPU 告知该变量的缓存行是有效的，因而其余 CPU 在读取该变量时，发现其有效会从新从主存中加载数据。
总结下来：
- 第一：应用 volatile 关键字会强制将批改的值立刻写入主存；
- 第二：应用 volatile 关键字的话，当线程 2 进行批改时，会导致线程 1 的工作内存中缓存变量的缓存行有效（反映到硬件层的话，就是 CPU 的 L1 或者 L2 缓存中对应的缓存行有效）；
- 第三：因为线程 1 的工作内存中缓存变量的缓存行有效，所以线程 1 再次读取变量的值时会去主存读取。
是加在数组上的 volatile 吗？
/**
* The array of bins. Lazily initialized upon first insertion.
* Size is always a power of two. Accessed directly by iterators.
*/
transient volatile Node<K,V>[] table;咱们晓得 volatile 能够润饰数组的，只是意思和它外表上看起来的样子不同。举个栗子，volatile int array[10] 是指 array 的地址是 volatile 的而不是数组元素的值是 volatile 的。
用 volatile 润饰的 Node
get 操作能够无锁是因为 Node 的元素 val 和指针 next 是用 volatile 润饰的，在多线程环境下线程 A 批改结点的 val 或者新增节点的时候是对线程 B 可见的。
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final int hash;
final K key;
// 能够看到这些都用了 volatile 润饰
volatile V val;
volatile Node<K,V> next;
Node(int hash, K key, V val, Node<K,V> next) {
this.hash = hash;
this.key = key;
this.val = val;
this.next = next;
}
public final K getKey() { return key;}
public final V getValue() { return val;}
public final int hashCode() { return key.hashCode() ^ val.hashCode();}
public final String toString(){ return key + "=" + val;}
public final V setValue(V value) {throw new UnsupportedOperationException();
}
public final boolean equals(Object o) {
Object k, v, u; Map.Entry<?,?> e;
return ((o instanceof Map.Entry) &&
(k = (e = (Map.Entry<?,?>)o).getKey()) != null &&
(v = e.getValue()) != null &&
(k == key || k.equals(key)) &&
(v == (u = val) || v.equals(u)));
}
/**
* Virtualized support for map.get(); overridden in subclasses.
*/
Node<K,V> find(int h, Object k) {
Node<K,V> e = this;
if (k != null) {
do {
K ek;
if (e.hash == h &&
((ek = e.key) == k || (ek != null && k.equals(ek))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
return null;
}
}既然 volatile 润饰数组对 get 操作没有成果那加在数组上的 volatile 的目标是什么呢？
其实就是为了使得 Node 数组在扩容的时候对其余线程具备可见性而加的 volatile
总结
- 在 1.8 中 ConcurrentHashMap 的 get 操作全程不须要加锁，这也是它比其余并发汇合比方 hashtable、用 Collections.synchronizedMap() 包装的 hashmap; 平安效率高的起因之一。
- get 操作全程不须要加锁是因为 Node 的成员 val 是用 volatile 润饰的和数组用 volatile 润饰没有关系。
- 数组用 volatile 润饰次要是保障在数组扩容的时候保障可见性。
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