关于java:推荐一款绝对不能错过的-ORM-框架-HasorDB目前版本-430

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HasorDB 是一个全功能数据库拜访工具，提供对象映射、丰盛的类型解决、动静 SQL、存储过程、内置分页方言 20+、
反对嵌套事务、多数据源、条件结构器、INSERT 策略、多语句 / 多后果。并兼容 Spring 及 MyBatis 用法。
它不依赖任何其它框架，因而能够很不便的和任意一个框架整合在一起应用。

相熟的形式
- JdbcTemplate 接口方式（高度兼容 Spring JDBC）
- Mapper 文件形式（高度兼容 MyBatis）
- LambdaTemplate（高度靠近 MyBatis Plus、jOOQ 和 BeetlSQL）
- @Insert、@Update、@Delete、@Query、@Callable 注解（相似 JPA）
事务反对
- 反对 5 个事务隔离级别、7 个事务流传行为（与 Spring tx 雷同）
- 提供 TransactionTemplate、TransactionManager 接口方式申明式事务控制能力（用法与 Spring 雷同）
特色劣势
- 反对分页查问并且提供多种数据库方言（20+）
- 反对 INSERT 策略（INTO、UPDATE、IGNORE）
- 更加丰盛的 TypeHandler（MyBatis 40+，HasorDB 60+）
- Mapper XML 反对多语句、多后果
- 提供独特的规定机制，让动静 SQL 更加简略
- 反对存储过程
- 反对 JDBC 4.2 和 Java8 中工夫类型
- 反对多数据源

截止到目前为止 HasorDB 的最新版本为：4.3.0

在 https://mvnrepository.com/art… 上也能够查问到最新版本

<dependency>
    <groupId>net.hasor</groupId>
    <artifactId>hasor-db</artifactId>
    <version>4.3.0</version>
</dependency>

而后再引入数据库驱动以 MySQL，Maven 形式为例：

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.22</version>
</dependency>

应用 HasorDB 能够不依赖数据库连接池，但有数据库连接池是大多数我的项目的标配。这里选用 Alibaba 的 Druid

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.23</version>
</dependency>

最初筹备一个数据库表，并初始化一些数据（CreateDB.sql 文件）

drop table if exists `test_user`;
    create table `test_user` (`id`          int(11) auto_increment,
    `name`        varchar(255),
    `age`         int,
    `create_time` datetime,
    primary key (`id`)
);

insert into `test_user` values (1, 'mali', 26, now());
insert into `test_user` values (2, 'dative', 32, now());
insert into `test_user` values (3, 'jon wes', 41, now());
insert into `test_user` values (4, 'mary', 66, now());
insert into `test_user` values (5, 'matt', 25, now());

应用 SQL 的形式读取数据，PrintUtils 和 DsUtils 两个工具类能够在例子工程中找到

// 创立数据源
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
// 创立 JdbcTemplate 对象
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
// 加载测试数据脚本
jdbcTemplate.loadSQL("CreateDB.sql");

// 查问数据并 Map 模式返回
List<Map<String, Object>> mapList = jdbcTemplate.queryForList("select * from test_user");
// 打印测试数据
PrintUtils.printMapList(mapList);

控制台能够失去如下后果

/--------------------------------------------\
| id | name    | age | create_time           |
|--------------------------------------------|
| 1  | mali    | 26  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 2  | dative  | 32  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 3  | jon wes | 41  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 4  | mary    | 66  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 5  | matt    | 25  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
\--------------------------------------------/

如果想应用 DTO 对象接收数据，则须要创立一个 DTO 对象。

// 如果属性名和列名能够齐全匹配，那么无需任何注解。//  - 本列中因为 `test_user` 的表名和列名合乎驼峰转下划线，那么能够简略的通过 @Table 注解申明一下。//  - 如果须要映射表名和列名请参照注解 @Table、@Column 更多的属性
@Table(mapUnderscoreToCamelCase = true)
public class TestUser {
    private Integer id;
    private String  name;
    private Integer age;
    private Date    createTime;

    // getters and setters omitted
}

// 而后通过 `queryForList` 办法间接查问，控制台就能够失去雷同的后果
String sqlString = "select * from test_user";
List<TestUser> dtoList = jdbcTemplate.queryForList(sqlString, TestUser.class);
PrintUtils.printObjectList(dtoList);

对于单表 CRUD 操作能够应用 JdbcTemplate 的子类 LambdaTemplate

// 创立数据源
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
// 创立 LambdaTemplate 对象和创立 JdbcTemplate 一样
LambdaTemplate lambdaTemplate = new LambdaTemplate(dataSource);
// 初始化一些数据
lambdaTemplate.loadSQL("CreateDB.sql");

// 查问，所有数据
List<TestUser> dtoList = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)
                .queryForList();
PrintUtils.printObjectList(dtoList);

// 插入新数据
TestUser newUser = new TestUser();
newUser.setName("new User");
newUser.setAge(33);
newUser.setCreateTime(new Date());
int result = lambdaTemplate.lambdaInsert(TestUser.class)
                .applyEntity(newUser)
                .executeSumResult();

// 更新，将 name 从 mali 更新为 mala
TestUser sample = new TestUser();
sample.setName("mala");
int result = lambdaTemplate.lambdaUpdate(TestUser.class)
                .eq(TestUser::getId, 1)
                .updateToBySample(sample)
                .doUpdate();

// 删除，ID 为 2 的数据
int result = lambdaTemplate.lambdaUpdate(TestUser.class)
                .eq(TestUser::getId, 1)
                .updateToBySample(sample)
                .doUpdate();

应用 DAO 能够继承 BaseMapper<T> 通用 DAO 接口来实现一些基本操作，依然以单表 CRUD 为例。

// DAO 的一些接口须要辨认 ID 属性，因而有必要在 DTO 对象上通过 @Column 注解标记出它们
@Table(mapUnderscoreToCamelCase = true)
public class TestUser {@Column(primary = true)
    private Integer id;
    private String  name;
    private Integer age;
    private Date    createTime;
    
    // getters and setters omitted
}

// 创立数据源
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
// 创立通用 DAO
DalSession session = new DalSession(dataSource);
BaseMapper<TestUser> baseMapper = session.createBaseMapper(TestUser.class);
// 初始化一些数据
baseMapper.template().loadSQL("CreateDB.sql");

// 查问数据
List<TestUser> dtoList = baseMapper.query().queryForList();
PrintUtils.printObjectList(dtoList);

// 插入新数据
TestUser newUser = new TestUser();
newUser.setName("new User");
newUser.setAge(33);
newUser.setCreateTime(new Date());
int result = baseMapper.insert(newUser);

// 更新，将 name 从 mali 更新为 mala
TestUser sample = baseMapper.queryById(1);
sample.setName("mala");
int result = baseMapper.updateById(sample);

// 删除，ID 为 2 的数据
int result = baseMapper.deleteById(2);

作为 DAO 能够定义本人的办法，并通过注解配置具体执行的 SQL 语句。

// BaseMapper 是可选的，继承它相当于多了一组单表 CURD 的扩大性能。@SimpleMapper
public interface TestUserDAO extends BaseMapper<TestUser> {@Insert("insert into `test_user` (name,age,create_time) values (#{name}, #{age}, now())")
    public int insertUser(@Param("name") String name, 
                          @Param("age") int age);
    
    @Update("update `test_user` set age = #{age} where id = #{id}")
    public int updateAge(@Param("id") int userId, 
                         @Param("age") int newAge);
    
    @Delete("delete from `test_user` where age > #{age}")
    public int deleteByAge(@Param("age") int age);
    
    @Query(value = "select * from `test_user` where  #{beginAge} < age and age < #{endAge}",
           resultType = TestUser.class)
    public List<TestUser> queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge, 
                                     @Param("endAge") int endAge);
}

// 创立 DalRegistry 并注册 TestUserDAO
DalRegistry dalRegistry = new DalRegistry();
dalRegistry.loadMapper(TestUserDAO.class);
// 应用 DalRegistry 创立 Session
DalSession session = new DalSession(dataSource, dalRegistry);
// 创立 DAO 接口
TestUserDAO userDAO = session.createMapper(TestUserDAO.class);

对立治理 SQL 的最佳场合依然是 Mapper 文件，而且 HasorDB 的 Mapper 文件高度兼容 MyBatis 学习老本极低。

// 利用 @RefMapper 注解将 Mapper 文件和 接口类分割起来（继承 BaseMapper 是可选的）@RefMapper("/mapper/quick_dao3/TestUserMapper.xml")
public interface TestUserDAO extends BaseMapper<TestUser> {public int insertUser(@Param("name") String name, 
                          @Param("age") int age);
    
    public int updateAge(@Param("id") int userId, 
                         @Param("age") int newAge);
    
    public int deleteByAge(@Param("age") int age);
    
    public List<TestUser> queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge, 
                                     @Param("endAge") int endAge);
}

为了更好理解和应用 HasorDB 的 Mapper 文件倡议减少 DTD 加以验证。另外 HasorDB 兼容 MyBatis3 的 DTD 对于绝大部分 MyBatis 工程都能够失常兼容。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//hasor.net//DTD Mapper 1.0//EN" 
                        "https://www.hasor.net/schema/hasordb-mapper.dtd">
<mapper namespace="net.hasor.db.example.quick.dao3.TestUserDAO">
    <resultMap id="testuser_resultMap" type="net.hasor.db.example.quick.dao3.TestUser">
        <id column="id" property="id"/>
        <result column="name" property="name"/>
        <result column="age" property="age"/>
        <result column="create_time" property="createTime"/>
    </resultMap>
    
    <sql id="testuser_columns">
        name,age,create_time
    </sql>
    
    <insert id="insertUser">
        insert into `test_user` (<include refid="testuser_columns"/>) values (#{name}, #{age}, now())
    </insert>
    
    <update id="updateAge">
        update `test_user` set age = #{age} where id = #{id}
    </update>
    
    <delete id="deleteByAge"><![CDATA[delete from `test_user` where age > #{age}
    ]]></delete>
    
    <select id="queryByAge" resultMap="testuser_resultMap">
        select id,<include refid="testuser_columns"/>
        from `test_user`
        where  #{beginAge} &lt; age and age &lt; #{endAge}
    </select>
</mapper>

:::caution
因为 Mapper 文件无奈感知 BaseMapper 接口的范型，如果须要 Mapper 文件混合 BaseMapper 一起应用。
则倡议 @Table、@Column 注解配置也加上。这部分内容请参考文档中的 对象映射
:::

疾速条件拼接蕴含 疾速 '与' 条件 和 疾速 '或' 条件 它们是两个规定用于取代简略的 if 标签和简略的 foreach 标签。
如下语句，当参数不为空时候才拼接 sql

<select id="queryUser">
    select * from `test_user`
    where 1 = 1
    <if test="age != null">
        and age = #{age}
    </if>
</select>

能够简化为疾速规定写法，其中 :age 为属性名。

<select id="queryUser">
    select * from `test_user`
    @{and, age = :age}
</select>

例如如下 foreach 操作：

<select id="queryUser">
    select * from `test_user`
    where
    id in <foreach item="item" index="index" collection="list"
             open="(" separator="," close=")">
        #{item}
    </foreach>
</select>

能够简化为疾速规定写法，其中 :list 为汇合属性名。

<select id="queryUser">
    select * from `test_user`
    @{and, id in (:list)}
</select>

HasorDB 的分页能力仅在 LambdaTemplate、BaseMapper、Mapper DAO 三个层面上受到反对。上面为不同的应用形式：

应用 LambdaTemplate 进行分页查问

// 结构 LambdaTemplate 和初始化一些数据
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
LambdaTemplate lambdaTemplate = new LambdaTemplate(dataSource);
lambdaTemplate.loadSQL("CreateDB.sql");

// 构建分页对象，每页 3 条数据(默认第一页的页码为 0)
Page pageInfo = new PageObject();
pageInfo.setPageSize(3);

// 分页查问数据
List<TestUser> pageData1 = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)
    .usePage(pageInfo)
    .queryForList();

// 分页查问下一页数据
pageInfo.nextPage();
List<TestUser> pageData2 = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)
    .usePage(pageInfo)
    .queryForList();

用接口 BaseMapper 进行分页查问

// 结构 BaseMapper 和初始化一些数据
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
DalSession session = new DalSession(dataSource);
BaseMapper<TestUser> baseMapper = session.createBaseMapper(TestUser.class);
baseMapper.template().loadSQL("CreateDB.sql");

// 构建分页对象，每页 3 条数据(默认第一页的页码为 0)
Page pageInfo = new PageObject();
pageInfo.setPageSize(3);

// 分页查问数据
PageResult<TestUser> pageData1 = baseMapper.pageBySample(null, pageInfo);

// 分页查问下一页数据
pageInfo.nextPage();
PageResult<TestUser> pageData2 = baseMapper.pageBySample(null, pageInfo);

若想分页查问 Mapper 文件中的查问，仅需在对应 DAO 接口办法中减少一个 Page 参数即可。

@RefMapper("/mapper/quick_page3/TestUserMapper.xml")
public interface TestUserDAO extends BaseMapper<TestUser> {
    // 能够间接返回分页之后的数据后果
    public List<TestUser> queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge, 
                                     @Param("endAge") int endAge, 
                                     Page pageInfo);
    
    // 也能够返回蕴含分页信息的分页后果
    public List<TestUser> queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge, 
                                     @Param("endAge") int endAge, 
                                     Page pageInfo);
}

// 构建分页条件
Page pageInfo = new PageObject();
pageInfo.setPageSize(3);

// 分页形式查问 mapper 中的查问
List<TestUser> data1 = userDAO.queryByAge(25, 100, pageInfo);
PageResult<TestUser> page1 = userDAO.queryByAge2(25, 100, pageInfo);

// 分页形式查问 mapper 中的查问
pageInfo.nextPage();
List<TestUser> data2 = userDAO.queryByAge(25, 100, pageInfo);
PageResult<TestUser> page2 = userDAO.queryByAge2(25, 100, pageInfo);

HasorDB 提供了三种形式应用事务，别离为：

申明式事务，通过调用 TransactionManager 接口来实现事务管制。
模版事务，通过 TransactionTemplate 接口来实现事务管制。
注解事务，基于 @Transaction 的注解事务管制（开发中 …）

启动和递交一个事务，例如：

DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
TransactionManager manager = DataSourceManager.getManager(dataSource);

TransactionStatus tranA = manager.begin();

...

manager.commit(tranA);

或者应用快捷方式

DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
TransactionManager manager = DataSourceManager.getManager(dataSource);

manager.begin(); // 开启一个事务

...

manager.commit(); // 递交最近的一个事务

启动和递交多个事务，例如：

DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
TransactionManager manager = DataSourceManager.getManager(dataSource);

TransactionStatus tranA = manager.begin();
TransactionStatus tranB = manager.begin();
TransactionStatus tranC = manager.begin();

...

manager.commit(tranC);
manager.commit(tranB);
manager.commit(tranA);

通过 begin 办法的参数能够设置事务的 流传属性 和 隔离级别

TransactionStatus tranA = manager.begin(
        Propagation.REQUIRES_NEW, // 流传属性
        Isolation.READ_COMMITTED  // 隔离级别
);

通常应用事务都会遵循下列逻辑：

try {manager.begin(behavior, level);

    ...

    manager.commit();} catch (Throwable e) {manager.rollBack();
    throw e;
}

而模版事务会遵循这个惯例逻辑使其变为一个更加通用 API 调用形式，上面这段代码就是模版事务类的实现逻辑：

public <T> T execute(TransactionCallback<T> callBack,
                     Propagation behavior, Isolation level) throws Throwable {
    TransactionStatus tranStatus = null;
    try {tranStatus = this.transactionManager.begin(behavior, level);
        return callBack.doTransaction(tranStatus);
    } catch (Throwable e) {if (tranStatus != null) {tranStatus.setRollback();
        }
        throw e;
    } finally {if (tranStatus != null && !tranStatus.isCompleted()) {this.transactionManager.commit(tranStatus);
        }
    }
}

应用模版事务的形式为：

Object result = template.execute(new TransactionCallback<Object>() {
    @Override
    public Object doTransaction(TransactionStatus tranStatus) {
        ...
        return null;
    }
});

// 应用 Java8 Lambda 语法能够简化为上面这种
Object result = template.execute(tranStatus -> {return ...;});

在事务模版中抛出异样会导致事务回滚，同时异样会持续上抛：

try {Object result = template.execute(new TransactionCallback<Object>() {public Object doTransaction(TransactionStatus tranStatus) {throw new Exception("...");
        }
    });
} catch (Throwable e) {... run here}

也能够设置事务状态为 rollBack 或 readOnly 也会导致回滚

Object result = template.execute(new TransactionCallback<Object>() {public Object doTransaction(TransactionStatus tranStatus) {tranStatus.setReadOnly();
        // 或
        tranStatus.setRollback();

        return ...;
    }
});

没有返回值的模版事务，须要用到 TransactionCallbackWithoutResult 接口。具体用法如下：

template.execute((TransactionCallbackWithoutResult) tranStatus -> {...});

官网首页是：http://www.hasor.cn/
如果你想进一步探讨，能够在它的官方网站上找到更多联系方式。

正文完

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发表至： java

2021-12-19

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介绍

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分页查问

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