共计 3472 个字符，预计需要花费 9 分钟才能阅读完成。
一、为什么要用 ThreadLocalRandom？Random 不够用吗?
咱们对 Random 可能比拟相熟，随机数生成的罕用类。来回顾下 Random 的用法：
Random random = new Random();
// 输入一个 0~5 的随机数（包含 0，不包含 5）System.out.println(random.nextInt(5));来看下 nextInt 的源码：
public int nextInt(int bound) {if (bound <= 0)
throw new IllegalArgumentException(BadBound);
// 1. 依据老的种子生成新的种子
int r = next(31);
int m = bound - 1;
// 2. 依据新的种子计算随机数
if ((bound & m) == 0) // i.e., bound is a power of 2
r = (int)((bound * (long)r) >> 31);
else {
for (int u = r;
u - (r = u % bound) + m < 0;
u = next(31))
;
}
return r;
}再来看下依据老的种子生成新种子的代码：
protected int next(int bits) {
long oldseed, nextseed;
AtomicLong seed = this.seed;
do {oldseed = seed.get();
nextseed = (oldseed * multiplier + addend) & mask;
} while (!seed.compareAndSet(oldseed, nextseed));
return (int)(nextseed >>> (48 - bits));
}能够看到，种子 seed 是用 AtomicLong 类型保留的，它是线程平安的，也就是说多个线程用 CAS 操作更新种子的时候，同一时刻只有一个线程更新胜利，其余线程会循环重试。这尽管保障了线程平安，但高并发时，会有大量线程在不停地自璇重试，这无疑升高了性能。所以，ThreadLocalRandom 应运而生。
二、ThreadLocalRandom 的实现原理
在探索实现原理前，先看看它的用法：
ThreadLocalRandom random = ThreadLocalRandom.current();
random.next(5);先来看看它的类构造：
public class ThreadLocalRandom extends Random {}能够看到，它继承了 Random，但跟 ThreadLocal 是怎么分割上的呢？
咱们能够猜测下，ThreadLocal 是多个线程领有本人的变量正本，那么 ThreadLocalRandom 是不是也是这个思路，多个线程都领有本人的 seed 种子变量呢? 这样就不必竞争同一个 seed，从而晋升性能。
往下持续看源码，来证实咱们的猜测：
先看下它的重要属性
private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;
private static final long SEED;
private static final long PROBE;
private static final long SECONDARY;
static {
try {UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
Class<?> tk = Thread.class;
SEED = UNSAFE.objectFieldOffset
(tk.getDeclaredField("threadLocalRandomSeed"));
PROBE = UNSAFE.objectFieldOffset
(tk.getDeclaredField("threadLocalRandomProbe"));
SECONDARY = UNSAFE.objectFieldOffset
(tk.getDeclaredField("threadLocalRandomSecondarySeed"));
} catch (Exception e) {throw new Error(e);
}
}能够看到，SEED、PROBE、SECONDARY 三个属性值都是 Thread 类里相应属性的偏移量。前面会剖析它们的作用。
再来看看 ThreadLocalRandom.curren()办法：
public static ThreadLocalRandom current() {if (UNSAFE.getInt(Thread.currentThread(), PROBE) == 0)
// 初始化
localInit();
// instance 是饿汉式的单例
// static final ThreadLocalRandom instance = new ThreadLocalRandom();
return instance;
}来看下 localInit()代码：
static final void localInit() {int p = probeGenerator.addAndGet(PROBE_INCREMENT);
// 初始化 probe 值，跳过 0
int probe = (p == 0) ? 1 : p; // skip 0
// 初始 seed 值
long seed = mix64(seeder.getAndAdd(SEEDER_INCREMENT));
Thread t = Thread.currentThread();
// 将 probe 和 seed 值设置到以后线程实例 t 中
UNSAFE.putLong(t, SEED, seed);
UNSAFE.putInt(t, PROBE, probe);
}再来看看 nextInt()办法：
public int nextInt(int bound) {if (bound <= 0)
throw new IllegalArgumentException(BadBound);
// 1. 依据老种子计算新种子
int r = mix32(nextSeed());
// 2. 依据新种子计算随机数
int m = bound - 1;
if ((bound & m) == 0) // power of two
r &= m;
else { // reject over-represented candidates
for (int u = r >>> 1;
u + m - (r = u % bound) < 0;
u = mix32(nextSeed()) >>> 1)
;
}
return r;
}能够看到，上述步骤和 Random 类似，要害在 nextSeed()外面：
final long nextSeed() {
Thread t; long r; // read and update per-thread seed
// 获取以后线程 t 的 seed 旧值，减少 GAMMA 值后，批改回以后线程 t，返回新种子的值 r
UNSAFE.putLong(t = Thread.currentThread(), SEED,
r = UNSAFE.getLong(t, SEED) + GAMMA);
return r;
}能够看到，每个线程操作的种子都是本人线程绑定的 threadLocalRandomSeed，不会和其余线程产生竞争，因而晋升了性能。
三、总结
最初提下 SEED、PROBE、SECONDARY 三个属性值的作用。
Thread 类外面有这 3 个属性的简略正文：
/** The current seed for a ThreadLocalRandom */
@sun.misc.Contended("tlr")
long threadLocalRandomSeed;
/** Probe hash value; nonzero if threadLocalRandomSeed initialized */
@sun.misc.Contended("tlr")
int threadLocalRandomProbe;
/** Secondary seed isolated from public ThreadLocalRandom sequence */
@sun.misc.Contended("tlr")
int threadLocalRandomSecondarySeed;SEED 很显然：就是本文说的随机数种子。
PROBE：非 0 的 long 类型值。翻译过去是线程探针，在本文如同没有施展重要作用，然而在其余类外面，比方 LongAdder、ConcurrentHashMap 外面都会用到这个 probe，这个探针的作用是哈希线程，将线程和数组中的不同元素对应起来，尽量避免线程争用同一数组元素。能够翻看我的另一篇文章对于 LongAdder 的源码剖析。
SECONDARY：翻译过去是第二种子，在 ConcurrentSkipListMap 外面
会用到，之后的文章外面会剖析它的作用，请继续关注 ^_^
