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什么是大数据？
最有名的答复莫过于 ”5V 特点 ”：
1）Volume：数据量大，包含采集、存储和计算的量都十分大。大数据的起始计量单位至多是 P（1000 个 T）、E（100 万个 T）或 Z（10 亿个 T）。
2）Variety：品种和起源多样化。包含结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的解决能力提出了更高的要求。
3）Value：数据价值密度绝对较低，或者说是浪里淘沙却又弥足珍贵。随着互联网以及物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何联合业务逻辑并通过弱小的机器算法来开掘数据价值，是大数据时代最须要解决的问题。
4）Velocity：数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高。比方搜索引擎要求几分钟前的新闻可能被用户查问到，个性化举荐算法尽可能要求实时实现举荐。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特色。
5）Veracity：数据的准确性和可信赖度，即数据的品质。
随着云计算跟大数据的深入人心，所有行业都在产生着或大或小的变动，作为一名程序员，也须要在扭转到来之前就已做好充沛的筹备，而学习就是最保险的筹备。最近很多小伙伴问我要一些 大数据 相干的材料，于是我翻箱倒柜，找到了这本十分经典的电子书——《腾云：云计算和大数据时代网络技术揭秘》。
材料介绍
这本书名字就获得十分有意思，这是国内第一本零碎解说云计算网络的书籍。浏览本书，读者将分明地理解到如何在云计算与大数据时代构建平安、牢靠、高速与灵便的网络。最次要的，本书语言通俗易懂，内容深入浅出，可作为云计算网络技术入门和进步阶段的自学、参考书籍。
如何获取？
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