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==== 都有哪些方法能够升高 Redis 的内存应用状况呢?
如果你应用的是 32 位的 Redis 实例，能够好好利用 Hash,list,sorted set,set 等汇合类型数据，因为通常状况下很多小的 Key-Value 能够用更紧凑的形式寄存到一起。
====Redis 的内存用完了会产生什么？
如果达到设置的下限，Redis 的写命令会返回错误信息（然而读命令还能够失常返回。）或者你能够将 Redis 当缓存来应用配置淘汰机制，当 Redis 达到内存下限时会冲刷掉旧的内容。
==== 一个 Redis 实例最多能寄存多少的 keys？List、Set、SortedSet 他们最多能寄存多少元素?
实践上 Redis 能够解决多达 2^32 的 keys，并且在理论中进行了测试，每个实例至多寄存了 2 亿 5 千万的 keys。咱们正在测试一些较大的值。任何 list、set、和 sorted set 都能够放 2^32 个元素。换句话说，Redis 的存储极限是零碎中的可用内存值。
====MySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保障 redis 中的数据都是热点数据？
Redis 内存数据集大小回升到肯定大小的时候，就会实施数据淘汰策略。面试官前面可能就会问到淘汰策略了。。。
==== 如果 Redis 外面有 1 亿个 key，其中有 10w 个 key 是以某个固定的已知的前缀结尾的，如果将它们全副找进去？
应用 keys 指令能够扫出指定模式的 key 列表。
对方接着诘问：如果这个 redis 正在给线上的业务提供服务，那应用 keys 指令会有什么问题？
这个时候你要答复 redis 要害的一个个性：redis 的单线程的。keys 指令会导致线程阻塞一段时间，线上服务会进展，直到指令执行结束，服务能力复原。这个时候能够应用 scan 指令，scan 指令能够无阻塞的提取出指定模式的 key 列表，然而会有肯定的反复概率，在客户端做一次去重就能够了，然而整体所破费的工夫会比间接用 keys 指令长。
==== 如果有大量的 key 须要设置同一时间过期，个别须要留神什么？
如果大量的 key 过期工夫设置的过于集中，到过期的那个工夫点，redis 可能会呈现短暂的卡顿景象。个别须要在工夫上加一个随机值，使得过期工夫扩散一些。
==== 应用过 Redis 做异步队列么，你是怎么用的？
个别应用 list 构造作为队列，rpush 生产音讯，lpop 生产音讯。当 lpop 没有音讯的时候，要适当 sleep 一会再重试。
如果对方诘问可不可以不必 sleep 呢？
list 还有个指令叫 blpop，在没有音讯的时候，它会阻塞住直到音讯到来。如果对方诘问能不能生产一次生产屡次呢？应用 pub/sub 主题订阅者模式，能够实现 1:N 的音讯队列。
如果对方诘问 pub/sub 有什么毛病？
在消费者下线的状况下，生产的音讯会失落，得应用业余的音讯队列如 RabbitMQ 等。
如果对方诘问 redis 如何实现延时队列？
我预计当初你很想把面试官一棒打死如果你手上有一根棒球棍的话，怎么问的这么具体。然而你很克服，而后神态自若的答复道：应用 sortedset，拿工夫戳作为 score，音讯内容作为 key 调用 zadd 来生产音讯，消费者用 zrangebyscore 指令获取 N 秒之前的数据轮询进行解决。到这里，面试官暗地里曾经对你竖起了大拇指。然而他不晓得的是此刻你却竖起了中指，在椅子背地。
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