关于java:锁机制

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解决资源共享而造成的并发 == 问题 ==

总是假如最坏的状况，每次去拿数据的时候都认为他人会批改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样他人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程应用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比方行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。

总是假如最好的状况，每次去拿数据的时候都认为他人不会批改，所以不会上锁，然而在更新的时候会判断一下在此期间他人有没有去更新这个数据，能够应用版本号机制和 CAS 算法实现。乐观锁实用于多读，少写的利用类型，这样能够进步吞吐量。

如果一个变量 V 首次读取的时候是 A 值，并且在筹备赋值的时候查看到它依然是 A 值，那咱们就能阐明它的值没有被其余线程批改过了吗？很显著是不能的，因为在这段时间它的值可能被改为其余值，而后又改回 A，那 CAS 操作就会误认为它素来没有被批改过。这个问题被称为 CAS 操作的 “ABA” 问题。

自旋 CAS（也就是不胜利就始终循环执行直到胜利）如果长时间不胜利，会给 CPU 带来十分大的执行开销

版本号机制

个别是在数据表中加上一个数据版本号 version 字段，示意数据被 批改的次数 ，当数据被批改时，version 值会加一。当线程 A 要更新数据值时，在读取数据的同时也会读取 version 值，在提交更新时，若方才读取到的 version 值为以后数据库中的 version 值相等时才更新，否则重试更新操作，直到更新胜利。 提交版本必须大于记录以后版本能力执行更新“的乐观锁策略

CAS 算法

即 compare and swap（比拟与替换），是一种有名的 无锁算法 。无锁编程，即不应用锁的状况下实现多线程之间的变量同步，也就是在没有线程被阻塞的状况下实现变量的同步，所以也叫非阻塞同步（Non-blocking Synchronization）。CAS 算法 波及到三个操作数

须要读写的内存值 V
进行比拟的值 A
拟写入的新值 B

当且仅当 V 的值等于 A 时，CAS 通过原子形式用新值 B 来更新 V 的值，否则不会执行任何操作（比拟和替换是一个原子操作）。个别状况下是一个 自旋操作 ，即 一直的重试。

CAS 只对单个共享变量无效，当操作波及跨多个共享变量时 CAS 有效

锁的分类

操作类型：

读锁（共享锁）：对同一个数据，多个读操作能够同时进行，然而不能够进行写操作
写锁（互斥锁）：如果以后写操作没有结束，那么无奈进行其余的操作（读操作、写操作）

操作范畴：

表锁：一次性对一张表整体加锁例如MyISAM ,
- 长处：开销小 ， 加锁快
- 毛病：锁的范畴大，容易发生冲突。
行锁：一次性对一行数据加锁
页锁

锁操作

-- 加锁
lock table  mytable read/write; 

-- 查看加锁的表
show open tables;

-- 会话：session：每一个拜访数据的 dos 命令行、数据库客户端工具


----------【加读锁】-- 会话 0
-- 对 A 表加了【读锁】，那么会话 0 能够对 A 表进行读，然而不能够写
-- 会话 0 不能够对其余表进行        读和写

-- 其余会话
--- 能够对 A 表进行读操作，--- 写操作会期待 A 表的读锁开释




----------【加写锁】-- 会话 0 给表 A 加写锁，那么会话 0 能够对 A 表进行【任何操作】，然而【不能】对其余表操作

-- 其余会话：--- 能够对会话 0 加锁的表进行增删改查，然而要等会话 0 开释锁

查看那些表加了锁：show open tables；1 代表加了锁

剖析表锁定的重大水平：hosw status like ‘ table%’；

table_locks_immediate：可能获取到的锁数

Table_locks_waited: 示意要期待的锁数

表锁通过 unlock tables 进行解锁

行锁通过事务进行解锁，commit rollback

– 如果没有【索引】，行锁会转换为【表锁】

索引类产生了类型转换，那么索引生效。因而锁曾经转换，那么会执行失败

行锁剖析

show status like ‘%innodb_row_lock%’;

—-Innodb_row_lock_current_waits：以后正在期待的锁的数量
| Innodb_row_lock_time：期待总时长。从系统启动到当初一共期待的工夫
| Innodb_row_lock_time_avg：均匀期待的市场。从系统启动到当初的均匀等待时间
| Innodb_row_lock_time_max 最大等待时间。从系统启动到当初最大一次等待时间

| Innodb_row_lock_waits：期待次数

正文完