共计 1888 个字符，预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。
一、对于袋鼠云和数据中台
2017 年杭州云栖大会上，袋鼠云正式将「数据中台」作为本人的业务策略方向。
2018 年，袋鼠云在业内率先推出《袋鼠云数据中台专栏 V1.0》，论述本人的数据中台理念和方法论。
2019 年，袋鼠云基于两年来在数据中台畛域的摸索和实践经验，推出《袋鼠云数据中台专栏 V2.0》升级版。
二、数据中台是理念，是方法论
【数据中台】理念由阿里云和袋鼠云最先提出。
袋鼠云依靠最新的数据采集、加工解决、数据挖掘、机器学习，深度学习等技术，并联合本身多年数据利用教训，打造了袋鼠云数据中台解决方案，致力于构建“全”、“统”、“通”的大数据体系，基于「互联网 +」时代的数据价值思考，构建全域数据共享能力核心，助力企业数字化，晋升企业竞争力！
数据中台的本质是为企业构建「全域数据的共享能力核心」，提供数据采集、数据建模、数据研发、数据萃取、数据治理、数据服务等全链路一站式服务，构建面向业务利用的数据智能平台。
很多人会认为，【数据中台】只是一个炒进去的词汇，听起来和传统的数据仓库没有什么不同啊。
针对这个问题，咱们总结了「数据中台」和「数据仓库」的几个显著的优越性：
分布式数据平台
传统数仓以单机关系型数据库离线剖析为主；
数据中台以分布式引擎架构，同时反对离线计算 / 实时计算 / 即时计算 / 智能计算。
数据源丰富性
传统数仓以业务数据库的结构化数据为主；
数据中台涵盖业务数据、日志数据、行为埋点数据、IoT 数据、爬虫数据、内部数据等。
建设模式方法论
传统数仓往往采纳自顶向下的建设模式，以明确的业务剖析驱动，延续性低；
数据中台采纳自底向上的形式，联合业务需要变动一直迭代降级。
数据开发一站式
传统数仓往往将 ODS、EDW 和 ETL 开发切割到不同厂商工具实现；
数据中台则主张一站式可视化数据开发，借助分布式技术的力量简化数据加工解决的过程。
数据资产在线化
传统数仓的数据管理和治理，往往破费大量精力，最终造成的是离线的标准和文档；
数据中台则强调元数据管理对立入口的自动化和数据资产治理的在线化。
数据利用翻新
传统数仓的数据利用以某个业务主题的 BI 报表和决策反对为主，相对来说目的性较为繁多，而且各部门有不同的利用，建设形式呈烟囱式；
和传统企业可能某一个 IT 部门去自建一个数据仓库不同，明天咱们谈，企业构建数据中台架构，是须要从团体策略层面来布局和推动的。在执行落地层面，则须要业余高端的人才，靠谱的单干厂商，欠缺的施行方法论，成熟的，低门槛的，高性价比的产品。
如果说，袋鼠云数据中台是方法论，是理念；那么袋鼠云数栈产品则是平台、是生产力工具。两者相辅相成，互相依靠。
大题目
三、数栈则是工具，是产品
数栈是袋鼠云推出的企业级一站式数据中台 PaaS，致力于屏蔽开源大数据引擎的复杂性，帮忙用户升高大数据技术门槛、积淀企业数据资产、治理数据问题，提供集数据采集、数据模型、数据计算和萃取、数据治理、数据资产、数据服务全链路的一站式产品，助力客户高效、高质搭建自有的数据中台。
大题目
四、企业建设数据中台为什么要抉择袋鼠云数栈？
相比开源的其余厂商的大数据平台架构，袋鼠云数栈具备以下个性：
一站式产品体系，笼罩数据全链路开发流程
平台笼罩全链路的数据采集、数据分析、数据挖掘、工作运维、数据品质、数据地图、数据模型、数据 API 凋谢等场景，充沛满足企业建设数据中台过程中的多样简单需要。
兼容凋谢，与市面多种计算引擎兼容
兼容市面支流大数据平台，例如：Hadoop、Cloudera、Hortonworks、FusionInsight 等，或者基于数栈自有计算引擎，能够疾速实现大数据平台从 0 到 1 的搭建。
开箱即用，从入门到纯熟开发仅需 3 天工夫
基于 WEB 的图形化操作界面，疾速上手，屏蔽底层简单的根底组件，极大升高企业大数据开发学习门槛，从入门到纯熟开发仅需 3 天工夫。
弹性轻量，灵便匹配数据中台阶段性建设
最小仅需 5 台虚拟机，企业已洽购硬件不限硬件厂商、不限型号，不限应用年限，各功能模块可按需搭配，可灵便弹性建设数据中台，升高企业一次性投入老本。
数栈是云原生—站式数据中台 PaaS，咱们在 github 和 gitee 上有一个乏味的开源我的项目：FlinkX，FlinkX 是一个基于 Flink 的批流对立的数据同步工具，既能够采集动态的数据，也能够采集实时变动的数据，是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜爱的话请给咱们点个 star！star！star！
github 开源我的项目：https://github.com/DTStack/fl…
gitee 开源我的项目：https://gitee.com/dtstack_dev…
