关于java:使用-openaijavasdk-整合-ChatGPT

举荐一套基于 SpringBoot 开发的全平台数据 (数据库管理工具) 性能比较完善，倡议下载应用: github.com/EdurtIO/datacap 目前曾经反对 40+ 多种数据源。国内首个利用 ChatGPT 到数据管理系统中我的项目。

github 地址：https://github.com/devlive-community/openai-java-sdk

本文咱们次要讲述通过 openai-java-sdk 依赖整合拜访 OpenAi 提供的性能。

OpenAI Java SDK 次要 为 Java 开发人员提供方便易用的 SDK 来与 OpenAI 的 API 进行交互。

构建 maven 我的项目，并增加依赖

<dependency>
    <groupId>org.devlive.sdk</groupId>
    <artifactId>openai-java-sdk</artifactId>
    <version>1.2.0</version>
</dependency>

举荐将 1.2.0 替换为 LATEST，这样能够始终应用最新版本。

构建连贯客户端

OpenAiClient client = OpenAiClient.builder()
        .apiKey(System.getProperty("openai.token"))
        .build();

默认咱们只须要指定 OpenAi 提供的密钥即可。如果咱们须要应用第三方提供的 OpenAi 镜像，能够应用以下代码：

OpenAiClient client = OpenAiClient.builder()
        .apiHost(System.getProperty("proxy.host"))
        .apiKey(System.getProperty("proxy.token"))
        .build();

proxy.host 第三方服务提供的主机名

proxy.token 第三方服务提供的密钥

构建 Completions

CompletionEntity configure = CompletionEntity.builder()
        .model(CompletionModel.TEXT_DAVINCI_003.getName())
        .prompt("测试一下")
        .temperature(2D)
        .build();
client.createCompletion(configure)
        .getChoices()
        .forEach(System.out::println);

运行程序后，输出大略如下内容：

ChoiceEntity(content=git diff
git diff 恩·胜恩, index=0, logProb=null, finishReason=length)

如果咱们须要替换其余模型只须要替换 .model(CompletionModel.TEXT_DAVINCI_003.getName()) 即可。

构建 Chat Completions

通过该形式能够实现 ChatGPT 的对话模式。

List<CompletionMessageEntity> messages = Lists.newArrayList();
messages.add(CompletionMessageEntity.builder()
        .content("Hello, my name is openai-java-sdk")
        .build());
 
CompletionChatEntity configure = CompletionChatEntity.builder()
        .messages(messages)
        .build();
 
client.createChatCompletion(configure)
        .getChoices()
        .forEach(choice -> messages.add(choice.getMessage()));
 
messages.add(CompletionMessageEntity.builder()
        .content("What is my name?")
        .build());
 
client.createChatCompletion(configure)
        .getChoices()
        .forEach(choice -> {System.out.println(choice.getMessage());
        });

运行程序后，输出大略如下内容：

CompletionMessageEntity(role=assistant, content=Your name is "openai-java-sdk" as mentioned earlier., name=null)

在本地调用中咱们通过传递上下文对 Ai 提供一些相干信息，不便使其记录咱们要获取的内容。

如果咱们须要替换其余模型只须要替换 .model(CompletionModel.TEXT_DAVINCI_003.getName()) 即可。

主动开释资源

以上提供的形式无奈主动开释咱们构建的客户端等资源，这样就会导致咱们适度耗费，如果拜访过大会导致 OOM。

try (OpenAiClient client = OpenAiClient.builder()
        .apiKey(System.getProperty("openai.token"))
        .build()) {List<CompletionMessageEntity> messages = Lists.newArrayList();
    messages.add(CompletionMessageEntity.builder()
            .content("Hello, my name is openai-java-sdk")
            .build());
 
    CompletionChatEntity configure = CompletionChatEntity.builder()
            .messages(messages)
            .build();
 
    client.createChatCompletion(configure)
            .getChoices()
            .forEach(choice -> messages.add(choice.getMessage()));
 
    messages.add(CompletionMessageEntity.builder()
            .content("What is my name?")
            .build());
 
    client.createChatCompletion(configure)
            .getChoices()
            .forEach(choice -> {System.out.println(choice.getMessage());
            });
}

自定义 OkHttpClient

默认会提供一个 OkHttpClient，外面配置了默认的一些配置，比方超时工夫等，如果咱们须要自定义这些参数咱们须要应用以下代码

try (OpenAiClient client = OpenAiClient.builder()
        .apiKey(System.getProperty("openai.token"))
        .client(okHttpClient)
        .build()) {List<CompletionMessageEntity> messages = Lists.newArrayList();
    messages.add(CompletionMessageEntity.builder()
            .content("Hello, my name is openai-java-sdk")
            .build());
 
    CompletionChatEntity configure = CompletionChatEntity.builder()
            .messages(messages)
            .build();
 
    client.createChatCompletion(configure)
            .getChoices()
            .forEach(choice -> messages.add(choice.getMessage()));
 
    messages.add(CompletionMessageEntity.builder()
            .content("What is my name?")
            .build());
 
    client.createChatCompletion(configure)
            .getChoices()
            .forEach(choice -> {System.out.println(choice.getMessage());
            });
}

当然如果咱们只是批改一些超时工夫相干问题能够参考以下代码：

try (OpenAiClient client = OpenAiClient.builder()
    .apiKey(System.getProperty("openai.token"))
    .timeout(10)
    .unit(TimeUnit.SECONDS)
    .build()) {List<CompletionMessageEntity> messages = Lists.newArrayList();
messages.add(CompletionMessageEntity.builder()
        .content("Hello, my name is openai-java-sdk")
        .build());
 
CompletionChatEntity configure = CompletionChatEntity.builder()
        .messages(messages)
        .build();
 
client.createChatCompletion(configure)
        .getChoices()
        .forEach(choice -> messages.add(choice.getMessage()));
 
messages.add(CompletionMessageEntity.builder()
        .content("What is my name?")
        .build());
 
client.createChatCompletion(configure)
        .getChoices()
        .forEach(choice -> {System.out.println(choice.getMessage());
        });
}

咱们通过指定 .timeout(10) 配置时长，通过 .unit(TimeUnit.SECONDS) 时长单位，示例中咱们配置的是 10 秒 。

应用 Azure 提供的 OpenAi

在 Azure 提供的服务中，有些形式做了批改，咱们能够参考以下代码：

try(OpenAiClient client=OpenAiClient.builder()
        .apiHost("https://eus-chatgpt.openai.azure.com")
        .apiKey(System.getProperty("azure.token"))
        .provider(ProviderModel.azure)
        .model("text-davinci-002")
        .version("2022-12-01")
        .build())
{client.createCompletion(configure).getChoices();}

以上就是咱们应用 openai-java-sdk 的一些根本应用形式，后续咱们会提供更多文章来具体解说更多的其余模式。