关于java:求求大厂给个OfferMap面试题

3次阅读

共计 3173 个字符,预计需要花费 8 分钟才能阅读完成。

前言

微信搜【Java3y】关注这个有幻想的男人,点赞关注是对我最大的反对!

文本已收录至我的 GitHub:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y,有 300 多篇原创文章,最近在 连载面试 系列!

我,三歪,最近开始写面试系列。我给这个面试系列取了一个名字,叫做《求求大厂给个 Offer

后面曾经写了两篇了,喜爱看的同学能够微信搜「Java3y」回复「面试」即可观看。

所以这篇文章叫做《求求大厂给个 Offer:Map 面试题

接下来就开始吧。

面试现场

三歪:“我叫三歪,目前保护一个公众号叫做 Java3y,这几年写了 300+ 原创技术文章,近 1000 页的 原创 电子书和多个知识点的思维导图。我的愿景是:只有关注我并三连的同学都能够拿到大厂 offer。我的 ….”

三歪:“Map 在 Java 里边是一个接口,常见的实现类有 HashMap、LinkedHashMap、TreeMap 和 ConcurrentHashMap”

三歪:“首先要明确的是:在 Java 里边,哈希表的构造是 数组 + 链表 的形式。HashMap 底层数据机构是 数组 + 链表 / 红黑树 、LinkedHashMap 底层数据结构是 数组 + 链表 + 双向链表 、TreeMap 底层数据结构是红黑树,而 ConcurrentHashMap 底层数据结构也是 数组 + 链表 / 红黑树

面试官:“咱们先以 HashMap 开始吧,你能讲讲当你 new 一个 HashMap 的时候,会产生什么吗?”

三歪:“HashMap 有几个构造方法,但最次要的就是指定初始值大小和负载因子的大小。如果咱们不指定,默认 HashMap 的大小为16,负载因子的大小为0.75

三歪:“HashMap 的大小只能是 2 次幂 的,假如你传一个 10 进去,实际上最终 HashMap 的大小是 16,你传一个 7 进去,HashMap 最终的大小是 8,具体的实现在 tableSizeFor 能够看到。咱们把元素放进 HashMap 的时候,须要算出这个元素所在的地位(hash)。在 HashMap 里用的是 位运算 来代替取模,可能更加 高效 地算出该元素所在的地位。为什么 HashMap 的大小只能是 2 次幂,因为只有大小为 2 次幂时,能力正当用位运算代替取模。”

三歪:“而负载因子的大小决定着哈希表的 扩容 哈希抵触 。比方当初我默认的 HashMap 大小为 16,负载因子为 0.75,这意味着数组最多只能放 12 个元素,一旦超过 12 个元素,则哈希表须要扩容。怎么算出是 12 呢?很简略,就是16*0.75。每次put 元素进去的时候,都会查看 HashMap 的大小有没有超过这个阈值,如果有,则须要扩容。”

三歪:“鉴于下面的说法(HashMap 的大小只能是 2 次幂),所以扩容的时候时候默认是扩原来的 2 倍”

三歪:“显然扩容这个操作必定是耗时的,那我能不能把 负载因子调高 一点,比方我要调至为 1,那我的 HashMap 就等到 16 个元素的时候才扩容呢。显然是能够的,然而不举荐。负载因子调高了,这意味着 哈希抵触的概率 会增高,哈希抵触概率增高,同样会耗时(因为查找的速度变慢了)”

三歪:“实现就在 hash 办法上,能够发现的是,它是先算出失常的哈希值,而后与 高 16 位 做异或运算,产生最终的哈希值。这样做的益处能够 减少了随机性,缩小了碰撞抵触的可能性。”

三歪:”在 put 的时候,首先对 key 做 hash 运算,计算出该 key 所在的 index。如果没碰撞,间接放到数组中,如果碰撞了,须要判断目前数据结构是链表还是红黑树,依据不同的状况来进行插入。假如 key 是雷同的,则替换到原来的值。最初判断哈希表是否满了 (以后哈希表大小* 负载因子),如果满了,则扩容“

三歪:”在 get 的时候,还是对 key 做 hash 运算,计算出该 key 所在的 index,而后判断是否有 hash 抵触,假如没有间接返回,假如有则判断以后数据结构是链表还是红黑树,别离从不同的数据结构中取出。“

三歪:”首先会比拟 hash 值,随后会用 == 运算符和 equals() 来判断该元素是否雷同。说白了就是:如果只有 hash 值雷同,那阐明该元素哈希抵触了,如果 hash 值和equals() || == 都雷同,那阐明该元素是同一个。“

三歪:”当数组的大小大于 64 且链表的大小大于 8 的时候才会将链表改为红黑树,当红黑树大小为 6 时,会进化为链表。这里转红黑树进化为链表的操作次要出于 查问和插入时对性能的考量。链表查问工夫复杂度 O(N),插入工夫复杂度 O(1),红黑树查问和插入工夫复杂度 O(logN)“

三歪:“其实在日常开发中 LinkedHashMap 用得不多。在后面也提到了,LinkedHashMap 底层构造是 数组 + 链表 + 双向链表 ”,实际上它 继承 了 HashMap,在 HashMap 的根底上保护了一个 双向链表 。有了这个双向链表,咱们的插入能够是“有序”的,这里的有序不是指大小有序,而是 插入有序

三歪:“LinkedHashMap 在遍历的时候理论用的是双向链表来遍历的,所以 LinkedHashMap 的大小不会影响到遍历的性能”

三歪:“TreeMap 在事实开发中用得也不多,TreeMap 的底层数据结构是红黑树,TreeMap 的 key 不能为 null(如果为 null,那还怎么排序呢),TreeMap 有序是通过 Comparator 来进行比拟的,如果 comparator 为 null,那么就应用天然程序

三歪:“HashMap 不是线程平安的,在多线程环境下,HashMap 有可能会有数据失落和获取不了最新数据的问题,比如说:线程 A put进去了,线程 B get不进去。咱们想要线程平安,能够应用 ConcurrentHashMap”

三歪:“ConcurrentHashMap 是线程平安的 Map 实现类,它在 juc 包下的。线程平安的 Map 实现类除了 ConcurrentHashMap 还有一个叫做 Hashtable。当然了,也能够应用 Collections 来包装出一个线程平安的 Map。但无论是 Hashtable 还是 Collections 包装进去的都比拟低效(因为是间接在外层套 synchronize),所以咱们个别有线程平安问题考量的,都应用 ConcurrentHashMap”

三歪:“ConcurrentHashMap 的底层数据结构是 数组 + 链表 / 红黑树 ,它能反对高并发的拜访和更新,是线程平安的。ConcurrentHashMap 通过在 局部加锁 利用 CAS 算法 来实现同步,在 get 的时候没有加锁,Node 都用了 volatile 给润饰。在扩容时,会给每个线程调配对应的 区间 ,并且为了避免putVal 导致数据不统一,会给线程的所负责的区间加锁”

三歪:“不能,我不会”

三歪:“我在学习的时候也看过 JDK7 的 HashMap 和 ConcurrentHashMap,其实还是有很多不一样的中央,比方 JDK 7 的 HashMap 在扩容时是头插法,在 JDK8 就变成了尾插法,在 JDK7 的 HashMap 还没有引入红黑树 ….ConcurrentHashMap 在 JDK7 还是应用分段锁的形式来实现,而 JDK 8 就又不一样了。但 JDK 7 细节我大多数都忘了。”

三歪:“我就没用过 JDK 7 的 API,我想着当初最低应该也是用 JDK8 了吧?所以我就没去认真看了。要不我给你讲讲多线程相干的常识呗?

三歪:“哦”

题外话

针对这次的面试可能你想理解更多 Map 的细节,比如说 Map 基础知识 /HashMap/LinkedHashMap/TreeMap/ConcurrentHashMap 的源码,能够在微信搜「Java3y」回复「Map」即可获取我之前写的 原创 文章。

涵盖 Java 后端所有知识点的开源我的项目,已有 10K+ star!内含 1000+ 页原创电子书!!!

  • GitHub
  • Gitee 拜访更快

    PDF 文档的内容 均为手打 ,有任何的不懂都能够间接 来问我

正文完
 0