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牛客网 – 字节跳动面试题 – 特征提取

博客阐明

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起源

链接：特征提取 起源：牛客网

题目

小明是一名算法工程师，同时也是一名铲屎官。某天，他突发奇想，想从猫咪的视频里开掘一些猫咪的静止信息。为了提取静止信息，他须要从视频的每一帧提取“猫咪特色”。一个猫咪特色是一个两维的 vector<x, y>。如果 x_1=x_2 and y_1=y_2，那么这俩是同一个特色。

因而，如果喵咪特色间断统一，能够认为喵咪在静止。也就是说，如果特色 <a, b> 在继续帧里呈现，那么它将形成特色静止。比方，特色 <a, b> 在第 2 /3/4/7/ 8 帧呈现，那么该特色将造成两个特色静止 2 -3-4 和 7 -8。

当初，给定每一帧的特色，特色的数量可能不一样。小明冀望能找到最长的特色静止。

输出形容:

 第一行蕴含一个正整数 N，代表测试用例的个数。每个测试用例的第一行蕴含一个正整数 M，代表视频的帧数。接下来的 M 行，每行代表一帧。其中，第一个数字是该帧的特色个数，接下来的数字是在特色的取值；比方样例输出第三行里，2 代表该帧有两个猫咪特色，<1，1> 和 <2，2>
所有用例的输出特色总数和 <100000

N 满足 1≤N≤100000，M 满足 1≤M≤10000，一帧的特色个数满足 ≤ 10000。特色取值均为非负整数。

输入形容:

 对每一个测试用例，输入特色静止的长度作为一行 

输出例子 1:

1
8
2 1 1 2 2
2 1 1 1 4
2 1 1 2 2
2 2 2 1 4
0
0
1 1 1
1 1 1

输入例子 1:

3

例子阐明 1:

 特色 <1,1> 在间断的帧中间断呈现 3 次，相比其余特色间断呈现的次数大，所以输入 3 

思路

1、应用 map，将遍历的失去的第一个坐标作为 key 存入 map 汇合，在辅助 map 外面记录次坐标的次数

2、遍历所有的帧，比拟最大的次数

代码

import java.util.HashMap;
import java.util.Scanner;

/**
 * @author guizimo
 * @date 2020/7/18 2:25 下午
 */
public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();
        for (int i = 0; i < n; i++) {HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
            HashMap<String, Integer> temp = new HashMap<>();
            int m = scanner.nextInt();
            int max = 1;
            // 遍历帧
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                // 清空辅助 map
                temp.clear();
                int number = scanner.nextInt();
                // 遍历帧内的坐标
                for (int k = 0; k < number; k++) {int x = scanner.nextInt();
                    int y = scanner.nextInt();
                    // 拼接 key
                    String key = String.valueOf(x) + " " + String.valueOf(y);
                    temp.put(key,map.getOrDefault(key,0)+1);
                    max = Math.max(temp.get(key),max);
                }
                map.clear();
                map.putAll(temp);
            }
            if (max <= 1) {System.out.println(1);
            }else {System.out.println(max);
            }
        }
    }
}

感激

牛客网

字节跳动

以及勤奋的本人