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明天栈长分享一个实用的 Java 8 开发技能，那就是 Map 接口中减少的 compute 办法，给 Map 汇合计算更新用的。
compute 简介
如下所示，Java 8 在 Map 和 ConcurrentMap 接口中都减少了 3 个 compute 办法，阐明也是反对多线程并发平安操作的。
这三个办法的区别：
- compute：计算并更新值
- computeIfAbsent：Value 不存在时才计算
- computeIfPresent：Value 存在时才计算
compute 有啥用?
话说这有什么卵用？
先看看没用 Java 8 的一个小示例：
/**
* 公众号：Java 技术栈
*/
private static void preJava8() {List<String> animals = Arrays.asList("dog", "cat", "cat", "dog", "fish", "dog");
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
for(String animal : animals){Integer count = map.get(animal);
map.put(animal, count == null ? 1 : ++count);
}
System.out.println(map);
}输入：
{cat=2, fish=1, dog=3}
这是一个统计一个列表中每个动物的数量，代码再怎么精简都须要一步 get 操作，判断汇合中是否有元素再确定是初始化：1，还是须要 +1。
很多时候，这个 get 操作显然是毫无必要的，所以 Java 8 提供了 3 个 compute 办法，来看看怎么用吧！
Java 8 compute 实现形式：
/**
* 公众号：Java 技术栈
*/
private static void inJava8() {List<String> animals = Arrays.asList("dog", "cat", "cat", "dog", "fish", "dog");
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
for(String animal : animals){map.compute(animal, (k, v) -> v == null ? 1 : ++v);
}
System.out.println(map);
} 应用 compute 办法一行搞定，省去了须要应用 get 取值再判断的冗余操作，间接就能够获取元素值并计算更新，是不是很不便呢？
compute 源码剖析
这还是一个默认办法，为什么是默认办法，也是为了不改变其所有实现类，对于默认办法的定义能够关注公众号 Java 技术栈获取 Java 8+ 系列教程。
/**
* 公众号：Java 技术栈
*/
default V compute(K key,
BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {
// 函数式接口不能为空
Objects.requireNonNull(remappingFunction);
// 获取旧值
V oldValue = get(key);
// 获取计算的新值
V newValue = remappingFunction.apply(key, oldValue);
if (newValue == null) { // 新值为空
// delete mapping
if (oldValue != null || containsKey(key)) { // 旧值存在时
// 移除该键值
remove(key);
return null;
} else {
// nothing to do. Leave things as they were.
return null;
}
} else { // 新值不为空
// 增加或者笼罩旧值
put(key, newValue);
return newValue;
}
}实现逻辑其实也很简略，其实就是联合了 Java 8 的函数式编程让代码变得更简略了，Java 也越来越聪慧了。
另外两个办法我就不演示了，在特定的场合必定也必定特地有用，大家晓得就好，须要的时候要晓得拿来用。
本节教程所有实战源码已上传到这个仓库：
https://github.com/javastacks…
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