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如果不是领导强制要求，可能基本不会留意到这款号称世界上性能最弱小的开源数据库——PostgreSQL。如果你不读这篇文章，或者也会错过一个蠢蠢欲动想挤进前三的优良数据库。
为了可能纯熟使用，特意买书钻研，发现这款数据库还真有点意思。汇总一篇文章与大家分享，目标只有一个：让大家多少理解一下这款数据库。
你会发现与 Mysql 相比，PostgreSQL 的社区并不沉闷，中文材料能够说是少得可怜，在数据库中排行老四。前三都不肯定全用过，谁会去记住老四呢。但上面的数据不得不让咱们注意。
上面是 DB-Engines 数据库风行度排行榜 2020 年 7 月份的数据。
在老大老二的评分一直降落的状况下，这么一个没有后盾的开源数据库，居然励精图治，突飞猛进。有没有像春秋战国时的秦国，是时候得注意一下它了。
上面再看看这几年 PostgreSQL 的增速状况。
图中遥遥领先其余数据库，追赶前三名的数据库，就是 PostgreSQL，不少大厂曾经在应用了。
PostgreSQL 是一款开源的对象关系型数据库，也就是说与 Mysql 的性能统一。在欧美地区应用比拟宽泛，因其限度严格、实现谨严，在金融、电信等畛域利用比拟多。
对照 Mysql 来理解一下 PostgreSQL（以下简称 PG）：
1、在 SQL 的规范实现上比 MySQL 欠缺，而且性能实现比拟谨严；
2、存储过程的性能反对要比 MySQL 好，具备本地缓存执行打算的能力；
3、PG 对表连贯反对较完整，优化器的性能较完整，反对的索引类型很多，简单查问能力较强；
4、PG 主表采纳堆表寄存，MySQL 采纳索引组织表，可能反对比 MySQL 更大的数据量。
5、PG 的主备复制属于物理复制，绝对于 MySQL 基于 binlog 的逻辑复制，数据的一致性更加牢靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。
6、MySQL 的存储引擎插件化机制，存在锁机制简单影响并发的问题，而 PG 不存在。
下面是比拟抽象的概述，上面给大家汇总一下读相干书籍发现。
1、数据库、表等操作基本相同，与 Mysql 不同的是 PG 的主键自增采纳了独立的序列，而后将序列赋值给对应的字段来实现自增。
2、PG 的字段级、表级的束缚也特地有意思。能够通过 CHECK 关键字来束缚指定字段是否大于或小于某个阈值（仅举例，不限于此）。针对表级别的束缚，还能够通过 CHECK 关键字来束缚两个字段之间的关系，比方：CHECK(createtime < parentcreatetime)。是不是十分有意思？
3、数据类型中 PG 提供了 money 类型，可基于时区来显示对应的货币格局，如“$1,000.00”。
4、数据类型中反对了丰盛的日期工夫类型，而还有相应的运算操作，加减乘除包罗万象。
5、数据类型中还反对了点、线、线段、矩形、门路、多边形、圆等几何图形，尽管不会常常用到，有便是一件很 Cool 的事。当然，也少不了 JSON 和数组的类型。
6、PG 提供了数学函数、字符串函数、二进制字符串函数、数据类型格式化函数、日期和工夫函数、位串函数、枚举函数、几何函数、JSON 函数、范畴函数、数字函数等等，丰盛到目迷五色。
7、SQL 查问中提供了递归查问，内置了大量的窗口函数。
8、索引反对 B -tree 索引、Hash 索引、GiST 索引、SP-GiST 索引、GIN 索引、BRIN 索引。足够丰盛。
9、视图反对物化视图和一般视图。
10、反对表继承，面向对象编程的敌人是不是对此很亲切。
11、PG 反对根本的表分区性能更，PG10 之后反对申明式内置表分区性能。该性能反对把大表拆分成更小的物理分片，别离进行独立存储。
12、PG 反对在大型事务中通过应用保留点（SAVEPOINT）来回滚局部事务。
13、PG 对 SQL 语句进行了逻辑优化和物理优化。
当然，还有其余很多有意思的性能期待挖掘。读完上述内容你是不是也有趣味理解一下？那这篇文章的目标就达到了。
最初，写这篇文章有两个目标。第一，很明确，给大家介绍一款数据库。第二，是想推广一个学习晋升的理念：纵情去去尝试理解新事物，致力冲破本人的舒服区，这往往会给本人带来十分大的播种。
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