关于java:膜拜阿里技术总监纯手打的MySQL笔记内部资料限时分享

前言

求职季在即，技巧千万条，硬实力才是要害，据说往年疫情大环境不好，更要好好筹备才行。MySQL 是 Java 程序员面向高级的必备技能，很多敌人在面试时常常在这里折戟沉沙，饮恨不已。熟练掌握 MySQL 常识，在实践中具备很强的操作性，尤其是在互联网行业，不仅要写好代码、实现性能，而且还要在高并发的状况下可能失常运行。

所以小编明天给大家分享这份《MySQL 笔记》文档，这份文档将从根底篇、性能优化篇、架构设计篇、这三个局部给大家解说，同时心愿对各位大哥敌人们有点作用，也心愿你们会喜爱！最初，有须要这份纯手打的《MySQL 笔记》文档的敌人们只须要关注 + 点赞后关注公众号【Java 斗帝】即可收费获取~

先来看看这份 MySQL 目录：

因为这份笔记是纯手打，是没有封面分享给大家，这么优良的文档没封面，有点惋惜了；

次要内容

这篇《MySQL 笔记》，次要分为三个局部：根底篇、性能优化篇、架构设计篇；所以接下来，小编就每篇认真的开展来具体的为大家解说一下这本书的知识点！只须要关注 + 点赞后关注公众号【Java 斗帝】即可收费获取~

一、根底篇

作为最为风行的开源数据库软件之一，MySQL 数据库软件曾经是广为人知了。然而为了关照对 MySQL 还不相熟的读者，这章咱们将对 MySQL 做一个简略的介绍。次要内容包含 MySQL 各功能模块组成，各模块协同工作原理，Query 解决的流程等。

第 1 章：MySQL 根本介绍

1. MysQLServer 简介
2. MySQL 与其余数据库的简略比拟
3. MySQ 的次要实用场景
4. 小结

第 2 章：MySQL 架构组成

1. MySQL 物理文件组成
2. MySQLServer 零碎架构
3. MySQL 自带工具应用介绍
4. 小结

第 3 章：MySQL 存储引擎简介

1. MySQL 存储引擎概述
2. MyISAM 存储引擎简介
3. Innodb 存储引擎简介
4. NDECluster 存储引擎简介
5. 其余存储引擎介绍
6. 小结

第 4 章：MySQL 平安治理

1. 数据库系统平安相干因素
2. MySQL 权限零碎介绍
3. MySQL 拜访受权策略
4. 平安设置注意事项
5. 小结

第 5 章：MySQL 备份与复原

1. 数据库备份应用场景
2. 逻辑备份与复原测试
3. 物理备份与复原则式
4. 备份策略的设计思路
5. 小结

二、性能优化篇

第 6 章：影响 MySQLServer 性能的相干因素

1. 商业需要对性能的影响
2. 零碎架构及实现对性能的影响
3. Queryi 语句对系统性能的影响
4. Schema 设计对系统的性能影响
5. 硬件环境对系统性能的影响
6. 小结

第 7 章：MySQL 数据库锁定机制

1. MySQL 锁定机制简介
2. 各种锁定机制剖析
3. 正当利用锁机制优化 MySQL
4. 小结

第 8 章：MySQL 数据库 Query 的优化

1. 了解 MySQL 的 QueryOptimizer
2. Queryi 语司优化基本思路和准则
3. 充分利用 Explain 和 Profiling
4. 正当设计并利用索引
5. Joir 的实现原理及优化思路
6. ORDERBY: GROUPBY 和 DISTIHCT 优化
7. 小结

第 9 章：MySQL 数据库 Schema 设计的性能优化

1. 高效的模型设计
2. 适合的数据类型
3. 标准的对象命名
4. 小结

第 10 章：MySQLServer 性能优化

1. MySQL 装置优化
2. MySQL 日志设置优化
3. QueryCache 优化
4. MySQLServer 其余罕用优化
5. 小结

第 11 章：罕用存储引擎优化

1. MyISAM 存储引擎优化
2. Innodb 存储引擎优化
3. Innodb 缓存相干优化
4. 事务优化
5. 数据存储优化
6. Innodb 其余优化
7. Innodb 性能监控

三、架构设计篇

第 12 章：MySQL 可扩大设计的根本准则

1. 什么是可扩展性
2. 事务相关性最小化准则
3. 教据一致性准则
4. 高可用及数据安全准则
5. 小结

第 13 章：可扩展性设计之 MySQLReplication

1. Replication 对可扩展性设计的意义
2. Replication 机制的实现原理
3. 复制实现级别
4. Replication 罕用架构
5. Repli cati on 搭建实现
6. 小结

第 14 章: 可扩展性设计之数据切分

1. 何谓数据切分
2. 数据的垂直切分
3. 数据的程度切分
4. 垂直与程度联结切分的应用
5. 数据切分及整合计划
6. 数据切分与整合中可能存在的问题
7. 小结

第 15 章：可扩展性设计之 Cache 与 Search 的利用

1. 可扩大设计的数据库之外延长
2. 正当利用第三方 Cache 解决方案
3. 自行实现 Cache 服务
4. 利用 Search 实现高效的全文检索
5. 利用分布式并行计算实现大数据量的高性能运育
6. 小结

第 16 章：MySQLCluster

1. MySQLCluster 介绍
2. MySQLCluster 环境搭建
3. MySQLCluster 配置具体介绍（config.ini）
4. MySQLCluster 根本治理与保护
5. 根本优化思路
6. 小结

第 17 章：高可用设计之思路及计划

1. 利用 Replication 来实现高可用架构
2. 利用 MySQLCluster 实现整体高可用
3. 利用 DRED 保证数据的高安全可靠
4. 其余高可用设计方案
5. 各种高可用计划的利弊比拟
6. 小结

第 18 章：高可用设计之 MySQL 监控

1. 监控零碎设计
2. 性能状态监控
3. 小结

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