咱们先来看看目前大厂的一些开放性问题

1、写一段程序，让其运行时的体现为触发了 5 次 Young GC、3 次 Full GC、而后 3 次 Young GC；
2、如果一个 Java 过程忽然隐没了，你会怎么去排查这种问题？
3、给了一段 Spring 加载 Bean 的代码片段，论述一下具体的执行流程？

是不是看上去很难，是不是和本人筹备的“题库”中的问题不一样？不晓得从何处下手？如果你有这种感觉，那么阐明你的技术还须要持续修炼。

面对如此多的技术面试，怎么样能力说本人的技术曾经过关了呢？

只有问题展现，大家也能够自查一下，看看本人是否都答得上来， 答案点击此处

一、开场白

简略的介绍一下本人的工作经验与职责，在校或者工作中次要的工作内容，次要负责的内容；（你的信息一清二白的写在简历上，这个次要为了缓解面试者的压力）

介绍下本人最称心的，有技术亮点的我的项目或平台，重点介绍下本人负责那局部的技术细节；（次要考查应聘者对本人做过的事件是否有清晰的形容，判断做的事件的复杂度）

二、Java 多线程

• 线程池的原理，为什么要创立线程池？创立线程池的形式；
• 线程的生命周期，什么时候会呈现僵死过程；
• 说说线程平安问题，什么实现线程平安，如何实现线程平安；
• 创立线程池有哪几个外围参数？如何合理配置线程池的大小？
• volatile、ThreadLocal 的应用场景和原理；
• ThreadLocal 什么时候会呈现 OOM 的状况？为什么？
• synchronized、volatile 区别、synchronized 锁粒度、模仿死锁场景、原子性与可见性；

三、JVM 相干

• JVM 内存模型，GC 机制和原理；
• GC 分哪两种，Minor GC 和 Full GC 有什么区别？什么时候会触发 Full GC？别离采纳什么算法？
• JVM 里的有几种 classloader，为什么会有多种？
• 什么是双亲委派机制？介绍一些运作过程，双亲委派模型的益处；
• 什么状况下咱们须要毁坏双亲委派模型；
• 常见的 JVM 调优办法有哪些？能够具体到调整哪个参数，调成什么值？
• JVM 虚拟机内存划分、类加载器、垃圾收集算法、垃圾收集器、class 文件构造是如何解析的；

四、Java 扩大篇

• 红黑树的实现原理和利用场景；
• NIO 是什么？实用于何种场景？
• Java9 比 Java8 改良了什么；
• HashMap 外部的数据结构是什么？底层是怎么实现的？（还可能会延长考查 ConcurrentHashMap 与 HashMap、HashTable 等，考查对技术细节的深刻理解水平）；
• 说说反射的用处及实现，反射是不是很慢，咱们在我的项目中是否要防止应用反射；
• 说说自定义注解的场景及实现；
• List 和 Map 区别，Arraylist 与 LinkedList 区别，ArrayList 与 Vector 区别；

五、Spring 相干

• Spring AOP 的实现原理和场景？
• Spring bean 的作用域和生命周期；
• Spring Boot 比 Spring 做了哪些改良？Spring 5 比 Spring4 做了哪些改良；
• 如何自定义一个 Spring Boot Starter？
• Spring IOC 是什么？长处是什么？
• SpringMVC、动静代理、反射、AOP 原理、事务隔离级别；

六、中间件篇

• Dubbo 残缺的一次调用链路介绍；
• Dubbo 反对几种负载平衡策略？
• Dubbo Provider 服务提供者要管制执行并发申请下限，具体怎么做？
• Dubbo 启动的时候反对几种配置形式？
• 理解几种消息中间件产品？各产品的优缺点介绍；
• 消息中间件如何保障音讯的一致性和如何进行音讯的重试机制？
• Spring Cloud 熔断机制介绍；
• Spring Cloud 比照下 Dubbo，什么场景下该应用 Spring Cloud？

七、数据库篇

• 锁机制介绍：行锁、表锁、排他锁、共享锁；
• 乐观锁的业务场景及实现形式；
• 事务介绍，分布式事物的了解，常见的解决方案有哪些，什么事两阶段提交、三阶段提交；
• MySQL 记录 binlog 的形式次要包含三种模式？每种模式的优缺点是什么？
• MySQL 锁，乐观锁、乐观锁、排它锁、共享锁、表级锁、行级锁；
• 分布式事务的原理 2 阶段提交，同步 \ 异步 \ 阻塞 \ 非阻塞；
• 数据库事务隔离级别，MySQL 默认的隔离级别、Spring 如何实现事务、JDBC 如何实现事务、嵌套事务实现、分布式事务实现；
• SQL 的整个解析、执行过程原理、SQL 行转列；

八、Redis

• Redis 为什么这么快？redis 采纳多线程会有哪些问题？
• Redis 反对哪几种数据结构；
• Redis 跳跃表的问题；
• Redis 单过程单线程的 Redis 如何可能高并发?
• Redis 如何应用 Redis 实现分布式锁？
• Redis 分布式锁操作的原子性，Redis 外部是如何实现的？

九、其余

看过哪些源代码？而后会依据你说的源码问一些细节的问题？（这里次要考查面试者是否对技术有钻研的精力，还是只停留在外表，还是背了几道面经，这个对于很多有强迫症的面试官，如果你连源码都没看过，基本上是会 pass 掉的，比方我也是这样的！）

十、最初

其实一步一步走过去，不单单只靠面试之前刷题那么简略，更多的还是平时的积攒。小编整顿出一篇 Java 进阶架构师之路的外围常识，同时也是面试时面试官必问的知识点，篇章也是包含了很多知识点，其中包含了有基础知识、Java 汇合、JVM、多线程并发、spring 原理、微服务、Netty 与 RPC、Kafka、日记、设计模式、Java 算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存、数据结构等等

因为 pdf 文档里的细节内容切实过多所以只编辑了局部知识点的章节粗略的介绍下，每个章节小节点外面都有更细化的内容！以下就是局部章节目录，因为平台的篇幅限度目录上的具体解说也无奈一一列出， 具体文档点击此处！

JVM

1. 线程
2. JVM 内存区域
3. JVM 运行时内存
4. 垃圾回收与算法
5. JAVA 四种援用类型
6. GC 分代收集算法 VS 分区收集算法
7. GC 垃圾收集器
8. JAVA IO/NIO
9. JVM 类加载机制

具体文档及答案点击此处

JAVA 汇合

1. 接口继承关系和实现
2. List
3. ArrayList（数组）
4. Vector（数组实现、线程同步）
5. LinkList（链表）
6. Set
7. HashSet（Hash 表）
8. TreeSet（二叉树）

JAVA 多线程并发

1. JAVA 并发知识库
2. JAVA 线程实现 / 创立形式
3. 4 种线程池
4. 线程生命周期 (状态)
5. 终止线程 4 种形式
6. sleep 与 wait 区别
7. start 与 run 区别
8. JAVA 后盾线程
9. JAVA 锁
10. 线程根本办法 4.1.11. 线程上下文切换
11. 同步锁与死锁
12. 线程池原理
13. JAVA 阻塞队列原理
14. CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore 的用法
15. volatile 关键字的作用（变量可见性、禁止重排序）
16. 如何在两个线程之间共享数据

JAVA 根底

1. JAVA 异样分类及解决
2. JAVA 反射
3. JAVA 注解
4. JAVA 外部类
5. JAVA 泛型
6. JAVA 序列化 (创立可复用的 Java 对象)
7. JAVA 复制

Spring 原理

1. Spring 特点
2. Spring 外围组件
3. Spring 罕用模块
4. Spring 次要包
5. Spring 罕用注解
6. Spring 第三方联合
7. Spring IOC 原理
8. Spring APO 原理
9. Spring MVC 原理
10. Spring Boot 原理
11. JPA 原理
12. Mybatis 缓存
13. Tomcat 架构

因为篇幅限度，只展现了局部截图， 具体文档及答案点击此处

微服务

1. 服务注册发现
2. API 网关
3. 配置核心
4. 事件调度（kafka）
5. 服务跟踪（starter-sleuth）
6. 服务熔断（Hystrix）
7. Hystrix 断路器机制
8. API 治理

Netty 与 RPC

1. Netty 原理
2. Netty 高性能
3. Netty RPC 实现
4. 关键技术
5. 外围流程
6. 音讯编解码
7. 通信过程
8. RMI 实现形式

分布式缓存

1. 缓存雪崩
2. 缓存穿透
3. 缓存预热
4. 缓存更新
5. 缓存降级

网络

1. 网络 7 层架构
2. TCP/IP 原理
3. TCP 三次握手 / 四次挥手
4. HTTP 原理
5. CDN 原理
6. 散发服务零碎
7. 负载平衡零碎
8. 管理系统

日志

1. Slf4j
2. Log4j
3. LogBack
4. Logback 长处
5. ELK

Zookeeper

1. Zookeeper 概念
2. Zookeeper 角色
3. Zookeeper 工作原理（原子播送）
4. Znode 有四种模式的目录节点

Kafka

1. Kafka 概念
2. Kafka 数据存储设计
3. partition 的数据文件（offset，MessageSize，data）
4. 数据文件分段 segment（程序读写、分段命令、二分查找）
5. 数据文件索引（分段索引、稠密存储）
6. 生产者设计
7. 负载平衡（partition 会平衡散布到不同 broker 上）
8. 批量发送
9. 压缩（GZIP 或 Snappy）
10. 消费者设计

RabbitMQ

1. RabbitMQ 概念
2. RabbitMQ 架构
3. Exchange 类型

Hbase

1. Hbase 概念
2. 列式存储
3. Hbase 外围概念
4. Hbase 外围架构
5. Hbase 的写逻辑
6. HBase vs Cassandra
7. MongoDB
8. MongoDB 概念
9. MongoDB 特点

Cassandra

1. Cassandra 概念
2. 数据模型
3. Cassandra 统一 Hash 和虚构节点
4. Gossip 协定
5. 数据复制
6. 数据写申请和协调者
7. 数据读申请和后盾修复
8. 数据存储（CommitLog、MemTable、SSTable）
9. 二级索引（对要索引的 value 摘要，生成 RowKey）
10. 数据读写

设计模式

1. 设计准则
2. 工厂办法模式
3. 形象工厂模式
4. 单例模式
5. 建造者模式
6. 原型模式
7. 适配器模式
8. 装璜器模式
9. 代理模式
10. 外观模式
11. 桥接模式
12. 组合模式
13. 享元模式
14. 策略模式
15. 模板办法模式
16. 观察者模式
17. 迭代 子 模式
18. 责任链模式
19. 命令模式
20. 备忘录模式

负载平衡

1. 四层负载平衡 vs 七层负载平衡
2. 负载平衡算法 / 策略
3. LVS
4. Keepalive
5. Nginx 反向代理负载平衡
6. HAProxy

数据库

1. 存储引擎
2. 索引
3. 数据库三范式
4. 数据库是事务
5. 存储过程 (特定性能的 SQL 语句集)
6. 触发器 (一段能主动执行的程序)
7. 数据库并发策略
8. 数据库锁
9. 基于 Redis 分布式锁
10. 分辨别表
11. 两阶段提交协定
12. 三阶段提交协定
13. 柔性事务
14. CAP

一致性算法

1. Paxos
2. Zab
3. Raft
4. NWR
5. Gossip
6. 一致性 Hash
7. 一致性 Hash 个性
8. 一致性 Hash 原理

JAVA 算法

1. 二分查找
2. 冒泡排序算法
3. 插入排序算法
4. 疾速排序算法
5. 希尔排序算法
6. 归并排序算法
7. 桶排序算法
8. 基数排序算法
9. 剪枝算法
10. 回溯算法
11. 最短门路算法
12. 最大子数组算法
13. 最长公共子序算法
14. 最小生成树算法

数据结构

1. 栈（stack）
2. 队列（queue）
3. 链表（Link）
4. 散列表（Hash Table）
5. 排序二叉树
6. 红黑树
7. B-TREE
8. 位图

因为篇幅限度，只展现了局部截图， 具体文档及答案点击此处