关于java:面试突击63MySQL-中如何去重

在 MySQL 中，最常见的去重办法有两个：应用 distinct 或应用 group by，那它们有什么区别呢？接下来咱们一起来看。

1. 创立测试数据

-- 创立测试表
drop table if exists pageview;
create table pageview(
    id bigint primary key auto_increment comment '自增主键',
    aid bigint not null comment '文章 ID',
    uid bigint not null comment '（拜访）用户 ID',
    createtime datetime default now() comment '创立工夫') default charset='utf8mb4';
-- 增加测试数据
insert into pageview(aid,uid) values(1,1);
insert into pageview(aid,uid) values(1,1);
insert into pageview(aid,uid) values(2,1);
insert into pageview(aid,uid) values(2,2);

最终展示成果如下：

2.distinct 应用

distinct 根本语法如下：

SELECT DISTINCT column_name,column_name FROM table_name;

2.1 单列去重

咱们先用 distinct 实现单列去重，依据 aid（文章 ID）去重，具体实现如下：

2.2 多列去重

除了单列去重之外，distinct 还反对多列（两列及以上）去重，咱们依据 aid（文章 ID）和 uid（用户 ID）联结去重，具体实现如下：

2.3 聚合函数 + 去重

应用 distinct + 聚合函数去重，计算 aid 去重之后的总条数，具体实现如下：

3.group by 应用

group by 根底语法如下：

SELECT column_name,column_name FROM table_name 
WHERE column_name operator value 
GROUP BY column_name

3.1 单列去重

依据 aid（文章 ID）去重，具体实现如下：

与 distinct 相比 group by 能够显示更多的列，而 distinct 只能展现去重的列。

3.2 多列去重

依据 aid（文章 ID）和 uid（用户 ID）联结去重，具体实现如下：

3.3 聚合函数 + group by

统计每个 aid 的总数量，SQL 实现如下：

从上述后果能够看出，应用 group by 和 distinct 加 count 的查问语义是齐全不同的，distinct + count 统计的是去重之后的总数量，而 group by + count 统计的是分组之后的每组数据的总数。

4.distinct 和 group by 的区别

官网文档在形容 distinct 时提到：在大多数状况下 distinct 是非凡的 group by，如下图所示：

官网文档地址：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/distinct-optimization.html
但二者还是有一些轻微的不同的，比方以下几个。

区别 1：查问后果集不同

当应用 distinct 去重时，查问后果集中只有去重列信息，如下图所示：

当你试图增加非去重字段（查问）时，SQL 会报错如下图所示：

而应用 group by 排序能够查问一个或多个字段，如下图所示：

区别 2：应用业务场景不同

统计去重之后的总数量须要应用 distinct，而统计分组明细，或在分组明细的根底上增加查问条件时，就得应用 group by 了。
应用 distinct 统计某列去重之后的总数量：

统计分组之后数量大于 2 的文章，就要应用 group by 了，如下图所示：

区别 3：性能不同

如果去重的字段有索引，那么 group by 和 distinct 都能够应用索引，此状况它们的性能是雷同的；而 当去重的字段没有索引时，distinct 的性能就会高于 group by，因为在 MySQL 8.0 之前，group by 有一个暗藏的性能会进行默认的排序，这样就会触发 filesort 从而导致查问性能升高。

总结

大部分场景下 distinct 是非凡的 group by，但二者也有轻微的区别，比方它们在查问后果集上、应用的具体业务场景上，以及性能上都是不同的。

参考 & 鸣谢

zhuanlan.zhihu.com/p/384840662

是非审之于己，毁誉听之于人，得失安之于数。

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