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起源：blog.csdn.net/qq_44240587/article/details/104630567
前言
近期有了想跳槽的打算，所以本人想坚固一下本人的技术，想理解一些面试比拟容易加分的项，近期筹备深入研究一下 Redis 和 MQ 这两样，这总体上都是为了解决服务器并发的起因，刚翻到了一篇有对于 MQ 的，感觉写得特地好，特此记录一下，也算是为了加深本人的印象。
面试题切入
- 为什么要应用 MQ
- 音讯队列有什么长处和毛病
- kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 有什么区别
面试官心理剖析
首先，你们零碎外面为什么要用 MQ
不少去面试的人，都晓得本人以前我的项目外面用过 MQ、Redis，然而为什么用这个，却不晓得，这种人说白了就是为了用而用，又或者这个框架就是他人设计的，他本人都没理解过外面的货色，天然也不晓得为什么要用。如果面试的时候面试官问你这种问题你答不上来，可能曾经被 pass 百分之三十了，面试官通常对这种人印象很不好，他怕你进了公司只会埋头苦干，不懂得本人思考。
第二，你既然用了 MQ，那你知不知道 MQ 有什么益处和害处
如果没思考过这个问题肯定要谨慎答复，因为你没思考过这个，自觉的弄个 MQ 进零碎，当下的问题可能是解决了，但万一前面出了问题不是给公司留坑吗，面试官就怕这样的人，招进来干了一年，本人跳槽了，给零碎挖一堆坑，留下无穷祸害。
第三，既然你用了 MQ，比方其中一种 MQ，那你过后做没做过调研
别看他人用了 MQ，咦，感觉挺好的，就本人瞎弄了一个，基本没思考过 MQ 的选型，比方 kafka，每个 MQ 并没有相对的益处和害处，当初业界风行的 MQ 各有各的益处，各有各的害处，你要做的就是取长补短，筛选最适宜本人零碎的 MQ。
面试题分析
①为什么要应用 MQ
其实面试官问你这个问题就是想晓得，你们公司有个什么样的业务场景，这个业务场景有个什么技术挑战，如果不必 MQ 可能会比拟麻烦，包含当初用了 MQ 当前有哪些益处等等。先说一下 MQ 常见的应用场景吧，MQ 的应用场景有很多，然而比拟外围的就是：解耦、异步、削锋。
零碎解耦
首先举例上面这个场景，现有 ABCDE 五个零碎，最后的时候 BCD 三个零碎都要调用 A 零碎的接口获取数据，所有都很失常，然而忽然，D 零碎说：我不要了，你不必给我传数据了，A 零碎无奈，只能批改代码，将调用 D 零碎的代码删除，这时候还没删除呢，E 零碎发送了申请，然而 A 零碎这时候还没解决完 D 零碎的申请，A 零碎卒！！！彻底解体。看下图↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
上述场景中，BCDE 都须要用到 A 零碎提供的数据，A 零碎跟其余四个零碎重大耦合，须要时时刻刻思考其余四个零碎要是挂了怎么办，需不需要从新发送数据给他们，这个时候的 A 零碎心田是解体的。
然而如果应用了 MQ 之后，A 零碎的数据只须要放到 MQ 外面，其余的零碎想申请获取数据只须要去 MQ 外面生产即可，如果忽然不想申请了，就勾销对 MQ 的生产就行了，A 零碎基本不须要思考给谁去响应这个数据，也不须要去保护代码，也不必思考其余零碎是否调用胜利，失败超时等状况。具体看下图↓↓↓↓↓↓↓↓
另外，MQ 系列面试题和答案全副整顿好了，微信搜寻 Java 技术栈，在后盾发送：面试，能够在线浏览。
面试技巧：你须要思考一下，在你本人的零碎外面有没有相似的状况，一个零碎或者模块，调用了多个零碎或者模块，它们相互之间的调用非常复杂，并且保护起来很麻烦，但其实这个调用是不须要间接同步调用接口的，如果用 MQ 给它异步化解耦也是能够的，你就须要思考在你的我的项目里，是不是能够用 MQ 给它进行零碎的解耦，能够本人组织一下语言答复。
异步调用
场景二，还是 ABCD 四个零碎，A 零碎收到一个申请，须要在本人本地写库，还须要往 BCD 三个零碎写库，A 零碎本人写本地库须要 3ms，往其余零碎写库绝对较慢，B 零碎 200ms，C 零碎 350ms，D 零碎 400ms，这样算起来，整个性能从申请到响应的工夫为 3ms+200ms+350ms+400ms=953ms，靠近一秒，对于用户来说，点个按钮要等这么长时间，根本是无奈承受的，侧面也反映出这家研发人员技术不咋地。详情如下图↓↓↓↓↓↓
个别的互联网企业，对于用户申请响应的工夫要求在 100ms-200ms 之间，这样，用户的眼睛存在视觉暂停景象，用户响应工夫在此范畴内就能够了，所以下面的景象是不可取的。
如果用了 MQ，用户发送申请到 A 零碎耗时 3ms，A 零碎发送三条音讯到 MQ，如果耗时 5ms，用户从发送申请到相应 3ms+5ms=8ms，仅用了 8ms，用户的体验十分好。
流量削峰
场景三，这次举个实例吧，也是近期产生的，咱们都晓得，2020 年暴发的这场新冠病毒，导致各大线上商城 APP 外面的口罩被抢购一空，在这种状况下，JD 商城开启了一场每晚八点的抢购 3Q 口罩的流动，每天下午三点进行预约，早晨八点抢购，从 JD 商城刚上线这个流动，我间断抢了近一个周，也算是见证了一个百万并发量零碎从呈现问题到欠缺的一个过程。
最后第一天，我抢购的时候，一百多万预约，到八点抢购预计也能有百万的并发量，可是第一天，到八点我抢的时候，因为并发量太高，间接把 JD 服务器弄崩了，间接报了异样，可能 JD 在上线这个流动的时候也没可能想到会有那么高的并发，打了一个猝不及防，然而这只是在前一两天呈现报异样的状况，前面却没有再出现异常信息，到起初再抢购只是响应的工夫变得很慢，然而 JD 零碎并没有解体，这种状况下个别就是用了 MQ（或者之前用了 MQ，这次换了个吞吐量级别更高的 MQ），也正是利用了 MQ 的三大益处之一——削峰。
JD 零碎每天 0—19 点，零碎惊涛骇浪，后果一到八点抢购的时候，每秒并发达到百万，假如 JD 数据库没秒能解决 1.5w 条并发申请（并非理论数据，次要为了举例）, 到八点抢购的时候，每秒并发百万，这间接导致系统异样，然而八点一过，可能也就几万用户在线操作，每秒的申请可能也就几百条，对整个零碎毫无压力。
如果应用了 MQ，每秒百万个申请写入 MQ，因为 JD 零碎每秒能解决 1W+ 的申请，JD 零碎解决完而后再去 MQ 外面，再拉取 1W+ 的申请解决，每次不要超过本人能解决的最大申请量就 ok，这样下来，等到八点高峰期的时候，零碎也不会挂掉，然而近一个小时内，零碎解决申请的速度是必定赶不上用户的并发申请的，所以都会积压在 MQ 中，甚至可能积压千万条，然而高峰期过后，每秒只会有一千多的并发申请进入 MQ，然而 JD 零碎还是会以每秒 1W+ 的速度解决申请，所以高峰期一过，JD 零碎会很快消化掉积压在 MQ 的申请，在用户那边可能也就是等的工夫长一点，然而相对不会让零碎挂掉。
音讯队列的优缺点
长处
下面曾经说过了，零碎解耦，异步调用，流量削峰。
毛病
①零碎可用性升高： 零碎引入的内部依赖越多，零碎要面对的危险越高，拿场景一来说，原本 ABCD 四个零碎配合的好好的，没啥问题，然而你偏要弄个 MQ 进来插一脚，尽管益处挺多，然而万一 MQ 挂掉了呢，那样你零碎不也就挂掉了。
②零碎复杂程度进步： 非要加个 MQ 进来，如何保障没有反复生产呢？如何解决音讯失落的状况？怎么保障消息传递的程序？问题太多。
③一致性的问题： A 零碎解决完再传递给 MQ 就间接返回胜利了，用户认为你这个申请胜利了，然而，如果在 BCD 的零碎里，BC 两个零碎写库胜利，D 零碎写库失败了怎么办，这样就导致数据不统一了。
所以。音讯队列其实是一套非常复杂的架构，你在享受 MQ 带来的益处的同时，也要做各种技术计划把 MQ 带来的一系列的问题解决掉，等所有都做好之后，零碎的复杂程度硬生生进步了一个等级。
四大支流 MQ（kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ）各自的优缺点
目前业界四大支流的 MQ 有 kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ。其余的 MQ 也有，不过比拟冷门。就不必多说了，画个表就明确了。↓↓↓↓↓↓↓↓
综上所述，各种比照之后，我集体偏向于是：
个别的业务零碎要引入 MQ，最早大家都用 ActiveMQ，然而当初的确大家用的不多了，没通过大规模吞吐量场景的验证，社区也不是很沉闷，所以大家还是算了吧，我集体不举荐用这个了；
起初大家开始用 RabbitMQ，然而的确 erlang 语言阻止了大量的 java 工程师去深入研究和掌控他，对公司而言，简直处于不可控的状态，然而的确人是开源的，比较稳定的反对，活跃度也高；
不过当初的确越来越多的公司，会去用 RocketMQ，的确很不错，然而我揭示一下本人想好社区万一忽然黄掉的危险，对本人公司技术实力有相对自信的，我举荐用 RocketMQ，否则回去老老实实用 RabbitMQ 吧，人是沉闷开源社区，相对不会黄
所以中小型公司，技术实力较为个别，技术挑战不是特地高，用 RabbitMQ 是不错的抉择；大型公司，基础架构研发实力较强，用 RocketMQ 是很好的抉择
如果是大数据畛域的实时计算、日志采集等场景，用 Kafka 是业内规范的，相对没问题，社区活跃度很高，相对不会黄，何况简直是全世界这个畛域的事实性标准
ok，音讯队列写到这里就完结了，记得点个在看！！！！！
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