共计 2044 个字符，预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。
Java 相干
问：Elasticsearch 应用 ES_JAVA_OPTS 环境变量来配置 JVM，比拟罕用的配置为 Xms，最小堆内存，Xmx，最大堆内存，设置的倡议是什么？答：这两个值的最佳实际是替换 2g 为应用物理机或者虚拟机的内存的一半
分布式相干
问：分布式个别应用几个节点：答：分布式一半应用奇数个节点，因为如果咱们集群中有三个节点，ABC，如果 A 和 B，C 失联，那么 B 和 C 会发现连贯不上 A，就会标记 A 失联，而他们能够选举新的主节点，所以分布式系统个别都应用 2n+1 其中 n >0 个节点，生产零碎中，起码为 3 个节点。
集群衰弱度
集群衰弱度分为分片衰弱度，索引衰弱度，集群衰弱度，指标分为绿，黄，红，三个等级。
分片衰弱度
红：至多一个主分片没有被调配。黄：至多一个正本调配没有被调配 绿：主副分片都失常调配。
索引衰弱度
索引衰弱度是此分片中最差的衰弱度。
集群衰弱度
集群衰弱度是此集群上索引中最差的衰弱度。
衰弱度相干 API
GET /_cluster/health 获取集群的衰弱状态
GET /_cluster/health?level=indices 获取所有索引的衰弱状态
GET /_cluster/health/<index> 获取单个索引的衰弱状态
GET /_cluster/allocation/explain 返回第一个未调配分片的起因 集群不衰弱排查流程
在节点离线当前，有可能因为节点数量不够，导致分片无奈调配，此时须要减少新的分片，让其重新分配。
索引配置谬误，分片规定配置谬误，导致无奈调配，这个时候须要重新配置索引，重新配置分片。
磁盘空间有余：当产生磁盘空间有余的时候，有可能也会导致调配失败，这个时候须要从新划分新的磁盘空间。呈现的谬误为 DANGLING_INDEX_IMPORTE
当呈现 EXISTING_INDEX_RESTORED 谬误时候，索引被敞开，须要把索引删除，再复原。
节点诊断
节点诊断 API
GET /_cat/nodes?v 查看节点到根本信息即负载状况
GET /_nodes/stats/indices 查看节点的索引详情
POST /_cache/clear 革除节点缓存
节点内存问题
Elasticserach 集群长时间 GC 可能会导致集群变慢，产生 OOM，甚至产生离线，这个时候须要进行诊断，个别由以下这几种状况会产生节点内存 OOM
缓存占用过多内存。
大量简单的嵌套聚合可能引发频繁 GC
有些时候须要配置断路器用来限度申请的查问，避免出现大量的 OOM
Shard
Elasticsearch 把一个索引分成多个 Shard 存储。个别倡议单个 shard 大小为 20G 到 50G，对于一般搜寻类的数据管制在 20G，日志数据管制在 50G，每个节点数据管制在 2T。
相干 API
GET /_cat/shards/<index> 查看 Shard 信息
POST /<alias>/_rollover/<target-index> 当索引满足某些条件时（如数据量太大）主动切到新的索引，非常适合无奈预估大小的工夫序列类索引
POST /<index>/_forcemerge 强制合并索引数据
POST /<index>/_shrink/<target-index> 新建索引并缩小主分片数量
POST /<index>/_split/<target-index> 新建索引并减少主分片数量
POST /_reindex 重建索引 深度分页
分页有三种形式
from + size
from 定义数据偏移量，size 定义数据获取量，相似于 sql 的 offset 和 limit。
scroll API
scroll 相似于 sql 的游标，查问的时候指定 scroll= 工夫参数应用，返回的后果带上 scroll_id 下次查问的时候只须要指定 scroll_id 即可。
POST /<index>/_search?scroll=1m
{
"size": 100,
"query": {
"match" : {"title" : "elasticsearch"}
}
}
POST /_search/scroll
{
"scroll" : "1m",
"scroll_id" : "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAAD4WYm9laVYtZndUQlNsdDcwakFMNjU1QQ=="
} Search After API
Search After API 用作前一次后果作为下一次的查问条件，在查问体重应用 search_after 参数，示例如下
GET <index>/_search
{
"size": 10,
"query": {
"match" : {"title" : "elasticsearch"}
},
"search_after": [1463538857, "654323"],
"sort": [{"date": "asc"},
{"_id": "asc"}
]
} 看完三件事❤️
如果你感觉这篇内容对你还蛮有帮忙，我想邀请你帮我三个小忙：
点赞，转发，有你们的『点赞和评论』，才是我发明的能源。
关注公众号『Java 斗帝』，不定期分享原创常识。
同时能够期待后续文章 ing????
