关于java:美团二面你向-Mysql-数据库插入-100w-条数据用了多久

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  • 多线程插入 (单表)
  • 多线程插入 (多表)
  • 预处理 SQL
  • 多值插入 SQL
  • 事务 (N 条提交一次)

多线程插入 (单表)

问:为何对同一个表的插入多线程会比单线程快?同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗?

答:在数据里做插入操作的时候,整体工夫的调配是这样的:

  1. 链接耗时(30%)
  2. 发送 query 到服务器(20%)
  3. 解析 query(20%)
  4. 插入操作(10% * 词条数目)
  5. 插入 index(10% * Index 的数目)
  6. 敞开链接(10%)

从这里能够看进去,真正耗时的不是操作,而是链接,解析的过程。

MySQL 插入数据在写阶段是独占的,然而插入一条数据依然须要解析、计算、最初才进行写解决,比方要给每一条记录调配自增 id,校验主键惟一键属性,或者其余一些逻辑解决,都是须要计算的,所以说多线程可能提高效率。

多线程插入 (多表)

分辨别表后应用多线程插入。

预处理 SQL

  • 一般 SQL,即应用 Statement 接口执行 SQL
  • 预处理 SQL,即应用 PreparedStatement 接口执行 SQL

应用 PreparedStatement 接口容许数据库预编译 SQL 语句,当前只需传入参数,防止了数据库每次都编译 SQL 语句,因而性能更好。

String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)"; 
for (int i = 0; i < m; i++) { 
    // 从池中获取连贯 
    Connection conn = myBroker.getConnection(); 
    PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql); 
    for (int k = 0; k < n; k++) {pstmt.setString(1, RandomToolkit.generateString(12)); 
            pstmt.setString(2, RandomToolkit.generateString(24)); 
            pstmt.setDate(3, new Date(System.currentTimeMillis())); 
            pstmt.setDate(4, new Date(System.currentTimeMillis())); 
            // 退出批处理 
            pstmt.addBatch();} 
    pstmt.executeBatch();    // 执行批处理 
    pstmt.close(); 
    myBroker.freeConnection(conn); // 连贯归池 
}

多值插入 SQL

  • 一般插入 SQLINSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)
  • 多值插入 SQLINSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES (1), (2), (3)

应用多值插入 SQL,SQL 语句的总长度缩小,即缩小了网络 IO,同时也升高了连贯次数,数据库一次 SQL 解析,可能插入多条数据。

事务 (N 条提交一次)

在一个事务中提交大量 INSERT 语句能够进步性能。

1、将表的存储引擎批改为 myisam

2、将 sql 拼接成字符串,每 1000 条左右提交事务。

  • 执行多条 SQL 语句,实现数据库事务。
  • mysql 数据库
  • 多条 SQL 语句
public void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList)
{using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectionString))
    {if (DBVariable.flag)
        {conn.Open();
            MySqlCommand cmd = new MySqlCommand();
            cmd.Connection = conn;
            MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction();
            cmd.Transaction = tx;
            try
            {for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++)
                {string strsql = SQLStringList[n].ToString();
                    if (strsql.Trim().Length > 1)
                    {
                        cmd.CommandText = strsql;
                        cmd.ExecuteNonQuery();}
                    // 起初加上的  
                    if (n > 0 && (n % 1000 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1))
                    {tx.Commit();
                        tx = conn.BeginTransaction();}
                }
                //tx.Commit();// 原来一次性提交}
            catch (System.Data.SqlClient.SqlException   E)
            {tx.Rollback();
                throw new Exception(E.Message);
            }
        }
    }
}

10w 条数据大略用时 10s!

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