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什么是分布式链路跟踪
简而言之，在分布式系统下，用于跟踪链路而衍生出的一项技术。
利用场景如下：
利用 A,B,C,D,E 以一个层级关系依赖，当用户向 利用 A 发动申请，然而返回了个异样，为了排查这个问题，咱们可能要一台台服务器去排查。在分布式架构下，每个利用又部署了几十上百台服务器，那一天下来，可能多没找到问题的触发点。
通过分布式链路跟踪，联合 如 鹰眼 等平台的 链路剖析，咱们能够很快定位到 问题产生机器地址。
那为什么咱们能够很疾速定位到哪台机器？
- TraceId 日志收集，收集异样日志，疾速发现异常起因
- TraceId 埋入机器 IP，疾速定位异样机器
基本概念
一条 trace 链路是由多个与之关联的 span 组成，一条链路整体能够看做是一张 有向无环图 ，各个 span 之间的边缘关系被称之为References。
- traceId: 每条链路只有惟一的
traceId - spanId : 每个节点为一个
span, 存在层级关系
如何本人实现一套 Tracer
援用 SOFATracer 链路透传原理：
- 跨过程的透传，即如何将链路数据从一个过程传递到上游过程中
-
线程中的透传
- 以后申请跨过程调用完结之后，以后如何复原 tracer 上下文信息
- 如何实现跨线程的透传，如在以后线程中起一个异步线程的场景
TracerId & SpanId 生成规定
TraceId 生成规定：
服务器 IP + 产生 ID 时候的工夫 + 自增序列 + 以后过程号
0ad1348f1403169275002100356696SpanId 生成规定：
root 节点为 0，后续以 . 宰割，一直分层连续
跨过程透传 TracerId
以 SOFATracer 为例 形容一下，一个 Http 申请是如何跨过程间进行传输的.
SofaTracer 源码地址：
https://github.com/sofastack-guides/sofa-tracer-guides/tree/master/tracer-sample-with-springmvc
在一个 Http 申请中，当申请通过 Filter，SOFATracer 做的次要就是判断以后申请的 header 中是否存在 traceId, spanId
从依赖包中，咱们能够看到，只有一个 filter
Header 存在 Tracer 信息
将上下文信息，寄存到 ThreadLocal 中
Header 不存在 Tracer 信息
创立一个新的 上下文，生成 traceId 和 spanId，而后寄存到 ThreadLocal 中
跨线程透传 TracerId
通过深拷贝，创立一个新的上线文信息，将 SofaTracerSpanContext 传递到子线程中
public SofaTracerSpanContext cloneInstance() {
// 从新构建一个 SofaTracerSpanContext 对象实例
// 这里会以以后父线程中的 tracerId,spanId,parentId 以及采样信息 作为构建构建参数
SofaTracerSpanContext spanContext = new SofaTracerSpanContext(this.traceId, this.spanId,
this.parentId, this.isSampled);
// 零碎透传数据
spanContext.addSysBaggage(this.sysBaggage);
// 业务透传数据
spanContext.addBizBaggage(this.bizBaggage);
spanContext.childContextIndex = this.childContextIndex;
return spanContext;
}
手撸一个 DEMO
MyFilter
总结
原理看着挺简略，然而理论应用上，还要思考很多方面的问题，如果日志收集，日志剖析，traceId 生成规定等等，感兴趣的大伙能够去看一下源码：传送门
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