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当初很多学习大数据技术的人会抉择学习 Java，大数据和 Java 有什么关系呢，零根底小白怎么入门学习 Java 呢？正确理解 Java 的各种“形象”。
学习 Java 就是学习各种“形象”，包含类、接口和抽象类等，不同档次的形象意味着不同的作用。重视知识结构的全面性。Javaweb、JavaEE 等都是 Java 重点常识，前面还有散布式微服务架构，学完这些才算是大抵学完了 Java 核心内容。
学习期间倡议应用 Linux 操作系统发展试验，将来很多 Java 开发都离不开 Linux 操作系统，比方大数据利用开发。
Java 是目前应用最为宽泛的网络编程语言之一，具备功能强大和简略易用两个特色。Java 具备简略性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
学习大数据之前要有一种计算机编程语言打底，大数据开发须要编程语言的根底，因为大数据的开发基于一些罕用的高级语言，不论是 hadoop，还是数据挖掘，都须要有高级编程语言的根底，比方 Java
Hadoop 以及其余大数据处理技术很多都是用 Java，例如 Apache 的基于 Java 的 HBase 和 Accumulo 以及 ElasticSearchas，因而学习 Hadoop 的一个首要条件，就是把握 Java 语言编程。
大数据时代各种技术突飞猛进，想要放弃竞争力就必须得一直地学习。写这些文章的目标是心愿能帮到一些人理解学习大数据相干常识。
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