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分布式任务调度这个话题是每个后端开发和大数据开发都会接触的话题。因为利用场景的宽泛，所以有很多开源我的项目专一于解决这类问题，比方咱们熟知的 xxl-job。
那么明天要给大家举荐的则是另一个更为弱小的开源我的项目：DolphinScheduler
介绍
DolphinScheduler 是一款开源的分布式任务调度零碎，它能够帮忙开发人员更加不便地进行任务调度和治理。DolphinScheduler 反对常见的工作类型，包含 Shell、Hadoop、Spark、Hive 等，同时它也提供了可视化的工作编排和监控，使得工作治理变得更加简略。DolphinScheduler 的开发团队源于支付宝的数据平台团队，经验了多年的实际和积攒，曾经成为了一个成熟的开源我的项目。
特点
分布式任务调度
DolphinScheduler 反对分布式部署，能够扩大到上千台服务器，实现高可用和高并发的任务调度。
多种工作类型
DolphinScheduler 反对多种工作类型，包含 Shell、Hadoop、Spark、Hive、MR、Python 等，在此基础上还能够反对自定义工作类型，不便用户扩大。
可视化工作编排和监控
DolphinScheduler 提供了可视化的工作编排和监控，能够不便地查看工作依赖关系、工作执行状况等信息，帮忙用户更好地治理工作。
利用场景
数据处理
DolphinScheduler 能够利用于数据处理场景，例如数据采集、数据荡涤、数据分析等。用户能够通过 DolphinScheduler 轻松地配置和治理这些工作，同时也能够实现工作的并发执行和分布式解决。
业务流程
DolphinScheduler 能够利用于业务流程场景，例如电商的订单治理、物流治理等。用户能够通过 DolphinScheduler 将不同的业务流程工作进行编排，实现自动化执行和监控。
系统集成
DolphinScheduler 能够利用于系统集成场景，例如将多个零碎的数据进行整合和解决。用户能够通过 DolphinScheduler 配置和治理不同零碎之间的数据同步和交互工作，实现系统集成的自动化。
论断
DolphinScheduler 是一款成熟的开源分布式任务调度零碎，它反对多种工作类型、可视化工作编排和监控，实用于不同的利用场景。如果您正在寻找一款任务调度零碎，那么无妨考虑一下 DolphinScheduler。
- 官网地址：https://dolphinscheduler.apac…
- 我的项目地址：https://github.com/apache/dol…
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