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Redis 的 VM(虚拟内存)机制就是临时把不常常拜访的数据 (冷数据) 从内存替换到磁盘中，从而腾出贵重的内存空间用于其它须要拜访的数据(热数据)。
通过 VM 性能能够实现冷热数据拆散，使热数据仍在内存中、冷数据保留到磁盘。这样就能够防止因为内存不足而造成访问速度降落的问题。
Redis 进步数据库容量的方法有两种：
1、一种是能够将数据宰割到多个 Redis Server 上；
2、另一种是应用虚拟内存把那些不常常拜访的数据交换到磁盘上。
须要特地留神的是 Redis 并没有应用 OS 提供的 Swap，而是本人实现。
Redis 为了保障查找的速度，只会将 value 替换进来，而在内存中保留所有的 Key。所以它非常适合 Key 很小，Value 很大的存储构造。如果 Key 很大，value 很小，那么 vm 可能还是无奈满足需要。
1、VM 相干配置
通过在 redis 的 redis.conf 文件里，设置 VM 的相干参数来实现数据在内存和磁盘之间 换入和 换出操作。相干配置如下：
# 开启 vm 性能
vm-enabled yes
#替换进去的 value 保留的文件门路
vm-swap-file /tmp/redis.swap
#设置当内存耗费达到下限时开始将 value 替换进去
vm-max-memory 1000000
#设置单个页面的大小，单位是字节
vm-page-size 32
#设置最多能替换保留多少个页到磁盘
vm-pages 13417728
#设置实现替换动作的工作线程数，设置为 0 示意不应用工作线程而应用主线程, 这会以阻塞的形式来运行。倡议设置成 CPU 核个数
vm-max-threads 4redis 规定同一个数据页面只能保留一个对象，但一个对象能够保留在多个数据页面中。在 redis 应用的内存没超过 vm-max-memory 时，是不会替换任何 value 到磁盘上的。当超过最大内存限度后，redis 会抉择较老的对象 (如果两个对象一样老会优先替换比拟大的对象) 将它从内存中移除，这样会更加节约内存。
对于 Redis 来说，一个数据页面只会保留一个对象，也就是一个 Value 值，所以应该将 vm-page-size 设置成大多数 value 能够保留进去。如果设置太小，一个 value 对象就会占用几个数据页面，如果设置太大，就会造成页面闲暇空间节约。
2、VM 的工作机制
redis 的 VM 的工作机制分为两种：一种是 vm-max-threads=0，一种是 vm-max-threads>0。
第一种：vm-max-threads = 0
数据换出：
主线程定期检查应用的内存大小，如果发现内存超出最大下限，会间接以阻塞的形式，将选中的对象 换出 到磁盘上(保留到文件中)，并开释对象占用的内存，此过程会始终反复直到上面条件满足任意一条才完结：
1. 内存应用降到最大限度以下。
2. 设置的交换文件数量达到下限。
3. 简直全副的对象都被替换到磁盘了。
数据换入：
当有 client 申请 key 对应的 value 已被换出到磁盘中时，主线程会以阻塞的形式从换出文件中加载对应的 value 对象，加载时此时会阻塞所有 client，而后再解决 client 的申请。这种形式会阻塞所有的 client。
第二种：vm-max-threads > 0
数据换出：
当主线程检测到应用内存超过最大下限，会将选中的要替换的数据放到一个队列中交由工作线程后盾解决，主线程会持续解决 client 申请。
数据换入：
当有 client 申请 key 的对应的 value 已被换出到磁盘中时，主线程先阻塞以后 client，而后将加载对象的信息放到一个队列中，让工作线程去加载，此时进主线程持续解决其余 client 申请。加载结束后工作线程告诉主线程，主线程再执行被阻塞的 client 的命令。这种形式只阻塞单个 client。
总结：Redis 间接本人构建了 VM 机制，不会像个别的零碎会调用零碎函数解决，会节约肯定的工夫去 挪动 和 申请，而 Redis 不存在。这也是 Redis 可能那么快的一个起因。
原文链接：https://blog.csdn.net/Seky_fe…
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