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应用场景:
抢购流动,限量供应;
首先第一步设计:将库存信息放入 redis 进行缓存;
public class DistributedRedis {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate;
private void buyGoods(){
// 获取 key 对应的数据
Integer stock = redisTemplate.opsForValue().get("stock");
// 如果库存大于 0,对库存减 1
if(null != stock && stock > 0){
int realStock = stock - 1;
// 将批改后的库存放入 redis
redisTemplate.opsForValue().set("stock", realStock);
System.out.println("库存扣减胜利,以后库存为:" + realStock);
} else {System.out.println("库存扣减失败");
}
}
}
问题一:高并发场景下会呈现库存扣减异样;
以上代码存在一个问题:当高并发场景下,会有多个申请同时获取到同样的数据,而后进行操作,实际上操作了屡次,然而库存只减了一次;
那这样的场景的解决方案有:
- 加 synchronized 锁,示例如下:
public class DistributedRedis {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate;
private void buyGoods(){
// 加同步锁
synchronized (this){
// 获取 key 对应的数据
Integer stock = redisTemplate.opsForValue().get("stock");
// 如果库存大于 0,对库存减 1
if(null != stock && stock > 0){
int realStock = stock - 1;
// 将批改后的库存放入 redis
redisTemplate.opsForValue().set("stock", realStock);
System.out.println("库存扣减胜利,以后库存为:" + realStock);
} else {System.out.println("库存扣减失败");
}
}
}
}
问题二:多实例部署,synchronized 锁生效的问题;
当服务为单机的状况下,加 synchronized 是能够解决问题的,然而如果多实例部署,那么这个锁就没有成果了;针对新产生的这个问题,能够通过应用 redis.setnx() 办法来解决;应用 redistemplate,操作的是 setIfAbsent() 办法:
public class DistributedRedis {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate;
private void buyGoods() {// synchronized (this){
String lockKey = "stockLock";
// 针对多实例部署,能够应用 setIfAbsent() 办法,这个代码理论是 redis.setNx() 办法
Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, 119);
if (null == aBoolean || !aBoolean) {return;}
// 获取 key 对应的数据
Integer stock = redisTemplate.opsForValue().get("stock");
// 如果库存大于 0,对库存减 1
if (null != stock && stock > 0) {
int realStock = stock - 1;
// 将批改后的库存放入 redis
redisTemplate.opsForValue().set("stock", realStock);
System.out.println("库存扣减胜利,以后库存为:" + realStock);
} else {System.out.println("库存扣减失败");
}
// 操作实现之后,删除锁
redisTemplate.delete(lockKey);
// }
}
}
问题三:当办法执行过程中代码执行出现异常,锁无奈删除的问题:
当办法执行时,如果两头某一步执行产生异样,那么前面的代码是无奈执行到的,那也就是说,redistemplate.delete() 是执行不到的;这时候的解决方案是应用 try-finally 或者 try-with-resource 来解决,代码示例如下;
public class DistributedRedis {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate;
private void buyGoods() {// synchronized (this){
String lockKey = "stockLock";
try {// 针对多实例部署,能够应用 setIfAbsent() 办法,这个代码理论是 redis.setNx() 办法
Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, 119);
if (null == aBoolean || !aBoolean) {return;}
// 获取 key 对应的数据
Integer stock = redisTemplate.opsForValue().get("stock");
// 如果库存大于 0,对库存减 1
if (null != stock && stock > 0) {
int realStock = stock - 1;
// 将批改后的库存放入 redis
redisTemplate.opsForValue().set("stock", realStock);
System.out.println("库存扣减胜利,以后库存为:" + realStock);
} else {System.out.println("库存扣减失败");
}
// }
} finally {
// 操作实现之后,删除锁
redisTemplate.delete(lockKey);
}
}
}
问题四:如果办法执行过程中,服务整个挂掉了,那么加的锁会始终存在的问题;
当办法执行过程中,服务挂掉了,或者重启了,那没有开释掉的锁会始终存在,解决方案是给这个锁设置一个生效工夫;
设置生效办法有两种:
- 先设置锁,在自行设置生效工夫;
- 在设置锁的同时(并非真正同时,而是 redis 本人实现的原子操作)设置生效工夫;
public class DistributedRedis {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate;
private void buyGoods() {// synchronized (this){
String lockKey = "stockLock";
try {// 针对多实例部署,能够应用 setIfAbsent() 办法,这个代码理论是 redis.setNx() 办法
// 给锁设置生效工夫,办法有两种:一种是先设置锁,而后在自行设置生效工夫
// Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, 119);
// redisTemplate.expire(lockKey, 15, TimeUnit.SECONDS);
// 办法二:在设置锁的同时设置其生效工夫
// Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, 119, Duration.of(15, ChronoUnit.SECONDS)); // 此办法是对上面的额办法传入的工夫的一个封装
Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, 119, 15, TimeUnit.SECONDS);
if (null == aBoolean || !aBoolean) {return;}
// 获取 key 对应的数据
Integer stock = redisTemplate.opsForValue().get("stock");
// 如果库存大于 0,对库存减 1
if (null != stock && stock > 0) {
int realStock = stock - 1;
// 将批改后的库存放入 redis
redisTemplate.opsForValue().set("stock", realStock);
System.out.println("库存扣减胜利,以后库存为:" + realStock);
} else {System.out.println("库存扣减失败");
}
// }
} finally {
// 操作实现之后,删除锁
redisTemplate.delete(lockKey);
}
}
}
问题五:当办法还没执行完,锁生效了的问题;
当服务多实例部署是,因为网络,服务器等起因,办法执行工夫不等,可能存在在开释锁的时候,这个锁曾经生效的状况,或者开释的锁不是本次操作增加的锁,那么这个锁也就生效了;解决办法是在加锁时,增加一个身份标识,在开释锁时,判断这个锁是否本人增加的,示例代码如下:
public class DistributedRedis {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate;
private void buyGoods() {// synchronized (this){
String lockKey = "stockLock";
int nextInt = 0;
try {nextInt = new Random().nextInt(100);
// 针对多实例部署,能够应用 setIfAbsent() 办法,这个代码理论是 redis.setNx() 办法
// 给锁设置生效工夫,办法有两种:一种是先设置锁,而后在自行设置生效工夫
// Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, 119);
// redisTemplate.expire(lockKey, 15, TimeUnit.SECONDS);
// 办法二:在设置锁的同时设置其生效工夫
// Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, 119, Duration.of(15, ChronoUnit.SECONDS)); // 此办法是对上面的额办法传入的工夫的一个封装
Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, nextInt, 15, TimeUnit.SECONDS);
if (null == aBoolean || !aBoolean) {return;}
// 获取 key 对应的数据
Integer stock = redisTemplate.opsForValue().get("stock");
// 如果库存大于 0,对库存减 1
if (null != stock && stock > 0) {
int realStock = stock - 1;
// 将批改后的库存放入 redis
redisTemplate.opsForValue().set("stock", realStock);
System.out.println("库存扣减胜利,以后库存为:" + realStock);
} else {System.out.println("库存扣减失败");
}
// }
} finally {
// 操作实现之后,删除锁
Integer lockValue = redisTemplate.opsForValue().get(lockKey);
if(0 != nextInt && null != lockValue && nextInt == lockValue){redisTemplate.delete(lockKey);
}
}
}
}
问题六:生效工夫的长短怎么确定,不适合的生效工夫如何解决;
当一个办法中应用 redis 分布式锁,它的生效工夫确定多少为适合?这个问题能够通过应用 redisson 框架来解决,示例代码如下;
public class DistributedRedis {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate;
@Autowired
private Redisson redisson;
private void buyGoods() {// synchronized (this){
String lockKey = "stockLock";
// int nextInt = 0;
RLock lock = redisson.getLock(lockKey);
try {
// 默认生效工夫为 -1,不生效
lock.lock(15, TimeUnit.SECONDS);
// nextInt = new Random().nextInt(100);
// 针对多实例部署,能够应用 setIfAbsent() 办法,这个代码理论是 redis.setNx() 办法
// 给锁设置生效工夫,办法有两种:一种是先设置锁,而后在自行设置生效工夫
// Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, 119);
// redisTemplate.expire(lockKey, 15, TimeUnit.SECONDS);
// 办法二:在设置锁的同时设置其生效工夫
// Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, 119, Duration.of(15, ChronoUnit.SECONDS)); // 此办法是对上面的额办法传入的工夫的一个封装
// Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, nextInt, 15, TimeUnit.SECONDS);
//
// if (null == aBoolean || !aBoolean) {
// return;
// }
// 获取 key 对应的数据
Integer stock = redisTemplate.opsForValue().get("stock");
// 如果库存大于 0,对库存减 1
if (null != stock && stock > 0) {
int realStock = stock - 1;
// 将批改后的库存放入 redis
redisTemplate.opsForValue().set("stock", realStock);
System.out.println("库存扣减胜利,以后库存为:" + realStock);
} else {System.out.println("库存扣减失败");
}
// }
} finally {
// 操作实现之后,删除锁
// Integer lockValue = redisTemplate.opsForValue().get(lockKey);
// if(0 != nextInt && null != lockValue && nextInt == lockValue){// redisTemplate.delete(lockKey);
// }
lock.unlock();}
}
}
正文完