关于java:基于Redis实现分布式锁

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应用场景：

抢购流动，限量供应；

首先第一步设计：将库存信息放入 redis 进行缓存；

public class DistributedRedis {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate;

    private void buyGoods(){
        // 获取 key 对应的数据
        Integer stock = redisTemplate.opsForValue().get("stock");
        // 如果库存大于 0，对库存减 1
        if(null != stock && stock > 0){
            int realStock = stock - 1;
            // 将批改后的库存放入 redis
            redisTemplate.opsForValue().set("stock", realStock);
            System.out.println("库存扣减胜利，以后库存为：" + realStock);
        } else {System.out.println("库存扣减失败");
        }
    }
}

问题一：高并发场景下会呈现库存扣减异样；

以上代码存在一个问题：当高并发场景下，会有多个申请同时获取到同样的数据，而后进行操作，实际上操作了屡次，然而库存只减了一次；
那这样的场景的解决方案有：

  1. 加 synchronized 锁，示例如下：
public class DistributedRedis {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate;

    private void buyGoods(){
           // 加同步锁
        synchronized (this){
            // 获取 key 对应的数据
            Integer stock = redisTemplate.opsForValue().get("stock");
            // 如果库存大于 0，对库存减 1
            if(null != stock && stock > 0){
                int realStock = stock - 1;
                // 将批改后的库存放入 redis
                redisTemplate.opsForValue().set("stock", realStock);
                System.out.println("库存扣减胜利，以后库存为：" + realStock);
            } else {System.out.println("库存扣减失败");
            }
        }

    }
}

问题二：多实例部署，synchronized 锁生效的问题；

当服务为单机的状况下，加 synchronized 是能够解决问题的，然而如果多实例部署，那么这个锁就没有成果了；针对新产生的这个问题，能够通过应用 redis.setnx() 办法来解决；应用 redistemplate，操作的是 setIfAbsent() 办法：

public class DistributedRedis {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate;

    private void buyGoods() {//        synchronized (this){
        String lockKey = "stockLock";
        // 针对多实例部署，能够应用 setIfAbsent() 办法，这个代码理论是 redis.setNx() 办法
        Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, 119);
        if (null == aBoolean || !aBoolean) {return;}
        // 获取 key 对应的数据
        Integer stock = redisTemplate.opsForValue().get("stock");
        // 如果库存大于 0，对库存减 1
        if (null != stock && stock > 0) {
            int realStock = stock - 1;
            // 将批改后的库存放入 redis
            redisTemplate.opsForValue().set("stock", realStock);
            System.out.println("库存扣减胜利，以后库存为：" + realStock);
        } else {System.out.println("库存扣减失败");
        }
          // 操作实现之后，删除锁
        redisTemplate.delete(lockKey);
//        }

    }
}

问题三：当办法执行过程中代码执行出现异常，锁无奈删除的问题：

当办法执行时，如果两头某一步执行产生异样，那么前面的代码是无奈执行到的，那也就是说，redistemplate.delete() 是执行不到的；这时候的解决方案是应用 try-finally 或者 try-with-resource 来解决，代码示例如下；

public class DistributedRedis {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate;

    private void buyGoods() {//        synchronized (this){
        String lockKey = "stockLock";
        try {// 针对多实例部署，能够应用 setIfAbsent() 办法，这个代码理论是 redis.setNx() 办法
            Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, 119);
            if (null == aBoolean || !aBoolean) {return;}
            // 获取 key 对应的数据
            Integer stock = redisTemplate.opsForValue().get("stock");
            // 如果库存大于 0，对库存减 1
            if (null != stock && stock > 0) {
                int realStock = stock - 1;
                // 将批改后的库存放入 redis
                redisTemplate.opsForValue().set("stock", realStock);
                System.out.println("库存扣减胜利，以后库存为：" + realStock);
            } else {System.out.println("库存扣减失败");
            }
            
//        }
        } finally {
            // 操作实现之后，删除锁
            redisTemplate.delete(lockKey);
        }
    }
}

问题四：如果办法执行过程中，服务整个挂掉了，那么加的锁会始终存在的问题；

当办法执行过程中，服务挂掉了，或者重启了，那没有开释掉的锁会始终存在，解决方案是给这个锁设置一个生效工夫；

设置生效办法有两种：

  1. 先设置锁，在自行设置生效工夫；
  2. 在设置锁的同时（并非真正同时，而是 redis 本人实现的原子操作）设置生效工夫；
public class DistributedRedis {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate;

    private void buyGoods() {//        synchronized (this){
        String lockKey = "stockLock";
        try {// 针对多实例部署，能够应用 setIfAbsent() 办法，这个代码理论是 redis.setNx() 办法
            // 给锁设置生效工夫，办法有两种：一种是先设置锁，而后在自行设置生效工夫
//            Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, 119);
//            redisTemplate.expire(lockKey, 15, TimeUnit.SECONDS);
            // 办法二：在设置锁的同时设置其生效工夫
//            Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, 119, Duration.of(15, ChronoUnit.SECONDS)); // 此办法是对上面的额办法传入的工夫的一个封装
            Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, 119, 15, TimeUnit.SECONDS);
            
            if (null == aBoolean || !aBoolean) {return;}
            // 获取 key 对应的数据
            Integer stock = redisTemplate.opsForValue().get("stock");
            // 如果库存大于 0，对库存减 1
            if (null != stock && stock > 0) {
                int realStock = stock - 1;
                // 将批改后的库存放入 redis
                redisTemplate.opsForValue().set("stock", realStock);
                System.out.println("库存扣减胜利，以后库存为：" + realStock);
            } else {System.out.println("库存扣减失败");
            }

//        }
        } finally {
            // 操作实现之后，删除锁
            redisTemplate.delete(lockKey);
        }
    }
}

问题五：当办法还没执行完，锁生效了的问题；

当服务多实例部署是，因为网络，服务器等起因，办法执行工夫不等，可能存在在开释锁的时候，这个锁曾经生效的状况，或者开释的锁不是本次操作增加的锁，那么这个锁也就生效了；解决办法是在加锁时，增加一个身份标识，在开释锁时，判断这个锁是否本人增加的，示例代码如下：

public class DistributedRedis {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate;

    private void buyGoods() {//        synchronized (this){
        String lockKey = "stockLock";
        int nextInt = 0;
        try {nextInt = new Random().nextInt(100);
            // 针对多实例部署，能够应用 setIfAbsent() 办法，这个代码理论是 redis.setNx() 办法
            // 给锁设置生效工夫，办法有两种：一种是先设置锁，而后在自行设置生效工夫
//            Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, 119);
//            redisTemplate.expire(lockKey, 15, TimeUnit.SECONDS);
            // 办法二：在设置锁的同时设置其生效工夫
//            Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, 119, Duration.of(15, ChronoUnit.SECONDS)); // 此办法是对上面的额办法传入的工夫的一个封装
            Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, nextInt, 15, TimeUnit.SECONDS);

            if (null == aBoolean || !aBoolean) {return;}
            // 获取 key 对应的数据
            Integer stock = redisTemplate.opsForValue().get("stock");
            // 如果库存大于 0，对库存减 1
            if (null != stock && stock > 0) {
                int realStock = stock - 1;
                // 将批改后的库存放入 redis
                redisTemplate.opsForValue().set("stock", realStock);
                System.out.println("库存扣减胜利，以后库存为：" + realStock);
            } else {System.out.println("库存扣减失败");
            }

//        }
        } finally {
            // 操作实现之后，删除锁
            Integer lockValue = redisTemplate.opsForValue().get(lockKey);
            if(0 != nextInt && null != lockValue && nextInt == lockValue){redisTemplate.delete(lockKey);
            }
        }
    }
}

问题六：生效工夫的长短怎么确定，不适合的生效工夫如何解决；

当一个办法中应用 redis 分布式锁，它的生效工夫确定多少为适合？这个问题能够通过应用 redisson 框架来解决，示例代码如下；

public class DistributedRedis {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate;
    @Autowired
    private Redisson redisson;

    private void buyGoods() {//        synchronized (this){
        String lockKey = "stockLock";
//        int nextInt = 0;
        RLock lock = redisson.getLock(lockKey);
        try {
            // 默认生效工夫为 -1，不生效
            lock.lock(15, TimeUnit.SECONDS);
//            nextInt = new Random().nextInt(100);
            // 针对多实例部署，能够应用 setIfAbsent() 办法，这个代码理论是 redis.setNx() 办法
            // 给锁设置生效工夫，办法有两种：一种是先设置锁，而后在自行设置生效工夫
//            Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, 119);
//            redisTemplate.expire(lockKey, 15, TimeUnit.SECONDS);
            // 办法二：在设置锁的同时设置其生效工夫
//            Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, 119, Duration.of(15, ChronoUnit.SECONDS)); // 此办法是对上面的额办法传入的工夫的一个封装
//            Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, nextInt, 15, TimeUnit.SECONDS);
//
//            if (null == aBoolean || !aBoolean) {
//                return;
//            }
            // 获取 key 对应的数据
            Integer stock = redisTemplate.opsForValue().get("stock");
            // 如果库存大于 0，对库存减 1
            if (null != stock && stock > 0) {
                int realStock = stock - 1;
                // 将批改后的库存放入 redis
                redisTemplate.opsForValue().set("stock", realStock);
                System.out.println("库存扣减胜利，以后库存为：" + realStock);
            } else {System.out.println("库存扣减失败");
            }

//        }
        } finally {
            // 操作实现之后，删除锁
//            Integer lockValue = redisTemplate.opsForValue().get(lockKey);
//            if(0 != nextInt && null != lockValue && nextInt == lockValue){//                redisTemplate.delete(lockKey);
//            }
            lock.unlock();}
    }
}

正文完
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2020-08-19
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