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ConcurrentHashMap
JDK1.8 摈弃了原有的 Segment 分段锁，而采纳了 CAS + synchronized 来保障并发安全性。
创立 ConcurrentHashMap 对象，应用一个参数的构造函数时做了什么？
应用 put 办法干了哪些事件？
怎么扩容的？
且带着疑难，依据源码一步步剖析。
在剖析之前，先明确几个重要的成员变量。
- table: 数组，默认为 null, 用来存储 Node 节点数据，扩容时大小总是 2 的幂次方
- nextTable: 默认为 null，扩容时新生成的数组，其大小为原数组的两倍
- sizeCtl: 默认为 0，用来管制数组的初始化和扩容操作。正数示意有线程正在扩容。
ConcurrentHashMap 一个参数结构器的过程
// 带 1 个参数结构器
public ConcurrentHashMap(int initialCapacity) {
// 小于抛出异样
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException();
// 对于给定的预期容量作出正当布局。注：MAXIMUM_CAPACITY 为 2 的 30 次方,MAXIMUM_CAPACITY >>> 1 为 2 的 30 次幂为 536870912，个别 initialCapacity 不会设置这么大的
int cap = ((initialCapacity >= (MAXIMUM_CAPACITY >>> 1)) ?
MAXIMUM_CAPACITY :
tableSizeFor(initialCapacity + (initialCapacity >>> 1) + 1));
//tableSizeFor 办法能够转换为 sizeCtl =【(1.5 * initialCapacity + 1)，而后向上取最近的 2 的 n 次方】// 例如，initialCapacity 为 7，sizeCtl=cap=16
this.sizeCtl = cap;
}put 办法的过程
public V put(K key, V value) {
// put 办法里间接去调用了 putVal 办法
return putVal(key, value,false);
}putVal 办法剖析
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
// key 键和 value 值不能为 null
if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
// 计算 hash 值, 将 Key 的 hashCode 值与其高 16 位作异或再按位与 int 的最大值从而保障最高位为 0（从而保障最终后果为正整数 )
// 通过 spread 函数,int hash = (key.hashCode() ^ (key.hashCode() >>> 16)) & HASH_BITS
// HASH_BITS=int 型的最大值, 即十六进制 0x7fffffff, 二进制 0111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111
int hash = spread(key.hashCode());
// 局部变量,binCount 默认是 0, 只有 hash 抵触了才会大于 1. 且他的大小是链表的长度（如果不是红黑数构造的话）。int binCount = 0;
// 循环, 因为前面是 CAS 操作，可能会须要大量的重试
for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
Node<K,V> f; int n, i, fh;
// 如果没数组为空，调用 initTable 办法初始化创立数组
if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
tab = initTable();
// 找到下标，如果为空，采纳 CAS 进行插入
else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
// 如果没放胜利，持续向下走，因为这必定是呈现了并发操作，所以去判断没放胜利的理由. 如果放胜利了，那就完结循环
if (casTabAt(tab, i, null,
new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
break; // no lock when adding to empty bin
}
// 如果 hash 抵触了，且 hash 值为 -1，阐明是 forwarding node 对象（这是一个占位符对象，保留了扩容后的容器）else if ((fh = f.hash) == MOVED)
tab = helpTransfer(tab, f);// 帮忙数据迁徙
else { // 这里就是数组曾经有元素了，这时候就该挂链表或者挂树了
V oldVal = null;
// 获取头节点的监视器锁
synchronized (f) {if (tabAt(tab, i) == f) {
// 头节点的 hash 值, 大于 0 示意这上面有点货色
if (fh >= 0) {
binCount = 1;
for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) { //for 循环，示意遍历链表，循环一次后 binCount 加 1
K ek;
// 如果发现了 "相等" 的 key，判断是否要进行值笼罩
if (e.hash == hash &&
((ek = e.key) == key ||
(ek != null && key.equals(ek)))) {
oldVal = e.val;
if (!onlyIfAbsent)
e.val = value;
break;
}
Node<K,V> pred = e;
// 到最初了没反复的 key，就把新值向前面挂
if ((e = e.next) == null) {
pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
value, null);
break;
}
}
}
// 如果是个树
else if (f instanceof TreeBin) {
Node<K,V> p;
binCount = 2;
// 插节点, 调用 TreeBin 的 putTreeVal 办法
if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
value)) != null) {
oldVal = p.val;
if (!onlyIfAbsent)
p.val = value;
}
}
}
}
if (binCount != 0) {
// 判断链表的长度，如果大于 8，而后转树
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
// 这里要留神一个中央！！！！！-- 不是说像 HashMap 那样转树就没事了
// 这里波及到一个外围思路，CurrentHashMap 做了优化，这里如果数组长度小于 64，它会先扩容，扩容代表什么含意
// -- 原来的链表会被 1 分为 2 别离散落在不同的节点上
treeifyBin(tab, i);
// 如果 key 已存在，有原值，返回原值
if (oldVal != null)
return oldVal;
break; // 完结外层死循环
}
}
}
// 元素计数加 1，依据 binCount 来测验是否须要检查和扩容
addCount(1L, binCount);
return null;
}initTable 办法进行数组初始化
// 在下面的 putVal 源码里，当数组为空或长度为 0 的时候，需初始化，调用了 initTable() 办法
private final Node<K,V>[] initTable() {Node<K,V>[] tab; int sc;
while ((tab = table) == null || tab.length == 0) {// 须要留神的是，当整形的变量 sc（即 sizeCtl）小于 0，那么阐明有其余线程在在扩容，就调用线程的 yield() 办法
if ((sc = sizeCtl) < 0)
Thread.yield(); // lost initialization race; just spin
// 应用 sun.misc.Unsafe 的 compareAndSwapInt 办法设置以后对象的 sizeCtl 为 -1，设置胜利后，初始化数组，默认容量 DEFAULT_CAPACITY 为 16
else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
try {if ((tab = table) == null || tab.length == 0) {int n = (sc > 0) ? sc : DEFAULT_CAPACITY;
@SuppressWarnings("unchecked")
Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
table = tab = nt;
// 变量 sc 的值为 (n-(n>>>2)),n-(n>>>2)=n-(n/2^2)=n-n/4=3/4*n=0.75*n, 默认 n 开始为 16，16*0.75=12
// 可知，负载因子为 0.75
sc = n - (n >>> 2);
}
} finally {sizeCtl = sc;}
break;
}
}
return tab;
}链表转树，treeifyBin 办法剖析
private final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int index) {
Node<K,V> b; int n, sc;
if (tab != null) {
//MIN_TREEIFY_CAPACITY 为 64
// 尽管进入到转树办法，如果数组长度小于 64，那么先扩容
if ((n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
tryPresize(n << 1); // 扩容，上面具体说
// 确定头节点没问题开始加锁，转树
else if ((b = tabAt(tab, index)) != null && b.hash >= 0) {synchronized (b) {if (tabAt(tab, index) == b) {
TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
// 遍历链表，生成一棵树
for (Node<K,V> e = b; e != null; e = e.next) {
TreeNode<K,V> p =
new TreeNode<K,V>(e.hash, e.key, e.val,
null, null);
if ((p.prev = tl) == null)
hd = p;
else
tl.next = p;
tl = p;
}
// 把数据放到树中
setTabAt(tab, index, new TreeBin<K,V>(hd));
}
}
}
}
}tryPresize 办法进行扩容
private final void tryPresize(int size) {
// 如果大小大于等于 MAXIMUM_CAPACITY（2 的 30 次幂）的一半，那么间接扩容为 MAXIMUM_CAPACITY，否则扩容为 1.5 的 size 加 1 再向上获取最近的 2 的整数次幂
int c = (size >= (MAXIMUM_CAPACITY >>> 1)) ? MAXIMUM_CAPACITY :
tableSizeFor(size + (size >>> 1) + 1);
int sc;
// 如果 sizeCtl 大于等于 0
while ((sc = sizeCtl) >= 0) {Node<K,V>[] tab = table; int n;
// 数组 table 为空
if (tab == null || (n = tab.length) == 0) {n = (sc > c) ? sc : c;
// CAS 批改 SIZECTL 为 -1，示意数组 table 正在进行初始化
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
// 确认其余线程没有对数组 table 批改
try {
//
if (table == tab) {Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
table = nt;
// sc=n-n/4=0.75*n
sc = n - (n >>> 2);
}
} finally {sizeCtl = sc;}
}
}
// 数组 table 不为空，如果扩容大小没有达到阈值，或者超过最大容量 2 的 30 次方, 跳出 while 循环
else if (c <= sc || n >= MAXIMUM_CAPACITY)
break;
else if (tab == table) {
// 生成戳
int rs = resizeStamp(n);
if (sc < 0) {// 有线程在进行扩容
Node<K,V>[] nt;
/**1. 第一个判断 sc 右移 RESIZE_STAMP_SHIFT（16）位，也就是比拟高 ESIZE_STAMP_BITS（16）位生成戳和 rs 是否相等
* 相等则代表是同一个 n，是在同一节点下进行的扩容，* 2. 第二个和第三个判断 判断以后帮忙扩容线程数是否已达到 MAX_RESIZERS（2 的 16 次方 -1=65535）最大扩容线程数
* 3. 第四个和第五个判断 为了确保 transfer() 办法初始化结束
*/
if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null ||
transferIndex <= 0)
// 跳出循环
break;
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1))
// 挪动和拷贝节点到新数组
transfer(tab, nt);
}
/** 没有线程在进行扩容，那么 CAS 批改 sizeCtl 值，作为扩容的发动，rs 左移 RESIZE_STAMP_SHIFT(16) 位 +2
* 此时 sizeCtl 高 RESIZE_STAMP_BITS(16) 位为生成戳，低 RESIZE_STAMP_SHIFT(16) 位为扩容线程数
*/
else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc,
(rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2))
// 挪动和拷贝节点到新数组
transfer(tab, null);
}
}
}挪动和拷贝节点到新数组，transfer 函数
// 该办法通过全局的 transferIndex 来管制每个线程的迁徙工作
private final void transfer(Node<K,V>[] tab, Node<K,V>[] nextTab) {// n 为旧 tab 的长度，stride 为步长 ( 就是每个线程迁徙的节点数)
int n = tab.length, stride;
// 单核步长为 1，多核为（n>>>3）/ NCPU, 最小值为 16
if ((stride = (NCPU > 1) ? (n >>> 3) / NCPU : n) < MIN_TRANSFER_STRIDE)
stride = MIN_TRANSFER_STRIDE; // subdivide range
// 新的 table 尚未初始化
if (nextTab == null) { // initiating
try {
// 扩容 2 倍
Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n << 1];
// 更新
nextTab = nt;
} catch (Throwable ex) { // try to cope with OOME
// 扩容失败，sizeCtl 应用 int 最大值
sizeCtl = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
// nextTable 为全局属性
nextTable = nextTab;
// 更新转移下标，就是老的 tab 的 length
transferIndex = n;
}
int nextn = nextTab.length;// 新 tab 的 length
// 创立一个 fwd 节点，用于占位。当别的线程发现这个槽位中是 fwd 类型的节点，则跳过这个节点
ForwardingNode<K,V> fwd = new ForwardingNode<K,V>(nextTab);
// 首次推动为 true，如果等于 true，阐明须要再次推动一个下标（i--）, 反之, 如果是 false, 那么就不能推动下标，须要将以后的下标处理完毕能力持续推动
boolean advance = true;
// 实现状态，如果是 true，就完结此办法
boolean finishing = false; // to ensure sweep before committing nextTab
// 死循环,i 示意下标，bound 示意以后线程能够解决的以后桶区间最小下标
for (int i = 0, bound = 0;;) {
Node<K,V> f; int fh;
// 如果以后线程能够向后推动；这个循环就是管制 i 递加。同时，每个线程都会进入这里获得本人须要转移的桶的区间
while (advance) {
int nextIndex, nextBound;
// 对 i 减一，判断是否大于等于 bound（失常状况下，如果大于 bound 不成立，阐明该线程上次支付的工作曾经实现了。那么，须要在上面持续支付工作）// 如果对 i 减一大于等于 bound（还须要持续做工作），或者实现了，批改推动状态为 false，不能推动了。工作胜利后批改推动状态为 true
// 通常，第一次进入循环，i-- 这个判断会无奈通过，从而走上面的 nextIndex 赋值操作（获取最新的转移下标）// 其余状况都是：如果能够推动，将 i 减一，而后批改成不可推动。如果 i 对应的桶解决胜利了，改成能够推动
if (--i >= bound || finishing)
// 这里设置 false，是为了避免在没有胜利解决一个桶的状况下却进行了推动 这里的目标是：// 1. 当一个线程进入时，会选取最新的转移下标。// 2. 当一个线程解决完本人的区间时，如果还有残余区间的没有别的线程解决。再次获取区间。advance = false;
else if ((nextIndex = transferIndex) <= 0) {
// 如果小于等于 0，阐明没有区间了，i 改成 -1，推动状态变成 false，不再推动，示意，扩容完结了，以后线程能够退出了
// 这个 -1 会在上面的 if 块里判断，从而进入实现状态判断
i = -1;
advance = false;// 这里设置 false，是为了避免在没有胜利解决一个桶的状况下却进行了推动
}
else if (U.compareAndSwapInt
(this, TRANSFERINDEX, nextIndex,
nextBound = (nextIndex > stride ?
nextIndex - stride : 0))) {
// 这个值就是以后线程能够解决的最小以后区间最小下标
bound = nextBound;
// 首次对 i 赋值，这个就是以后线程能够解决的以后区间的最大下标
i = nextIndex - 1;
// 这里设置 false，是为了避免在没有胜利解决一个桶的状况下却进行了推动，这样对导致漏掉某个桶
// 上面的 if (tabAt(tab, i) == f) 判断会呈现这样的状况
advance = false;
}
}
// 如果 i 小于 0（不在 tab 下标内，依照下面的判断，支付最初一段区间的线程扩容完结）if (i < 0 || i >= n || i + n >= nextn) {
int sc;
if (finishing) {// 如果实现了扩容
nextTable = null;// 删除成员变量
table = nextTab;// 更新 table
sizeCtl = (n << 1) - (n >>> 1); // 更新阈值
return;
}
// 尝试将 sc -1. 示意这个线程完结帮忙扩容了，将 sc 的低 16 位减一
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc = sizeCtl, sc - 1)) {
// 如果 sc - 2 不等于标识符左移 16 位。如果他们相等了，阐明没有线程在帮忙他们扩容了。也就是说，扩容完结了。if ((sc - 2) != resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT)
return;// 不相等，阐明没完结，以后线程完结办法
// 如果相等，扩容完结了，更新 finising 变量
finishing = advance = true;
i = n; // recheck before commit // 再次循环检查一下整张表
}
}
// 获取老 tab i 下标地位的变量，如果是 null，就应用 fwd 占位。else if ((f = tabAt(tab, i)) == null)
// 如果胜利写入 fwd 占位，再次推动一个下标
advance = casTabAt(tab, i, null, fwd);
else if ((fh = f.hash) == MOVED)// 如果不是 null 且 hash 值是 MOVED,MOVED=-1
// 阐明别的线程曾经解决过了，再次推动一个下标
advance = true; // already processed
else {// 到这里，阐明这个地位有理论值了，且不是占位符节点。对这个节点上锁。为什么上锁，避免 putVal 的时候向链表插入数据
synchronized (f) {
// 判断 i 下标处的桶节点是否和 f 雷同
if (tabAt(tab, i) == f) {
Node<K,V> ln, hn;// low, height 高位桶，低位桶
if (fh >= 0) {
// 对老长度进行与运算（第一个操作数的的第 n 位于第二个操作数的第 n 位如果都是 1，那么后果的第 n 为也为 1，否则 0）// 因为 Map 的长度都是 2 的次方（000001000 这类的数字），那么取于 length 只有 2 种后果，一种是 0，一种是 1
// 如果是后果是 0，Doug Lea 将其放在低位，反之放在高位，目标是将链表从新 hash，放到对应的地位上，让新的取于算法可能击中他
int runBit = fh & n;
// 尾节点，且和头节点的 hash 值取于不相等
Node<K,V> lastRun = f;
// 遍历这个桶 接下来是惯例的设置操作，咱们先略过
for (Node<K,V> p = f.next; p != null; p = p.next) {
int b = p.hash & n;
if (b != runBit) {
runBit = b;
lastRun = p;
}
}
if (runBit == 0) {
ln = lastRun;
hn = null;
}
else {
hn = lastRun;
ln = null;
}
for (Node<K,V> p = f; p != lastRun; p = p.next) {
int ph = p.hash; K pk = p.key; V pv = p.val;
if ((ph & n) == 0)
ln = new Node<K,V>(ph, pk, pv, ln);
else
hn = new Node<K,V>(ph, pk, pv, hn);
}
setTabAt(nextTab, i, ln);
setTabAt(nextTab, i + n, hn);
setTabAt(tab, i, fwd);
advance = true;
}
else if (f instanceof TreeBin) {TreeBin<K,V> t = (TreeBin<K,V>)f;
TreeNode<K,V> lo = null, loTail = null;
TreeNode<K,V> hi = null, hiTail = null;
int lc = 0, hc = 0;
for (Node<K,V> e = t.first; e != null; e = e.next) {
int h = e.hash;
TreeNode<K,V> p = new TreeNode<K,V>
(h, e.key, e.val, null, null);
if ((h & n) == 0) {if ((p.prev = loTail) == null)
lo = p;
else
loTail.next = p;
loTail = p;
++lc;
}
else {if ((p.prev = hiTail) == null)
hi = p;
else
hiTail.next = p;
hiTail = p;
++hc;
}
}
// 如果树的节点数小于等于 6，那么转成链表，反之，创立一个新的树
ln = (lc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(lo) :
(hc != 0) ? new TreeBin<K,V>(lo) : t;
hn = (hc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(hi) :
(lc != 0) ? new TreeBin<K,V>(hi) : t;
// 低位树
setTabAt(nextTab, i, ln);
// 高位树
setTabAt(nextTab, i + n, hn);
// 旧的设置成占位符
setTabAt(tab, i, fwd);
// 持续向后推动
advance = true;
}
}
}
}
}
}总结
- 应用了 CAS 加 synchronized 来保障了 put 操作并发时的危险（特地是链表）
- 采纳了 数组 + 链表 + 红黑树 的数据结构
- 单线程初始化，多线程协同扩容
FAQ：
- 什么时候触发扩容？
- 链表转换为红黑树时 (链表节点个数达到 8 个会转换为树)，数组长度小于 64
- 数组中总节点数大于阈值 (数组长度的 0.75 倍)
- 如何 hash 定位
h^(h>>>16)&0x7fffffff，先将 hashCode 的高 16 位和低 16 位异或运算，这个做目标是为了让 hash 值更加随机。和 0x7fffffff（int 的最大值）相与运算是为了失去负数，因为正数的 hash 有非凡用处，如 - 1 表 forwarding node(示意该地位正在扩容)
- 扩容时，扩容后的容量是原先的几倍？单线程扩容吗？
2 倍，多线程协同扩容，每个线程负责一块区域的复制迁徙工作
正文完
