ConcurrentHashMap
JDK1.8摈弃了原有的 Segment 分段锁，而采纳了 CAS + synchronized 来保障并发安全性。
创立ConcurrentHashMap对象，应用一个参数的构造函数时做了什么？
应用put办法干了哪些事件？
怎么扩容的？
且带着疑难，依据源码一步步剖析。
在剖析之前，先明确几个重要的成员变量。
- table:数组，默认为null,用来存储Node节点数据，扩容时大小总是2的幂次方
- nextTable:默认为null，扩容时新生成的数组，其大小为原数组的两倍
- sizeCtl:默认为0，用来管制数组的初始化和扩容操作。正数示意有线程正在扩容。
ConcurrentHashMap一个参数结构器的过程
//带1个参数结构器
public ConcurrentHashMap(int initialCapacity) {
// 小于抛出异样
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException();
// 对于给定的预期容量作出正当布局。注：MAXIMUM_CAPACITY为2的30次方,MAXIMUM_CAPACITY >>> 1为2的30次幂为536870912，个别initialCapacity不会设置这么大的
int cap = ((initialCapacity >= (MAXIMUM_CAPACITY >>> 1)) ?
MAXIMUM_CAPACITY :
tableSizeFor(initialCapacity + (initialCapacity >>> 1) + 1));
//tableSizeFor办法能够转换为sizeCtl = 【 (1.5 * initialCapacity + 1)，而后向上取最近的 2 的 n 次方】
// 例如，initialCapacity为7，sizeCtl=cap=16
this.sizeCtl = cap;
}put办法的过程
public V put(K key, V value) {
// put办法里间接去调用了putVal办法
return putVal(key, value,false);
}putVal办法剖析
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
// key键和value值不能为 null
if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
// 计算hash值,将Key的hashCode值与其高16位作异或再按位与int的最大值从而保障最高位为0（从而保障最终后果为正整数)
// 通过spread函数,int hash = (key.hashCode() ^ (key.hashCode() >>> 16)) & HASH_BITS
// HASH_BITS=int型的最大值,即十六进制0x7fffffff,二进制 0111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111
int hash = spread(key.hashCode());
// 局部变量,binCount默认是0,只有hash抵触了才会大于1.且他的大小是链表的长度（如果不是红黑数构造的话）。
int binCount = 0;
//循环,因为前面是CAS操作，可能会须要大量的重试
for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
Node<K,V> f; int n, i, fh;
// 如果没数组为空，调用initTable办法初始化创立数组
if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
tab = initTable();
// 找到下标，如果为空，采纳CAS进行插入
else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
//如果没放胜利，持续向下走，因为这必定是呈现了并发操作，所以去判断没放胜利的理由.如果放胜利了，那就完结循环
if (casTabAt(tab, i, null,
new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
break; // no lock when adding to empty bin
}
// 如果 hash 抵触了，且 hash 值为 -1，阐明是 forwarding node 对象（这是一个占位符对象，保留了扩容后的容器）
else if ((fh = f.hash) == MOVED)
tab = helpTransfer(tab, f);// 帮忙数据迁徙
else { // 这里就是数组曾经有元素了，这时候就该挂链表或者挂树了
V oldVal = null;
// 获取头节点的监视器锁
synchronized (f) {
if (tabAt(tab, i) == f) {
// 头节点的hash值,大于0示意这上面有点货色
if (fh >= 0) {
binCount = 1;
for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) { //for循环，示意遍历链表，循环一次后binCount加1
K ek;
// 如果发现了"相等"的 key，判断是否要进行值笼罩
if (e.hash == hash &&
((ek = e.key) == key ||
(ek != null && key.equals(ek)))) {
oldVal = e.val;
if (!onlyIfAbsent)
e.val = value;
break;
}
Node<K,V> pred = e;
// 到最初了没反复的key，就把新值向前面挂
if ((e = e.next) == null) {
pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
value, null);
break;
}
}
}
// 如果是个树
else if (f instanceof TreeBin) {
Node<K,V> p;
binCount = 2;
// 插节点,调用TreeBin的putTreeVal办法
if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
value)) != null) {
oldVal = p.val;
if (!onlyIfAbsent)
p.val = value;
}
}
}
}
if (binCount != 0) {
// 判断链表的长度，如果大于8，而后转树
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
// 这里要留神一个中央！！！！！ --不是说像HashMap那样转树就没事了
// 这里波及到一个外围思路，CurrentHashMap做了优化，这里如果数组长度小于64，它会先扩容，扩容代表什么含意
// -- 原来的链表会被1分为2 别离散落在不同的节点上
treeifyBin(tab, i);
// 如果key已存在，有原值，返回原值
if (oldVal != null)
return oldVal;
break; // 完结外层死循环
}
}
}
// 元素计数加1，依据binCount来测验是否须要检查和扩容
addCount(1L, binCount);
return null;
}initTable办法进行数组初始化
// 在下面的putVal源码里，当数组为空或长度为0的时候，需初始化，调用了initTable()办法
private final Node<K,V>[] initTable() {
Node<K,V>[] tab; int sc;
while ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
// 须要留神的是，当整形的变量sc（即sizeCtl）小于0，那么阐明有其余线程在在扩容，就调用线程的yield()办法
if ((sc = sizeCtl) < 0)
Thread.yield(); // lost initialization race; just spin
// 应用sun.misc.Unsafe的compareAndSwapInt办法设置以后对象的sizeCtl为-1，设置胜利后，初始化数组，默认容量 DEFAULT_CAPACITY 为16
else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
try {
if ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
int n = (sc > 0) ? sc : DEFAULT_CAPACITY;
@SuppressWarnings("unchecked")
Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
table = tab = nt;
// 变量sc的值为(n-(n>>>2)),n-(n>>>2)=n-(n/2^2)=n-n/4=3/4*n=0.75*n,默认n开始为16，16*0.75=12
// 可知，负载因子为0.75
sc = n - (n >>> 2);
}
} finally {
sizeCtl = sc;
}
break;
}
}
return tab;
}链表转树，treeifyBin办法剖析
private final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int index) {
Node<K,V> b; int n, sc;
if (tab != null) {
//MIN_TREEIFY_CAPACITY为64
// 尽管进入到转树办法，如果数组长度小于64，那么先扩容
if ((n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
tryPresize(n << 1); // 扩容，上面具体说
// 确定头节点没问题开始加锁，转树
else if ((b = tabAt(tab, index)) != null && b.hash >= 0) {
synchronized (b) {
if (tabAt(tab, index) == b) {
TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
// 遍历链表，生成一棵树
for (Node<K,V> e = b; e != null; e = e.next) {
TreeNode<K,V> p =
new TreeNode<K,V>(e.hash, e.key, e.val,
null, null);
if ((p.prev = tl) == null)
hd = p;
else
tl.next = p;
tl = p;
}
// 把数据放到树中
setTabAt(tab, index, new TreeBin<K,V>(hd));
}
}
}
}
}tryPresize办法进行扩容
private final void tryPresize(int size) {
// 如果大小大于等于MAXIMUM_CAPACITY（2的30次幂）的一半，那么间接扩容为MAXIMUM_CAPACITY，否则扩容为1.5的size加1再向上获取最近的2的整数次幂
int c = (size >= (MAXIMUM_CAPACITY >>> 1)) ? MAXIMUM_CAPACITY :
tableSizeFor(size + (size >>> 1) + 1);
int sc;
// 如果sizeCtl大于等于0
while ((sc = sizeCtl) >= 0) {
Node<K,V>[] tab = table; int n;
// 数组table为空
if (tab == null || (n = tab.length) == 0) {
n = (sc > c) ? sc : c;
// CAS批改SIZECTL为-1，示意数组table正在进行初始化
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
// 确认其余线程没有对数组table批改
try {
//
if (table == tab) {
Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
table = nt;
// sc=n-n/4=0.75*n
sc = n - (n >>> 2);
}
} finally {
sizeCtl = sc;
}
}
}
// 数组table不为空，如果扩容大小没有达到阈值，或者超过最大容量2的30次方,跳出while循环
else if (c <= sc || n >= MAXIMUM_CAPACITY)
break;
else if (tab == table) {
// 生成戳
int rs = resizeStamp(n);
if (sc < 0) {// 有线程在进行扩容
Node<K,V>[] nt;
/**1.第一个判断 sc右移RESIZE_STAMP_SHIFT（16）位，也就是比拟高ESIZE_STAMP_BITS（16）位生成戳和rs是否相等
* 相等则代表是同一个n，是在同一节点下进行的扩容，
* 2.第二个和第三个判断 判断以后帮忙扩容线程数是否已达到MAX_RESIZERS（2的16次方-1=65535）最大扩容线程数
* 3.第四个和第五个判断 为了确保transfer()办法初始化结束
*/
if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null ||
transferIndex <= 0)
// 跳出循环
break;
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1))
// 挪动和拷贝节点到新数组
transfer(tab, nt);
}
/**没有线程在进行扩容，那么CAS批改sizeCtl值，作为扩容的发动，rs左移RESIZE_STAMP_SHIFT(16)位+2
* 此时sizeCtl高RESIZE_STAMP_BITS(16)位为生成戳，低RESIZE_STAMP_SHIFT(16)位为扩容线程数
*/
else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc,
(rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2))
// 挪动和拷贝节点到新数组
transfer(tab, null);
}
}
}挪动和拷贝节点到新数组，transfer函数
//该办法通过全局的transferIndex来管制每个线程的迁徙工作
private final void transfer(Node<K,V>[] tab, Node<K,V>[] nextTab) {
// n为旧tab的长度，stride为步长(就是每个线程迁徙的节点数)
int n = tab.length, stride;
// 单核步长为1，多核为（n>>>3）/ NCPU,最小值为16
if ((stride = (NCPU > 1) ? (n >>> 3) / NCPU : n) < MIN_TRANSFER_STRIDE)
stride = MIN_TRANSFER_STRIDE; // subdivide range
// 新的 table 尚未初始化
if (nextTab == null) { // initiating
try {
// 扩容2倍
Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n << 1];
// 更新
nextTab = nt;
} catch (Throwable ex) { // try to cope with OOME
// 扩容失败， sizeCtl 应用 int 最大值
sizeCtl = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
// nextTable为全局属性
nextTable = nextTab;
// 更新转移下标，就是老的tab的length
transferIndex = n;
}
int nextn = nextTab.length;// 新 tab 的 length
// 创立一个 fwd 节点，用于占位。当别的线程发现这个槽位中是 fwd 类型的节点，则跳过这个节点
ForwardingNode<K,V> fwd = new ForwardingNode<K,V>(nextTab);
// 首次推动为 true，如果等于 true，阐明须要再次推动一个下标（i--）,反之,如果是 false,那么就不能推动下标，须要将以后的下标处理完毕能力持续推动
boolean advance = true;
// 实现状态，如果是 true，就完结此办法
boolean finishing = false; // to ensure sweep before committing nextTab
// 死循环,i 示意下标，bound 示意以后线程能够解决的以后桶区间最小下标
for (int i = 0, bound = 0;;) {
Node<K,V> f; int fh;
// 如果以后线程能够向后推动；这个循环就是管制 i 递加。同时，每个线程都会进入这里获得本人须要转移的桶的区间
while (advance) {
int nextIndex, nextBound;
// 对 i 减一，判断是否大于等于 bound （失常状况下，如果大于 bound 不成立，阐明该线程上次支付的工作曾经实现了。那么，须要在上面持续支付工作）
// 如果对 i 减一大于等于 bound（还须要持续做工作），或者实现了，批改推动状态为 false，不能推动了。工作胜利后批改推动状态为 true
// 通常，第一次进入循环，i-- 这个判断会无奈通过，从而走上面的 nextIndex 赋值操作（获取最新的转移下标）
// 其余状况都是：如果能够推动，将 i 减一，而后批改成不可推动。如果 i 对应的桶解决胜利了，改成能够推动
if (--i >= bound || finishing)
// 这里设置 false，是为了避免在没有胜利解决一个桶的状况下却进行了推动 这里的目标是：
// 1. 当一个线程进入时，会选取最新的转移下标。
// 2. 当一个线程解决完本人的区间时，如果还有残余区间的没有别的线程解决。再次获取区间。
advance = false;
else if ((nextIndex = transferIndex) <= 0) {
// 如果小于等于0，阐明没有区间了 ，i 改成 -1，推动状态变成 false，不再推动，示意，扩容完结了，以后线程能够退出了
// 这个 -1 会在上面的 if 块里判断，从而进入实现状态判断
i = -1;
advance = false;// 这里设置 false，是为了避免在没有胜利解决一个桶的状况下却进行了推动
}
else if (U.compareAndSwapInt
(this, TRANSFERINDEX, nextIndex,
nextBound = (nextIndex > stride ?
nextIndex - stride : 0))) {
// 这个值就是以后线程能够解决的最小以后区间最小下标
bound = nextBound;
// 首次对i 赋值，这个就是以后线程能够解决的以后区间的最大下标
i = nextIndex - 1;
// 这里设置 false，是为了避免在没有胜利解决一个桶的状况下却进行了推动，这样对导致漏掉某个桶
// 上面的 if (tabAt(tab, i) == f) 判断会呈现这样的状况
advance = false;
}
}
// 如果 i 小于0 （不在 tab 下标内，依照下面的判断，支付最初一段区间的线程扩容完结）
if (i < 0 || i >= n || i + n >= nextn) {
int sc;
if (finishing) {// 如果实现了扩容
nextTable = null;// 删除成员变量
table = nextTab;// 更新 table
sizeCtl = (n << 1) - (n >>> 1); // 更新阈值
return;
}
// 尝试将 sc -1. 示意这个线程完结帮忙扩容了，将 sc 的低 16 位减一
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc = sizeCtl, sc - 1)) {
// 如果 sc - 2 不等于标识符左移 16 位。如果他们相等了，阐明没有线程在帮忙他们扩容了。也就是说，扩容完结了。
if ((sc - 2) != resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT)
return;// 不相等，阐明没完结，以后线程完结办法
// 如果相等，扩容完结了，更新 finising 变量
finishing = advance = true;
i = n; // recheck before commit // 再次循环检查一下整张表
}
}
// 获取老 tab i 下标地位的变量，如果是 null，就应用 fwd 占位。
else if ((f = tabAt(tab, i)) == null)
// 如果胜利写入 fwd 占位，再次推动一个下标
advance = casTabAt(tab, i, null, fwd);
else if ((fh = f.hash) == MOVED)// 如果不是 null 且 hash 值是 MOVED,MOVED=-1
// 阐明别的线程曾经解决过了，再次推动一个下标
advance = true; // already processed
else {// 到这里，阐明这个地位有理论值了，且不是占位符节点。对这个节点上锁。为什么上锁，避免 putVal 的时候向链表插入数据
synchronized (f) {
// 判断 i 下标处的桶节点是否和 f 雷同
if (tabAt(tab, i) == f) {
Node<K,V> ln, hn;// low, height 高位桶，低位桶
if (fh >= 0) {
// 对老长度进行与运算（第一个操作数的的第n位于第二个操作数的第n位如果都是1，那么后果的第n为也为1，否则0）
// 因为 Map 的长度都是 2 的次方（000001000 这类的数字），那么取于 length 只有 2 种后果，一种是 0，一种是1
// 如果是后果是0 ，Doug Lea 将其放在低位，反之放在高位，目标是将链表从新 hash，放到对应的地位上，让新的取于算法可能击中他
int runBit = fh & n;
// 尾节点，且和头节点的 hash 值取于不相等
Node<K,V> lastRun = f;
// 遍历这个桶 接下来是惯例的设置操作，咱们先略过
for (Node<K,V> p = f.next; p != null; p = p.next) {
int b = p.hash & n;
if (b != runBit) {
runBit = b;
lastRun = p;
}
}
if (runBit == 0) {
ln = lastRun;
hn = null;
}
else {
hn = lastRun;
ln = null;
}
for (Node<K,V> p = f; p != lastRun; p = p.next) {
int ph = p.hash; K pk = p.key; V pv = p.val;
if ((ph & n) == 0)
ln = new Node<K,V>(ph, pk, pv, ln);
else
hn = new Node<K,V>(ph, pk, pv, hn);
}
setTabAt(nextTab, i, ln);
setTabAt(nextTab, i + n, hn);
setTabAt(tab, i, fwd);
advance = true;
}
else if (f instanceof TreeBin) {
TreeBin<K,V> t = (TreeBin<K,V>)f;
TreeNode<K,V> lo = null, loTail = null;
TreeNode<K,V> hi = null, hiTail = null;
int lc = 0, hc = 0;
for (Node<K,V> e = t.first; e != null; e = e.next) {
int h = e.hash;
TreeNode<K,V> p = new TreeNode<K,V>
(h, e.key, e.val, null, null);
if ((h & n) == 0) {
if ((p.prev = loTail) == null)
lo = p;
else
loTail.next = p;
loTail = p;
++lc;
}
else {
if ((p.prev = hiTail) == null)
hi = p;
else
hiTail.next = p;
hiTail = p;
++hc;
}
}
// 如果树的节点数小于等于 6，那么转成链表，反之，创立一个新的树
ln = (lc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(lo) :
(hc != 0) ? new TreeBin<K,V>(lo) : t;
hn = (hc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(hi) :
(lc != 0) ? new TreeBin<K,V>(hi) : t;
// 低位树
setTabAt(nextTab, i, ln);
// 高位树
setTabAt(nextTab, i + n, hn);
// 旧的设置成占位符
setTabAt(tab, i, fwd);
// 持续向后推动
advance = true;
}
}
}
}
}
}总结
- 应用了 CAS 加 synchronized 来保障了 put 操作并发时的危险（特地是链表）
- 采纳了 数组+链表+红黑树 的数据结构
- 单线程初始化，多线程协同扩容
FAQ：
- 什么时候触发扩容？
- 链表转换为红黑树时(链表节点个数达到8个会转换为树)，数组长度小于64
- 数组中总节点数大于阈值(数组长度的0.75倍)
- 如何hash定位
h^(h>>>16)&0x7fffffff，先将hashCode的高16位和低16位异或运算，这个做目标是为了让hash值更加随机。和0x7fffffff（int的最大值）相与运算是为了失去负数，因为正数的hash有非凡用处，如-1表forwarding node(示意该地位正在扩容)
- 扩容时，扩容后的容量是原先的几倍？单线程扩容吗？
2倍，多线程协同扩容，每个线程负责一块区域的复制迁徙工作
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