当初，付费学常识，付费听歌，付费看电视剧，付费享受线上购物优惠……等等场景曾经成为大部分年轻人的日常。

而对于企业商家来说，付费会员作为企业差异化用户经营的伎俩，不仅有利于晋升用户的品牌忠诚度，在当下，更是成为流量变现的通用模式。

如何无效晋升用户的付费会员率并建设高粘性会员关系？科学合理的会员转化后劲评估很重要。

华为预测服务全新推出会员转化和会员留存预测模型，从评估非付费会员的转化后劲开始到继续关注付费会员的续费留存，全链路关注付费会员的转化生命周期，帮忙开发者建设高粘性会员关系。

非付费会员转化后劲提前评估
非付费会员到付费会员的转变，除了须要会员身份差异化和增值服务的吸引力外，还须要联合科学合理的会员付费后劲评估，能力实现会员付费转化率的无效晋升。

会员转化预测模型以用户近期利用内体现为根据，通过迷信的算法评估，将当日的沉闷非付费会员在将来一周内的会员付费概率提前算出，基于此，经营人员可针对不同付费概率的会员制订对应的促付费营销策

举个例子，假如某实用工具 App，性能会员付费是其业务的主营模式。通过会员转化预测模型，经营人员能够将高概率会员转化预测人群作为促付费流动的经营重点对象，再借助于智能经营平台进行人群分层，而后以会员首充福利流动做重点触达，实现最终会员付费转化的无效晋升。

会员留存概率及时理解

作为企业高价值用户，高粘性的付费会员本应忠诚度很高，不易散失到竞争平台，但以后的状况是，互联网产品同质化重大，竞争日益强烈，付费会员的粘性有余成为不少互联网公司的一个“心病”。

会员留存预测模型可基于用户近期利用内的行为，通过机器学习技术，当用户会员权利邻近到期时，迷信评估用户近期续费概率，以个性化分层经营策略，实现精准人群触达并无效晋升会员留存。

除了续费福利的吸引外，经营人员还能够通过应用会员留存预测模型，基于用户的兴趣爱好，以内容为着眼点，推送个性化音讯。例如，某视频 APP 通过华为剖析的过滤器筛选，重点抉择高概率会员续费人群，在剖析这部分用户的页面拜访偏好时，发现综艺页面的拜访要显著多于其余栏目。基于这样的剖析后果，经营人员可通过推送以后热门综艺的付费会员独享精彩花絮，以及进一步丰盛更多付费会员专享综艺内容来继续吸引临期会员续费。

对于领有会员付费体系的产品而言，从非付费会员的首次付费到付费会员前期的续费，用户的会员买单行为间接代表着其生命周期的长度和忠诚度。只有保持用数据驱动，通过持续性用户分层经营，开掘外围后劲用户并通过踊跃的经营策略疏导，能力建设高粘性的用户关系。

以后，会员转化和会员留存预测模型已开启白名单收费应用权限，如您的产品有相干经营需要，可通过邮箱 hwanalytics@huawei.com 分割咱们。

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