之前在SpringBoot我的项目中,我始终应用RedisTemplate来操作Redis中的数据,这也是Spring官网反对的形式。比照Spring Data对MongoDB和ES的反对,这种应用Template的形式的确不够优雅!最近发现Redis官网新推出了Redis的专属ORM框架
RedisOM
,用起来够优雅,举荐给大家!
SpringBoot实战电商我的项目mall(50k+star)地址:https://github.com/macrozheng/mall
RedisOM简介
RedisOM是Redis官网推出的ORM框架,是对Spring Data Redis的扩大。因为Redis目前曾经反对原生JSON对象的存储,之前应用RedisTemplate间接用字符串来存储JOSN对象的形式显著不够优雅。通过RedisOM咱们不仅可能以对象的模式来操作Redis中的数据,而且能够实现搜寻性能!
JDK 11装置
因为目前RedisOM仅反对
JDK 11
以上版本,咱们在应用前得先装置好它。
- 首先下载
JDK 11
,这里举荐去清华大学开源软件镜像站
下载,下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua…
- 下载压缩包版本即可,下载实现后解压到指定目录;
- 而后在IDEA的我的项目配置中,将对应模块的JDK依赖版本设置为
JDK 11
即可。
应用
接下来咱们以治理存储在Redis中的商品信息为例,实现商品搜寻性能。留神装置Redis的齐全体版本
RedisMod
,具体能够参考RediSearch 应用教程 。
- 首先在
pom.xml
中增加RedisOM相干依赖;
<!--Redis OM 相干依赖-->
<dependency>
<groupId>com.redis.om</groupId>
<artifactId>redis-om-spring</artifactId>
<version>0.3.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
- 因为RedisOM目前只有快照版本,还需增加快照仓库;
<repositories>
<repository>
<id>snapshots-repo</id>
<url>https://s01.oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots/</url>
</repository>
</repositories>
- 而后在配置文件
application.yml
中增加Redis连贯配置;
spring:
redis:
host: 192.168.3.105 # Redis服务器地址
database: 0 # Redis数据库索引(默认为0)
port: 6379 # Redis服务器连贯端口
password: # Redis服务器连贯明码(默认为空)
timeout: 3000ms # 连贯超时工夫
- 之后在启动类上增加
@EnableRedisDocumentRepositories
注解启用RedisOM的文档仓库性能,并配置好文档仓库所在门路;
@SpringBootApplication
@EnableRedisDocumentRepositories(basePackages = "com.macro.mall.tiny.*")
public class MallTinyApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MallTinyApplication.class, args);
}
}
- 而后创立商品的文档对象,应用
@Document
注解标识其为文档对象,因为咱们的搜寻信息中蕴含中文,咱们须要设置语言为chinese
;
/**
* 商品实体类
* Created by macro on 2021/10/12.
*/
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
@Document(language = "chinese")
public class Product {
@Id
private Long id;
@Indexed
private String productSn;
@Searchable
private String name;
@Searchable
private String subTitle;
@Indexed
private String brandName;
@Indexed
private Integer price;
@Indexed
private Integer count;
}
-
别离介绍下代码中几个注解的作用;
@Id
:申明主键,RedisOM将会通过全类名:ID
这样的键来存储数据;@Indexed
:申明索引,通常用在非文本类型上;@Searchable
:申明能够搜寻的索引,通常用在文本类型上。
- 接下来创立一个文档仓库接口,继承
RedisDocumentRepository
接口;
/**
* 商品治理Repository
* Created by macro on 2022/3/1.
*/
public interface ProductRepository extends RedisDocumentRepository<Product, Long> {
}
- 创立测试用的Controller,通过
Repository
实现对Redis中数据的创立、删除、查问及分页性能;
/**
* 应用Redis OM治理商品
* Created by macro on 2022/3/1.
*/
@RestController
@Api(tags = "ProductController", description = "应用Redis OM治理商品")
@RequestMapping("/product")
public class ProductController {
@Autowired
private ProductRepository productRepository;
@ApiOperation("导入商品")
@PostMapping("/import")
public CommonResult importList() {
productRepository.deleteAll();
List<Product> productList = LocalJsonUtil.getListFromJson("json/products.json", Product.class);
for (Product product : productList) {
productRepository.save(product);
}
return CommonResult.success(null);
}
@ApiOperation("创立商品")
@PostMapping("/create")
public CommonResult create(@RequestBody Product entity) {
productRepository.save(entity);
return CommonResult.success(null);
}
@ApiOperation("删除")
@PostMapping("/delete/{id}")
public CommonResult delete(@PathVariable Long id) {
productRepository.deleteById(id);
return CommonResult.success(null);
}
@ApiOperation("查问单个")
@GetMapping("/detail/{id}")
public CommonResult<Product> detail(@PathVariable Long id) {
Optional<Product> result = productRepository.findById(id);
return CommonResult.success(result.orElse(null));
}
@ApiOperation("分页查问")
@GetMapping("/page")
public CommonResult<List<Product>> page(@RequestParam(defaultValue = "1") Integer pageNum,
@RequestParam(defaultValue = "5") Integer pageSize) {
Pageable pageable = PageRequest.of(pageNum - 1, pageSize);
Page<Product> pageResult = productRepository.findAll(pageable);
return CommonResult.success(pageResult.getContent());
}
}
- 当咱们启动我的项目时,能够发现RedisOM会主动为文档建设索引;
- 接下来咱们拜访Swagger进行测试,先应用
导入商品
接口导入数据,拜访地址:http://localhost:8088/swagger…
- 导入胜利后咱们能够发现RedisOM曾经向Redis中插入了原生JSON数据,以
全类名:ID
的模式命名了键,同时将全副的ID存储到了一个SET汇合中去了;
- 咱们能够通过ID来查问商品信息;
- 当然RedisOM也是反对衍生查问的,通过咱们创立的办法名称就能够主动实现查问逻辑,比方依据品牌名称查问商品,依据名称和副标题关键字来搜寻商品;
/**
* 商品治理Repository
* Created by macro on 2022/3/1.
*/
public interface ProductRepository extends RedisDocumentRepository<Product, Long> {
/**
* 依据品牌名称查问
*/
List<Product> findByBrandName(String brandName);
/**
* 依据名称或副标题搜寻
*/
List<Product> findByNameOrSubTitle(String name, String subTitle);
}
- 在Controller中能够增加如下接口进行测试;
/**
* 应用Redis OM治理商品
* Created by macro on 2022/3/1.
*/
@RestController
@Api(tags = "ProductController", description = "应用Redis OM治理商品")
@RequestMapping("/product")
public class ProductController {
@Autowired
private ProductRepository productRepository;
@ApiOperation("依据品牌查问")
@GetMapping("/getByBrandName")
public CommonResult<List<Product>> getByBrandName(String brandName) {
List<Product> resultList = productRepository.findByBrandName(brandName);
return CommonResult.success(resultList);
}
@ApiOperation("依据名称或副标题搜寻")
@GetMapping("/search")
public CommonResult<List<Product>> search(String keyword) {
List<Product> resultList = productRepository.findByNameOrSubTitle(keyword, keyword);
return CommonResult.success(resultList);
}
}
- 咱们能够通过品牌名称来查问商品;
- 也能够通过关键字来搜寻商品;
- 这类依据办法名称主动实现查问逻辑的衍生查问有什么规定呢,具体能够参考下表。
总结
明天体验了一把RedisOM,用起来的确够优雅,和应用Spring Data来操作MongoDB和ES的形式差不多。不过目前RedisOM只公布了快照版本,期待Release版本的公布,而且Release版本据说会反对JDK 8
的!
如果你想理解更多Redis实战技巧的话,能够试试这个带全套教程的实战我的项目(50K+Star):https://github.com/macrozheng/mall
参考资料
- 我的项目地址:https://github.com/redis/redi…
- 官网文档:https://developer.redis.com/d…
我的项目源码地址
https://github.com/macrozheng…
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