关于java:还在用-RedisTemplate试试-Redis-官方-ORM-框架吧用起来够优雅

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之前在 SpringBoot 我的项目中，我始终应用 RedisTemplate 来操作 Redis 中的数据，这也是 Spring 官网反对的形式。比照 Spring Data 对 MongoDB 和 ES 的反对，这种应用 Template 的形式的确不够优雅！最近发现 Redis 官网新推出了 Redis 的专属 ORM 框架RedisOM，用起来够优雅，举荐给大家！

SpringBoot 实战电商我的项目 mall（50k+star）地址：https://github.com/macrozheng/mall

RedisOM 是 Redis 官网推出的 ORM 框架，是对 Spring Data Redis 的扩大。因为 Redis 目前曾经反对原生 JSON 对象的存储，之前应用 RedisTemplate 间接用字符串来存储 JOSN 对象的形式显著不够优雅。通过 RedisOM 咱们不仅可能以对象的模式来操作 Redis 中的数据，而且能够实现搜寻性能！

因为目前 RedisOM 仅反对 JDK 11 以上版本，咱们在应用前得先装置好它。

首先下载 JDK 11，这里举荐去 清华大学开源软件镜像站 下载，下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua…

下载压缩包版本即可，下载实现后解压到指定目录；

而后在 IDEA 的我的项目配置中，将对应模块的 JDK 依赖版本设置为 JDK 11 即可。

接下来咱们以治理存储在 Redis 中的商品信息为例，实现商品搜寻性能。留神装置 Redis 的齐全体版本RedisMod，具体能够参考 RediSearch 应用教程。

首先在 pom.xml 中增加 RedisOM 相干依赖；

<!--Redis OM 相干依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.redis.om</groupId>
    <artifactId>redis-om-spring</artifactId>
    <version>0.3.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>

因为 RedisOM 目前只有快照版本，还需增加快照仓库；

<repositories>
    <repository>
        <id>snapshots-repo</id>
        <url>https://s01.oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots/</url>
    </repository>
</repositories>

而后在配置文件 application.yml 中增加 Redis 连贯配置；

spring:
  redis:
    host: 192.168.3.105 # Redis 服务器地址
    database: 0 # Redis 数据库索引（默认为 0）port: 6379 # Redis 服务器连贯端口
    password: # Redis 服务器连贯明码（默认为空）timeout: 3000ms # 连贯超时工夫

之后在启动类上增加 @EnableRedisDocumentRepositories 注解启用 RedisOM 的文档仓库性能，并配置好文档仓库所在门路；

@SpringBootApplication
@EnableRedisDocumentRepositories(basePackages = "com.macro.mall.tiny.*")
public class MallTinyApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MallTinyApplication.class, args);
    }

}

而后创立商品的文档对象，应用 @Document 注解标识其为文档对象，因为咱们的搜寻信息中蕴含中文，咱们须要设置语言为chinese；

/**
 * 商品实体类
 * Created by macro on 2021/10/12.
 */
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
@Document(language = "chinese")
public class Product {
    @Id
    private Long id;
    @Indexed
    private String productSn;
    @Searchable
    private String name;
    @Searchable
    private String subTitle;
    @Indexed
    private String brandName;
    @Indexed
    private Integer price;
    @Indexed
    private Integer count;
}

别离介绍下代码中几个注解的作用；
- @Id：申明主键，RedisOM 将会通过 全类名:ID这样的键来存储数据；
- @Indexed：申明索引，通常用在非文本类型上；
- @Searchable：申明能够搜寻的索引，通常用在文本类型上。
接下来创立一个文档仓库接口，继承 RedisDocumentRepository 接口；

/**
 * 商品治理 Repository
 * Created by macro on 2022/3/1.
 */
public interface ProductRepository extends RedisDocumentRepository<Product, Long> {}

创立测试用的 Controller，通过 Repository 实现对 Redis 中数据的创立、删除、查问及分页性能；

/**
 * 应用 Redis OM 治理商品
 * Created by macro on 2022/3/1.
 */
@RestController
@Api(tags = "ProductController", description = "应用 Redis OM 治理商品")
@RequestMapping("/product")
public class ProductController {

    @Autowired
    private ProductRepository productRepository;

    @ApiOperation("导入商品")
    @PostMapping("/import")
    public CommonResult importList() {productRepository.deleteAll();
        List<Product> productList = LocalJsonUtil.getListFromJson("json/products.json", Product.class);
        for (Product product : productList) {productRepository.save(product);
        }
        return CommonResult.success(null);
    }

    @ApiOperation("创立商品")
    @PostMapping("/create")
    public CommonResult create(@RequestBody Product entity) {productRepository.save(entity);
        return CommonResult.success(null);
    }

    @ApiOperation("删除")
    @PostMapping("/delete/{id}")
    public CommonResult delete(@PathVariable Long id) {productRepository.deleteById(id);
        return CommonResult.success(null);
    }

    @ApiOperation("查问单个")
    @GetMapping("/detail/{id}")
    public CommonResult<Product> detail(@PathVariable Long id) {Optional<Product> result = productRepository.findById(id);
        return CommonResult.success(result.orElse(null));
    }

    @ApiOperation("分页查问")
    @GetMapping("/page")
    public CommonResult<List<Product>> page(@RequestParam(defaultValue = "1") Integer pageNum,
                                            @RequestParam(defaultValue = "5") Integer pageSize) {Pageable pageable = PageRequest.of(pageNum - 1, pageSize);
        Page<Product> pageResult = productRepository.findAll(pageable);
        return CommonResult.success(pageResult.getContent());
    }

}

当咱们启动我的项目时，能够发现 RedisOM 会主动为文档建设索引；

接下来咱们拜访 Swagger 进行测试，先应用 导入商品 接口导入数据，拜访地址：http://localhost:8088/swagger…

导入胜利后咱们能够发现 RedisOM 曾经向 Redis 中插入了原生 JSON 数据，以 全类名:ID的模式命名了键，同时将全副的 ID 存储到了一个 SET 汇合中去了；

咱们能够通过 ID 来查问商品信息；

当然 RedisOM 也是反对衍生查问的，通过咱们创立的办法名称就能够主动实现查问逻辑，比方依据品牌名称查问商品，依据名称和副标题关键字来搜寻商品；

/**
 * 商品治理 Repository
 * Created by macro on 2022/3/1.
 */
public interface ProductRepository extends RedisDocumentRepository<Product, Long> {
    /**
     * 依据品牌名称查问
     */
    List<Product> findByBrandName(String brandName);

    /**
     * 依据名称或副标题搜寻
     */
    List<Product> findByNameOrSubTitle(String name, String subTitle);
}

在 Controller 中能够增加如下接口进行测试；

/**
 * 应用 Redis OM 治理商品
 * Created by macro on 2022/3/1.
 */
@RestController
@Api(tags = "ProductController", description = "应用 Redis OM 治理商品")
@RequestMapping("/product")
public class ProductController {

    @Autowired
    private ProductRepository productRepository;

    @ApiOperation("依据品牌查问")
    @GetMapping("/getByBrandName")
    public CommonResult<List<Product>> getByBrandName(String brandName) {List<Product> resultList = productRepository.findByBrandName(brandName);
        return CommonResult.success(resultList);
    }

    @ApiOperation("依据名称或副标题搜寻")
    @GetMapping("/search")
    public CommonResult<List<Product>> search(String keyword) {List<Product> resultList = productRepository.findByNameOrSubTitle(keyword, keyword);
        return CommonResult.success(resultList);
    }

}

咱们能够通过品牌名称来查问商品；

也能够通过关键字来搜寻商品；

这类依据办法名称主动实现查问逻辑的衍生查问有什么规定呢，具体能够参考下表。

明天体验了一把 RedisOM，用起来的确够优雅，和应用 Spring Data 来操作 MongoDB 和 ES 的形式差不多。不过目前 RedisOM 只公布了快照版本，期待 Release 版本的公布，而且 Release 版本据说会反对 JDK 8 的！

如果你想理解更多 Redis 实战技巧的话，能够试试这个带全套教程的实战我的项目（50K+Star）：https://github.com/macrozheng/mall

我的项目地址：https://github.com/redis/redi…
官网文档：https://developer.redis.com/d…

https://github.com/macrozheng…

正文完

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应用

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