共计 2549 个字符，预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。
环境筹备
数据库版本：MySQL 5.7.20-log
建表 SQL
DROP TABLE IF EXISTS `t_ware_sale_statistics`;
CREATE TABLE `t_ware_sale_statistics` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键 id',
`business_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '业务机构编码',
`ware_inside_code` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品自编码',
`weight_sale_cnt_day` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '均匀日销量',
`last_thirty_days_sales` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '最近 30 天销量',
`last_sixty_days_sales` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '最近 60 天销量',
`last_ninety_days_sales` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '最近 90 天销量',
`same_period_sale_qty_thirty` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '去年同期 30 天销量',
`same_period_sale_qty_sixty` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '去年同期 60 天销量',
`same_period_sale_qty_ninety` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '去年同期 90 天销量',
`create_user` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创立工夫',
`modify_user` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '最终批改人',
`modify_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最终批改工夫',
`is_delete` tinyint(2) DEFAULT '2' COMMENT '是否删除，1：是，2：否',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
KEY `idx_business_ware` (`business_id`,`ware_inside_code`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='商品销售统计';
初始化数据
筹备了 769063 条数据
需要背景
业务机构下销售商品，同个业务机构能够销售不同的商品，同个商品能够在不同的业务机构销售，也就说：业务机构与商品是多对多的关系
假如当初有 n 个机构，每个机构下有几个商品，如何查问出这几个门店下各自商品的销售状况？
具体点，相似如下
如何查出 100001 下商品 1000、1001、1003、100002 下商品 1003、1004、100003 下商品 1006、1008、1009 的销售状况
相当于是双层列表（业务机构列表中套商品列表）的查问；业务机构列表和商品列表都不是固定的，而是动静的
那么问题就是：如何查问多个业务机构下，某些商品的销售状况
问题经我一形容，可能更含糊了，大家明确意思了就好！
循环查问
这个很容易想到，在代码层面循环业务机构列表，每个业务机构查一次数据库，伪代码如下：
具体的 SQL 相似如下
SQL 能走索引
实现简略，也好了解，SQL 也能走索引，所有看起来仿佛很完满
然而事实是：部门开发标准束缚，不能循环查数据库
哦豁，这种形式只能放弃，另寻其余形式了
OR 拼接
通过 MyBatis 的 动静 SQL 性能，进行 SQL 拼接，相似如下
具体的 SQL 相似如下
SQL 也能走索引
实现简略，也好了解，SQL 也能走索引，而且只查问一次数据库，貌似可行
惟一惋惜的是：有点费 OR，如果业务机构比拟多，那 SQL 会比拟长
作为候选人之一吧，咱们接着往下看
混查过滤
同样是利用 Mybatis 的 动静 SQL，将 business_id 列表拼在一起、ware_inside_code 拼在一起，相似如下
具体的 SQL 相似如下
SQL 也能走索引
实现简略，也好了解，SQL 也能走索引，而且只查问一次数据库，仿佛可行
然而：查出来的后果集大于等于咱们想要的后果集，你品，你细品！
所以还须要对查出来的后果集进行一次过滤，过滤出咱们想要的后果集
权且也作为候选人之一吧，咱们持续往下看
行行比拟
SQL-92 中退出了行与行比拟的性能，这样一来，比拟谓词 =、<、> 和 IN 谓词的参数就不再只是标量值了，还能够是值列表了
当然，还是得用到 Mybatis 的 动静 SQL，相似如下
具体的 SQL 相似如下
SQL 同样能走索引
实现简略，SQL 也能走索引，而且只查问一次数据库，感觉可行
只是：有点不好了解，因为咱们平时这么用的少，所以这种写法看起来很生疏
另外，行行比拟是 SQL 标准，不是某个关系型数据库的标准，也就说关系型数据库都应该反对这种写法
总结
1、最初抉择了 行行比拟 这种形式来实现了需要
别问我为什么，问就是逼格高！
2、某一个需要的实现往往有很多种形式，咱们须要联合业务以及各种束缚综合思考，抉择最合适的那个
3、行行比拟是 SQL-92 中引入的，SQL-92 是 1992 年制订的标准
行行比拟不是新个性，而是很早就存在的根底性能！
参考
- 《SQL 进阶教程》
- 神奇的 SQL 之 MySQL 执行打算 → EXPLAIN，让咱们理解 SQL 的执行过程！
- 神奇的 SQL 之性能优化 → 让 SQL 飞起来
- 神奇的 SQL 之擦肩而过 → 真的用到索引了吗
