关于java:干货图文并茂深入理解JVM

联合字节码指令了解Java虚拟机栈和栈帧

栈帧:每个栈帧对应一个被调用的办法,能够了解为一个办法的运行空间

每个栈帧中包含局部变量表(Local Variables),操作数栈(Operand Stack) 执行运行时常量池的援用(A reference to the run-time constant pool),办法返回地址(Return Address)和附加信息

局部变量表:办法中定义的局部变量以及办法的参数寄存在这张表中

局部变量表中的变量不可间接应用,如须要应用的话,必须通过相干指令将其加载至操作数栈中作为操作数应用

操作数栈:以压栈和出栈的形式存储操作数

动静链接:每个栈帧都包好一个指向运行时常量池中该栈帧所属的办法援用,持有这个援用是为了反对办法调用过程中的动静链接(Dynamic Linking)

办法返回地址:当一个办法开始执行后,只有两种形式退出,一种是遇到办法返回的字节码指令,一种是遇见异样,并且这个异样没有在办法体内失去解决。

1 class Person{ 

private String name="Jack"; 

private int age; 

private final double salary=100; 

private static String address; 

private final static String hobby="Programming";
 public void say(){ 
System.out.println("person say...");
 }

public static int calc(int op1,int op2){ 
op1=3; int result=op1+op2; return result; 
}

public static void order(){ }

public static void main(String[] args){ 
calc(1,2); order(); 
} 
}

class Person {

public static int calc(int, int);

Code:

0: iconst\_3 //将int类型常量3压入[操作数栈]

1: istore\_0 //将int类型值存入[局部变量0]

2: iload\_0 //从[局部变量0]中装载int类型值入栈

3: iload\_1 //从[局部变量1]中装载int类型值入栈

4: iadd //将栈顶元素弹出栈,执行int类型的加法,后果入栈

5: istore\_2 //将栈顶int类型值保留到[局部变量2]中

6: iload\_2 //从[局部变量2]中装载int类型值入栈

7: ireturn //从办法中返回int类型的数据

}

栈指向堆

如果在栈帧中有一个变量,类型为援用类型,比方Object object=new Object(),这个时候就是典型的栈中元素指向堆中的对象。

办法区指向堆

办法区会寄存动态变量,常量等数据,如果上面的这种状况,就是典型的办法区中元素执行堆中的对象

private static Object obj=new Object();

堆指向办法区

办法区会蕴含类的信息,堆中会有对象,那怎么晓得对象是哪个类创立的呢?

思考:一个对象怎么晓得它是由哪个类创立进去的呢? 怎么记录呢? 这就须要理解一个Java对象的具体信息了

Java对象内存布局

一个对象在内存中包含3个局部: 对象头,实例数据和对齐填充

内存模型:

一块是非堆区,一块是堆区。

堆辨别为两大块:一个是old区,一个是Young区,

Young辨别为两个大块,一个是Survivor区(s0+s1),一块是Eden区,Eden:s0:s1=8:1:1

s0和s1一样大,也能够叫From和to

依据之前的对于Heap的介绍能够晓得,个别对象和数组的创立会在堆中分配内存空间,要害是堆中有那么多区域,那一个对象的创立到底在哪个区域呢?

对象创立所在的区域

个别状况下,新创建的对象都会调配到Eden区,一些非凡的大的对象会间接调配到old区

比方 有对象A,B,C等创立Eden区,然而Eden区的内存空间必定无限,比方有100M,如果曾经应用了100M 或者达到一个设定的临界值,这时候就须要对Eden内存空间进行清理,即垃圾收集,这样的GC咱们称之为Minor GC ,Minor GC指得是Young区的GC

通过GC之后,有些对象就会被清理掉,有些对象可能还在存活着,对于存活的对象须要将其复制到Survivor区,而后再清空Eden区中的这些对象

Survivor区详解

survivor辨别为so和s1 ,也能够叫From to 在同一个工夫点上,so和s1只能有一个区有数据,另一个是空的

接着下面的GC来说,比方一开始只有Eden区和From中有对象,To中是空的。此时进行一次GC操作,From区中对象的年龄就会+1,咱们晓得Eden区中所有存活的对象会被复制到To区,

From区中还能存活的对象会有两个去处。若对象年龄达到之前设置好的年龄阈值,此时对象会被挪动到Old区,如果Eden区和From区没有达到阈值的对象会被复制到To区。

此时Eden区和From区曾经被清空(被GC的对象必定没了,没有被GC的对象都有了各自的去处)。这时候From和To替换角色,之前的From变成了To,之前的To变成了From。

也就是说无论如何都要保障名为To的Survivor区域是空的。Minor GC会始终反复这样的过程,晓得To区被填满,而后会将所有对象复制到老年代中。

Old区详解

从下面的剖析能够看出,个别Old区都是年龄比拟大的对象,或者绝对超过了某个阈值的对象。在Old区也会有GC的操作,Old区的GC咱们称作为Major GC

对象的一辈子了解

我是一个一般的Java对象,我出世在Eden区,在Eden区我还看到和我长的很像的小兄弟,咱们在Eden区中玩了挺长时间。有一天Eden区中的人切实是太多了,我就被迫去了Survivor区的“From”区,自从去了Survivor区,我就开始漂了,有时候在

Survivor的“From”区,有时候在Survivor的“To”区,居无定所。直到我18岁的时候,爸爸说我成人了,该去社会上闯闯了。于是我就去了年轻代那边,年轻代里,人很多,并且年龄都挺大的,我在这里也意识了很多人。在年轻代里,我生存了20年(每次

GC加一岁),而后被回收。

常见问题

1.如何了解Minor GC ,Major GC,Full GC

Minor GC:新生代

Major GC:老年代

Full GC :新生代+老年代

2.为什么须要Survivor区?只有Eden不行吗?

如果没有Survivor,Eden区每进行一次Minor GC,并且没有年龄限度的话,存活的对象就会被送到老年代。这样一来,老年代很快被填满,触发Major GC(因为Major GC个别随同着Minor GC,也能够看做触发了Full GC)。

老年代的内存空间远大于新生代,进行一次Full GC耗费的工夫比Minor GC长得多。执行工夫长有什么害处?频发的Full GC耗费的工夫很长,会影响大型程序的执行和响应速度。

可能你会说,那就对老年代的空间进行减少或者较少咯。如果减少老年代空间,更多存活对象能力填满老年代。尽管升高Full GC频率,然而随着老年代空间加大,一旦产生Full

GC,执行所须要的工夫更长。如果缩小老年代空间,尽管Full GC所需工夫缩小,然而老年代很快被存活对象填满,Full GC频率减少。

所以Survivor的存在意义,就是缩小被送到老年代的对象,进而缩小Full GC的产生,Survivor的预筛选保障,只有经验16次Minor GC还能在新生代中存活的对象,才会被送到老年代。

3 为什么须要两个Survivor区?

最大的益处就是解决了碎片化。也就是说为什么一个Survivor区不行?第一局部中,咱们晓得了必须设置Survivor区。假如当初只有一个Survivor区,咱们来模仿一下流程:

刚刚新建的对象在Eden中,一旦Eden满了,触发一次Minor GC,Eden中的存活对象就会被挪动到Survivor区。这样持续循环上来,下一次Eden满了的时候,问题来了,此时进行Minor GC,Eden和Survivor各有一些存活对象,如果此时把Eden区的

存活对象硬放到Survivor区,很显著这两局部对象所占有的内存是不间断的,也就导致了内存碎片化。永远有一个Survivor space是空的,另一个非空的Survivor space无碎片。

4 新生代中Eden:s1:s0 为什么是8:1:1?

新生代中的可用内存:复制算法用来担保的内容为9:1

可用内存中Eden:s1区为8:1

即新生代中Eden:s1:s2=8:1:1

体验与验证

1) 堆内存溢出

@RestController 

public class HeapController { 
List<Person> list=new ArrayList<Person>();
 @GetMapping("/heap") 

public String heap() throws Exception{ 

while(true){ 
list.add(new Person()); 
Thread.sleep(1); 
} 
} 
}

记得设置参数比方-Xmx20M -Xms20M

运行后果:

Exception in thread “http-nio-8080-exec-2” java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit

exceeded

2)办法区内存溢出

比方向办法区中增加class的信息

<dependency>
<groupId>asm</groupId>
<artifactId>asm</artifactId>
<version>3.3.1</version>
</dependency>
public class MyMetaspace extends ClassLoader { 

public static List<Class<?>> createClasses() {
 List<Class<?>> classes = new ArrayList<Class<?>>(); 

for (int i = 0; i < 10000000; ++i) { 
ClassWriter cw = new ClassWriter(0); 
cw.visit(Opcodes.V1_1, Opcodes.ACC_PUBLIC, "Class" + i, null, "java/lang/Object", null); 
MethodVisitor mw = cw.visitMethod(Opcodes.ACC_PUBLIC, "<init>", "()V", null, null);
 mw.visitVarInsn(Opcodes.ALOAD, 0); 
mw.visitMethodInsn(Opcodes.INVOKESPECIAL, "java/lang/Object", "<init>", "()V"); 
mw.visitInsn(Opcodes.RETURN); 
mw.visitMaxs(1, 1);
 mw.visitEnd(); 
Metaspace test = new Metaspace();
 byte[] code = cw.toByteArray(); 
Class<?> exampleClass = test.defineClass("Class" + i, code, 0, code.length); 
classes.add(exampleClass); 
}

return classes;
 }
 }
@RestController public class NonHeapController { 
List<Class<?>> list=new ArrayList<Class<?>>(); 
@GetMapping("/nonheap") public String nonheap() throws Exception{ 

while(true){ 
list.addAll(MyMetaspace.createClasses()); 
Thread.sleep(5); } } }

设置Metaspace的大小,比方-XX:MetaspaceSize=50M -XX:MaxMetaspaceSize=50M

运行后果:

java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace

at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method) ~[na:1.8.0\_191]

at java.lang.ClassLoader.defineClass(ClassLoader.java:763) ~[na:1.8.0\_191]

虚拟机栈

public class StackDemo { 

public static long count=0; 

public static void method(long i){ 
System.out.println(count++); 
method(i); }

public static void main(String[] args) { method(1); } }

了解和阐明:

Stack Space用来做办法的递归调用时压入Stack Frame(栈帧)。所以当递归调用太深的时候,就有可能耗尽StackSpace,爆出StackOverflow的谬误。

-Xss128k:设置每个线程的堆栈大小。JDK 5当前每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K。依据利用的线程所需内存大小进行调整。在雷同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。然而操作系统对一个过程内的线程数还是有

限度的,不能有限生成,经验值在3000~5000左右。线程栈的大小是个双刃剑,如果设置过小,可能会呈现栈溢出,特地是在该线程内有递归、大的循环时呈现溢出的可能性更

大,如果该值设置过大,就有影响到创立栈的数量,如果是多线程的利用,就会呈现内存溢出的谬误。

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