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某日中午，午睡正香的时候，接到零碎的报警电话，提醒生产某物理机异样宕机了，目前该物理机已复原，须要重启下面部署的利用。
这时霎时没有了睡意，登上堡垒机，疾速重启了利用，零碎恢复正常。本想着持续午睡，然而曾经没有了睡意。
旁边的小师弟（ 咱们叫他小灰吧 ）方才在咱们边上，目击这所有，而后向我求教个问题。
小灰：
黑哥，方才利用忽然宕机，会不会对交易有影响啊？
小黑：
影响的确会有，不过也不大，就过后利用正在运行那些那些交易会受到影响。
小灰：
不对啊，咱们当初零碎架构是上面这样。
咱们这次宕机的是业务逻辑层，那依照目前应用 Dubbo 轮询的负载平衡形式，不是还会有交易散发到宕机那台利用上，这些交易申请显然会异样。
运气差点，不是会有一半交易申请都会有问题吗？
小黑：
没错，咱们的零碎架构图的确如说的一样。
不过你说的这个问题，它是不存在的。
这是因为 Dubbo 外部会主动帮咱们的摘除宕机的利用节点。
小灰：
啥？Dubbo 外部还有这性能啊？黑哥你给我讲讲原理呗！
小黑：
能够啊，不过讲这个原理之前，咱们首先须要理解 Dubbo 服务注册发现流程。
我看你最近始终在看『深刻了解 Apache Dubbo 与实战』，这本书的确不错，外面框架原理，代码细节都讲的很透彻。
你应该曾经理解了 Dubbo 服务注册发现流程，那你先跟我简略讲讲原理吧。
小灰拿起纸笔，在下面画了个图：
恩，我以后理解的还不是很深，那我先聊聊目前我晓得的。
咱们目前应用 ZooKeeper 当做服务注册核心，ZooKeeper 能够简略了解成是一个 KV 零碎，外部是一个树形的数据结构。
Dubbo 默认将会在 ZooKeeper 中创立一个四层的数据结构，从上到下别离为：
- Root
- Service
- Category
- URL
其中 Root 层是注册核心分组，默认命名为 dubbo。咱们能够通过批改 <dubbo:registry> 中的 group 属性批改默认值，这样批改之后不同分组的 dubbo 服务不会相互影响，也不会相互调用，能够用于环境隔离。
接下来 Service 就是服务类的全门路，包含包门路。
Service 层上面就是 Category 层，这其中总共有四类目录（下面图形只画了两种），别离为:
- providers：蕴含服务提供者 URL 元数据信息
- consumers：蕴含消费者 URL 元数据信息
- routers：蕴含消费者路由策略的 URL 元数据信息
- configurators：蕴含动静配置元数据信息
最初一层就是具体 Dubbo 服务 URL，相似如下：
dubbo://2.0.1.13:12345/com.dubbo.example.DemoService?xx=xx小黑：
没错，这个内部结构你理还是蛮清晰的么！
平时应用的状况下，咱们重点关注 providers 以及 consumers 就好了。如果咱们须要配置服务路由信息以及动静配置，那咱们须要在 Dubbo-Admin 服务治理核心下发配置。这时 routers 与 configurators 就会减少相干配置。
小灰：
嘿嘿????，咱接下来讲服务注册流程。
当服务提供者启动之后，会向注册核心写入本人的元数据信息，其实就是在 providers 节点下创立一个 URL 节点（如果下级节点都不存在，将会逐层创立），存储值相似如下：
dubbo://10.10.11.22:20880/com.foo/BarService?key=value....接着启动服务消费者，消费者第一次连贯上 ZooKeeper 时，将会拉取 provider 节点下所有服务提供者的 URL 信息，而后与相应的服务提供者建设连贯。
同时服务消费者也会将本人信息注册到在 consumer 节点下，这个目标是为了服务治理核心（Dubbo-Admin）发现自己。
同时消费者将会在 provider 节点上注册一个 watcher，当有新的服务提供者启动胜利，provider 节点产生变更，ZooKeeper 将会推送变更信息给 Dubbo 服务，而后 Dubbo 将会从新建设与服务提供者的连贯。
小黑：
你说的整个 Dubbo 服务注册发现流程没有什么问题，这里消费者与服务提供者建设的连贯的流程，咱们之前踩过一个坑，你有空能够看看 天啦噜！生产机器连接数飙升到上万，背地产生了什么？。
另外，再考你一下:
服务节点变更时，ZooKeeper 推送 provider 下全量子节点数据给消费者吗？
小灰：
呀，难道不是吗？
小黑：
不是的。ZooKeeper 的 watch 机制目前只能推送节点变更信息，比方节点内容数据变更，监听节点下子节点列表变更等，具体如下图：
进一步从 Zookeeper 客户端的源码上来看，watcher 回调告诉内容最终转为 WatchedEvent。
这个类只有三个字段，所以是不会推送子节点列表数据过去。
小灰：
既然不是通过推送获取子节点列表的信息，那如何拿到变动子节点列表？
有了，在收到推送的时候，咱们能获取到变动节点信息，而后我再拉取一下子节点的列表不就好了！
小黑：
没错，Dubbo 就是这么做的。
这一点咱们能够具体看下 Dubbo 的源码，位于 CuratorZookeeperClient。
画外音：上面的源码基于 Dubbo 2.6.7
图中标注的中央，Dubbo 通过拉取获取了字节点的全量数据，同时再次注册了一个 watcher。
不过这么多，有个缺点的，当微服务节点数量有很多的时候，全量拉取将会占用过多的内网带宽，很容易造成网络风暴。
下面咱们讲到 Zookeeper 的这种形式，是一种典型的 Push 模式，对应的还有一种的模式为 Pull 模式，eureka 就是这种模式的典型的代表。
eureka 客户端就是通过定期轮询拉取数据，获取最新的变更数据。不过拉取模式也存在很大的劣势，如果轮询频率低，那么服务变更信息无奈及时获取，如果轮率太高这就会减少注册核心的压力。
小黑：
服务发现流程这下咱们曾经搞明确了。如果有新增服务节点，Dubbo 消费者通过告诉，而后再拉取全量的子节点列表，这样 Dubbo 消费者就会新增与新的服务提供者连贯，后续再通过负载平衡应用新的连贯。
如果 Dubbo 服务提供者失常进行下线，那么他将会删除 ZooKeeper 上的本人注册的节点信息。删除之后 Dubbo 消费者第一工夫收到了告诉，通过拉取全量的子节点列表，而后通过比对，发现某个节点下线，而后删除之前简历的连贯。这样后续，就不会再调用这个节点。
小灰：
恩，失常利用高低线，Dubbo 消费者能够感知到，然而像服务提供者宕机的状况，消费者是怎么感知到的？
小黑：
这一点，就与 Zookeeper 的本身个性无关了。
Zookeeper 中咱们能够创立四种节点类型的节点：
- 永恒节点
- 长期节点
-
程序节点
- 永恒节点
- 长期节点
长期节点与永恒节点惟一的区别在于，一旦 Zookeeper 客户端断开连接，Zookeeper 服务感知到之后就会主动删除长期节点。
Dubbo 服务提供者就是在 Zookeeper 注册了长期节点，如果服务提供者宕机了，长期节点主动被删除，前面的流程就跟 Dubbo 利用失常下线一样了。
小灰：
すごい！ 原来如此，这个设计 666 啊。
小黑：
其实利用宕机这种，Dubbo RPC 框架外部都能够主动帮咱们解决，这种故障其实很好解决。然而如果碰到上面这这种状况：
- 服务提供者与服务消费者网络隔离
- 服务提供陷入迟缓
在服务消费者看来，服务提供者其实是「活着」，这是因为服务提供者与 Zookeeper 还是失常连贯。
然而理论状况下，服务消费者其实曾经不能失常调用服务提供者了，那这种状况就比拟辣手了。
不过 Dubbo 外部也提供了解决办法。马上就下班了，也来不及讲了，咱们前面再探讨！
小灰：
好的，黑哥！明天学到了！
黑哥????????！爱你~
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