关于java:分布式事务之两阶段提交2PC

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两阶段提交(2PC) 是 Oracle Tuxedo 零碎提出的 XA 分布式事务协定的其中一种实现形式。

一、对于 XA 分布式事务协定

XA 分布式协定次要有两个角色:

  • 事务管理器(协调者)
    事务管理器作为全局事务的协调管理者,与每个资源管理器通信,实现分布式事务的治理。
  • 资源管理器(参与者)
    资源管理器治理每个参与者的事务资源,其应该具备提交和回滚的能力,如数据库。

XA 分布式协定制订的分段提交过程:

  • 第一阶段(prepare)
    第一阶段每个参与者筹备执行事务并对须要的资源加锁,进入 ready 状态,并告诉协调者曾经准备就绪。
  • 第二阶段(commit)
    第二阶段当协调者确认每个参与者都 ready 后,告诉参与者进行 commit 操作;如果有参与者 fail,则发送 rollback 命令,各参与者做回滚。

二、两阶段提交(2PC)

基于 XA 协定,有了两阶段提交的实现,在 JAVA 中能够应用基于两阶段提交的 atomikos 来进行分布式事务管理。

了解起来其实很简略,上面就从 2PC 的不同阶段和不同的状态来剖析它的执行过程:

第一阶段

  • 各参与者都胜利的状况

    1. 首先事务协调者向所有参与者发送 prepare 申请。
    2. 参与者开始执行各自的数据更新,写入各自的 Undo Log 和 Redo Log。
    3. 参与者执行胜利后,临时不提交事务,向协调者发送 Done 音讯。
    4. 进入第二阶段。
  • 有参与者失败的状况

    在第一阶段,如果参与者在本地事务中执行失败,会向协调者发送 Fail 音讯,协调者产生事务中断。

  • 事务中断

任何一个参与者向协调者反馈了 Fail 音讯,或者在期待超时之后,协调者不能接管到参与者的反馈响应,就会中断事务。

步骤如下:

  1. 协调者向所有参与者收回 Rollback 申请。
  2. 参与者收到 Rollback 申请之后,会利用其在阶段一种记录的 Undo 信息来执行事务回滚操作,并在实现回滚之后开释在整个事物执行期间占用的资源。
  3. 参与者在实现事物回滚之后,向协调者发送 Ack 音讯。
  4. 中断事务

第二阶段

第二阶段中,如果所有参与者的都执行胜利,则协调者下发 Commit 音讯,参与者提交本地事务,开释锁住的资源,并向协调者发送 Ack 确认。

当协调者受到所有的参与者确认音讯后,整个分布式事务完结。

三、总结

基于以上,能够很容易了解 2PC 的执行过程,同时咱们也留神到它存在的毛病:

  1. 对高并发不敌对。
    在分布式事务的执行过程中,存在屡次通信,占用工夫长,并且在这个过程中所有节点处于阻塞状态,每个参与者持有的资源始终要加锁。
  2. 单点故障。由下面可知协调者扮演着十分重要的角色,一旦协调者产生故障,参与者就会始终阻塞上来。尤其在第二阶段,协调者产生故障,那么所有的参与者还都处于锁定事务资源的状态中,而无奈持续实现事务操作。
  3. 数据不统一。在第二阶段中,当协调者向参与者发送 commit 申请之后,产生了部分网络异样或者在发送 commit 申请过程中协调者产生了故障,就会导致只有一部分参与者承受到了 commit 申请。而在这部分参与者接到 commit 申请之后就会执行 commit 操作,然而其余未接到 commit 申请的机器则无奈执行事务提交,就导致了数据的不统一。

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