国内各个厂面经

自己 21 届渣硕，也算国互联网大部分都面过了，许可群友发一上面经，非互联网和小厂就不发了，有些面完就发到博客了所以会具体一点，有些面完没记录可能存在脱漏，大家酌情参考。

答案和教训前面都为大家整顿成文档，但我不倡议大家间接去看，大家能够先看后面的真题，本人看完在脑海里做一做看本人能达到一个什么程度！ 完整版的面试题 + 教训 + 视频都为大家整顿好的，有须要的敌人关注公众号：前程有光自取！

腾讯（后端）

一面（30 分钟）

• TCP 三次握手四次挥手 及状态转移过程
• Http 和 Https 的区别 次要 S 的过程
• 算法题：求最大质因数
• redis 的数据结构和具体实现办法
• i++ 语句 零碎实现过程
• ACID 和隔离级别
• 算法题：链表判断环及求环的地位

二面（40 分钟）

• 聊我的项目
• redis 分布式实现原理 三种分布式 以及哨兵模式 一致性 hash
• 分布式锁的实现
• redis ziplist 的条件
• c 语言相干的（如同是字符串复制函数（忘了））
• 大量数据小内存求中位数
• 算法题：手写快排

百度（数据研发）

一面（50 分钟）

• 聊我的项目
• spark 罕用算子介绍
• spark shuffle 流程
• 数据歪斜及解决方案
• map join
• 播送变量
• 智力题：3 集体 3 个帽子 红红蓝 红红红 蓝蓝红
• 第一次大家都不晓得, 第二次有集体晓得了
• 必然的分配情况 红红蓝
• sql：求 7 日留存
• 算法题：有序矩阵求指标数值（leetcode 240 题）
• XGB 和 GDBT 区别
• XGB 做了哪些改进
• XGB 对缺失值的解决

美团（大数据）

一面（70 分钟）

• 聊我的项目
• 各个排序算法和复杂度（让列出 10 个）
• Http 和 Https 的区别
• Spark 和 Hadoop 的区别
• 聊我的项目
• 每个语言（c go python java）的循环管制语句
• 存储介质由慢到快
• 反诘

二面（50 分钟）

• 为啥没有实习，对数据开发的认识
• 秋招为啥没有 offer
• 介绍 hashmap，为什么要数组加链表 为什么要转红黑树，为什么要是 2 的 n 次方
• 还是 hashmap 为什么不能间接 equal 要先 hashcode
• 为什么要重写 equal
• b+ 树和 b 树的区别
• ACID
• Mysql 如何实现可反复读
• 汇集索引和非汇集缩影
• 什么语句能用到索引，索引如何优化
• 问我的项目，为啥这么架构
• Spark shuffle 流程
• 做题：有序链表穿插重构，常数空间。
• 反诘

字节（大数据）

一面（50 分钟）

• 做题：求数组波峰
• 优化为二分查找
• 做题：二进制相加
• 做进去让优化（而后没想进去，应该是异或和与的操作，力扣有原题）
• 聊我的项目
• 2 道艰难 SQL（没做进去）
• XGB 的原理
• Kmeans 的原理
• Kmeans 和 KNN 的区别
• 无监督和有监督学习的各自优缺点
• 反诘

滴滴（大数据）

一面（50 分钟）

• 聊我的项目
• TCP 和 UDP 三次握手 TCP 状态转移
• HTTP 和 HTTPS 区别和 S 多的流程
• Tcp 和 http 的关联与不同
• Kafka 和 RocketMQ 的区别
• Spark rdd 介绍，shuffle 过程介绍，血统依赖 rdd 和 dataset 的区别
• redis 的各个数据结构和实现办法
• redis 分布式的实现办法
• 做题：忘了，应该是个中等题
• 反诘

二面（60 分钟）

• 聊我的项目
• 大量数据（存在反复），小内存，统计反复个数
• 说思路而后在面试官提醒下优化
• 聊 kafka 调配原理 分区存储和 broke 相干
• 聊分布式相干 key 的 hash 准则，一致性 hash 等（有些忘了）
• 做题：大数相加
• 情景题：
• 如何用 DBSACN 确定司机的划分区域
• 滴滴业务介绍。
• 反诘

三面（35 分钟）

• 对数据开发的认识
• 各个排序算法
• 程序内存空间如何调配
• http 和 https
• 情景题：合并单号 并用算法实现 而后优化
• 反诘

四面（加面 40 分钟）

• 聊我的项目 并具体问各个技术的应用状况和为什么应用
• 问抗压能力
• 闲聊

小米（算法平台）

一面（15 分钟）

• 做题：二叉树的左视图
• 而后问如何优化写的算法。
• 聊我的项目
• 聊罕用哪些算法（而后间接完结了）

二面（40 分钟）

• 聊我的项目
• 做题：反转链表
• XGB 和 GDBT 区别
• ROC，AUC，准确率，召回率计算公式
• 树模型调优办法

好将来（大数据）

一面（50 分钟）

• 聊我的项目
• hive：外部表，内部表，数据歪斜及解决，锁表
• spark：reducebykey 和 groupbykey 的区别
• flink：如何保障一致性
• 说了一下 check 和 barrier
• sql 的索引及区别
• 说了一下汇集和非汇集
• innodb 和 myism 简略说了一下
• 做题：左上到右下的耗费最小
• sql：求七日间断登录的人
• 反诘：业务内容和评估

二面

• 操作系统如何工作（懵比）
• 而后问如何进行内存治理和文件治理，过程治理
• 讲一下 hadoop 这些分布式如何实现
• 讲了一下主从复制和选举（谷歌三大论文外面的一些常识）
• 讲一下 RDD 如何实现分布式的
• 做题：数组的第二大数
• Kafka 如何实现分布式
• 讲了一下 broke 和 partiton 感觉面试官不太称心
• 让手写网络编程 实现服务 对 redis 的各种数据结构调度
• 反诘哪些方向须要进步

携程（数据开发）

一面（30 分钟）

• 聊我的项目
• 问算法，逻辑回归、和 svm 的计算流程
• xgb 的特色重要性计算原理
• 我的项目其余的算法问题
• 数据库索引：汇集索引和非汇集索引
• 做题：两个数组求交加

顺丰（大数据）

一面（40 分钟）

• java 多态概念，形象接口和抽象类
• java hashmap 及底层原理
• java sleep 和 wait 哪个会开释资源
• 做题：二叉树左视图
• 一个无序堆，变成大根堆工夫复杂度
• Spark RDD 和 dataframe，数据歪斜及解决办法。
• Spark 内存模型

• 缩小并行的 task 数量是否缩小内存压力

  我的面试教训分享（超具体）

  首先根底这一块是相对不能落下的，所谓万丈高楼平地起就是这个情理，包含 mybatis，springboot，springmvc，甚至 springcloud 这些都是须要根本把握的，我的话是抉择视频的形式学习和温习，大家如果也有这一方面的需要的话，我这里视频也能够分享给大家！
  

数据结构与算法

而后就是刷算法题，算法刷题我认为在面试比例中还是占据很大一部分模块的的，我刷算法个别是先看视频，看完之后再本人去刷，这样印象和了解都成果比拟好！

刷八股文

这个货色置信不必我说大家也晓得他在面试中的占比了，简直不论你去哪一家面试都会问到，怎么积攒教训呢？我的答复还是刷题，本人刷 + 看视频解说，保持几个月置信你都会诧异本人的扭转！

刷面试题

这个我个别都是抉择在面试的前几天去牛客下面去看，下面还是有很多大佬总结的十分透彻的，当然，你要是比拟偷懒的话我这边整顿了一套 2021 头部互联网公司的面试题，都是视频的模式解说，算是比拟好了解的了！

看书

这是最原始也是相对来说比拟高效的学习办法了。看什么书，这是针对本身状况来的，本人须要补充什么置信你相对比我分明！当然如上所述，你要想偷懒的话，我这里也有一套 150 集阿里巴巴开发手册最新版（嵩山版）视频详解，不论你是萌新还是大佬都能够抉择看看，有须要的自取！

本人总结的面试题

这么多年面试了这么多家公司，本人平时又有喜爱做笔记写博客的习惯，我这里曾经积攒了大量的一线大厂面试题，都是我本人记下来而后标注本人的了解和答复，完整版我曾经整顿成 PDF 文件了， 有须要的敌人关注公众号：前程有光，自取！，包含以上所有视频和材料都请自取！

最初

分享一点心得吧，不论你是跳槽，还是找工作，又或者是实习，你能够永远把你这一次面试当做最初一次面试去看待，不要想着本人这里还有进路，那里还能够再面，这样只会影响你的施展，认真对待每一次面试，是对本人负责也是对本人面试的公司负责。最初，祝福在找工作的你面试胜利拿到称心的 offer，不须要找工作的你工作顺利，事业有成！！! 感觉文章对你有帮忙记得点个赞！