关于java:多线程工具ThreadLocal

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一、样例及原理

// 成员变量
ThreadLocal<Object> TL = new ThreadLocal<>();

@Test
public void testTL(){TL.set(new Object());

    TL.get();}


ThreadLocal 以一种 空间换工夫 的思维（变量在不同的线程开拓正本），解决并发问题。

线程持有名为 threadLocals 的援用，指向一个 ThreadLocalMap

  • ThreadLocalMap 的实质是一个 Entry 对象数组

ThreadLocalMap 解决 hash 抵触的形式 与 HashMap 的形式不同（链、树），ThreadLocalMap 它 会从落点桶地位程序查找 。
如：hash 取余计算出落点桶是 5，但地位 5 曾经有其它 entry，那么会尝试放入桶 6……

  • key 是 ThreadLocal 对象自身 ，由 Entry 对象以 弱援用 的形式指向 key

采纳弱援用的形式，是为了帮忙回收，防内存溢出（源码中有扫描逻辑）。
如果持有 ThreadLocal 的对象被回收了 （样例中的成员变量不存在了），意味着指向 ThreadLocalMap 的 key 的 强援用不存在 了，那么弱援用被 GC 扫描到时也会被回收。

  • value 则是要存储的对象

二、set()

public void set(T value) {Thread t = Thread.currentThread();
    // 获取线程的 threadLocals 变量
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null)
        // == 2. 找到 Entry 数组中的 entry，并赋值
        map.set(this, value);
    else
        // == 1. 创立 ThreadLocalMap，并赋值
        // - 线程有个 threadLocals 变量，这个变量指向 Entry 数组（一个 Thread 关联的多个 ThreadLocal 对象，默认 16）；//    - Entry 对象是弱援用的
        createMap(t, value);
}

1. 创立 ThreadLocalMap

java.lang.ThreadLocal#createMap
void createMap(Thread t, T firstValue) {
    // ## 调用 ThreadLocalMap 的构造函数，将以后的 threadLocal 作为 key
    // 最终赋值给线程的 threadLocals 变量
    t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}

// ThreadLocalMap 的构造函数
ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];
    int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);
    // 构建弱援用的数组
    table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);
    size = 1;
    // 扩大因子，size * 2/3
    setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
}

要害类、属性

# Thread 类
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;

# ThreadLocal 类
static class ThreadLocalMap {private Entry[] table;
    // table 的 size，也就是本线程对应的 ThreadLocal 数量
    private int size = 0;

    // 弱援用：一旦发现了只具备弱援用的对象，不论以后内存空间足够与否，都会回收它的内存
    
    // 如果不应用弱援用，那么当持有 value 的强援用开释掉后，当线程没有回收开释时，// threadLocalMap 会始终持有 ThreadLocal 以及 value 的强利用，导致 value 不可能被回收，从而造成内存透露。static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
        Object value;

        Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {super(k);
            value = v;
        }
    }
}

2.ThreadLocalMap#set

private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;
    // 依据 hash 值和 len 找落点
    int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
    
    // 线性查找
    for (Entry e = tab[i];
         e != null;
         // 循环中做线性查找，落点 i 在数组中挪动（如果曾经是数组的最初一个地位，会从地位 0 持续查找）e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
        
        // 获取以后地位的 key->ThreadLocal                   
        ThreadLocal<?> k = e.get();
    
        // == 1.1、Entry 数组中找到了对应的 ThreadLocal，赋值替换
        if (k == key) {
            e.value = value;
            return;
        }
    
        // ## 2、原地位的 entry 为空（stale- 生效），替换
        if (k == null) {replaceStaleEntry(key, value, i);
            return;
        }
    }
    
    // == 1.2、Entry 数组中没找到，新建 Entry，放入空槽 i（经验下面的循环后，i 为最近的空位）地位
    tab[i] = new Entry(key, value);
    int sz = ++size;
    // -- a、满足扩容条件(条件：无奈清理 && 达到阈值)，做扩容操作
    if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
        // -- b、扩容
        rehash();}

a、桶清理

private boolean cleanSomeSlots(int i, int n) {
    boolean removed = false;
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;
    do {i = nextIndex(i, len);
        Entry e = tab[i];
        // entry 不为空，但 entry 的 key 为空（## 弱援用被回收，前提条件是持有 ThreadLocal 的对象被回收，见下图）if (e != null && e.get() == null) {
            n = len;
            // 执行清理操作，返回值设置为 true
            removed = true;
            // == 清理有效 entry
            i = expungeStaleEntry(i);
        }
    }
    // 通过 size（理论的 Entry 对象个数，也就是线程持有的 ThreadLocal 个数）二进制右移来确定循环次数
    // 举例：2->0 循环 2 次；8->0 循环 4 次
    while ((n >>>= 1) != 0);
    return removed;
}

看下理论的清理办法

private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;

    // 分明以后的有效节点
    tab[staleSlot].value = null;
    tab[staleSlot] = null;
    size--;

    
    Entry e;
    int i;
    for (i = nextIndex(staleSlot, len);
         (e = tab[i]) != null;
         i = nextIndex(i, len)) {ThreadLocal<?> k = e.get();
        // -- 帮忙清理其它有效节点
        if (k == null) {
            e.value = null;
            tab[i] = null;
            size--;
        } 
        
        // -- 帮忙 k 找到理论的桶
        // 原来在 i 地位，但当年抉择 i 地位是无奈之举——hash 抵触，理论是 h 地位；// 当初有机会把它落在该落的 h 地位，i 地位清空
        else {int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);
            if (h != i) {tab[i] = null;
                
                // 好吧，理论落点 h 也被占用了，只能持续找到新的 h 位
                while (tab[h] != null)
                    h = nextIndex(h, len);
                    
                tab[h] = e;
            }
        }
    }
    return i;
}

b、rehash()

private void rehash() {
    // 理论的清理办法，曾经剖析过
    expungeStaleEntries();

    // Use lower threshold for doubling to avoid hysteresis
    if (size >= threshold - threshold / 4)
        // 扩容
        resize();}
## 扩容 && 旧桶对象迁新桶
private void resize() {Entry[] oldTab = table;
    int oldLen = oldTab.length;
    // 2 倍扩容
    int newLen = oldLen * 2;
    Entry[] newTab = new Entry[newLen];
    int count = 0;

    for (int j = 0; j < oldLen; ++j) {Entry e = oldTab[j];
        if (e != null) {ThreadLocal<?> k = e.get();
            if (k == null) {e.value = null; // Help the GC} else {
                // 计算落点
                int h = k.threadLocalHashCode & (newLen - 1);
                // hash 抵触，找最近空位
                while (newTab[h] != null)
                    h = nextIndex(h, newLen);
                newTab[h] = e;
                count++;
            }
        }
    }

    setThreshold(newLen);
    size = count;
    table = newTab;
}

原地位的 entry 为空（stale- 生效），替换

private void replaceStaleEntry(ThreadLocal<?> key, Object value,
                               int staleSlot) {Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;
    Entry e;

    // 往左查找一波（与其它方向相同，按我的了解作更全面的清理）int slotToExpunge = staleSlot;
    for (int i = prevIndex(staleSlot, len);
         (e = tab[i]) != null;
         i = prevIndex(i, len))
        if (e.get() == null)
            slotToExpunge = i;

    // 其它不剖析了（懒）：看上去都是调用后面的各种已剖析过的办法，总之就是确保扫描的全面
    for (int i = nextIndex(staleSlot, len);
         (e = tab[i]) != null;
         i = nextIndex(i, len)) {ThreadLocal<?> k = e.get();

        if (k == key) {
            e.value = value;

            tab[i] = tab[staleSlot];
            tab[staleSlot] = e;

            // Start expunge at preceding stale entry if it exists
            if (slotToExpunge == staleSlot)
                slotToExpunge = i;
            cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len);
            return;
        }
        if (k == null && slotToExpunge == staleSlot)
            slotToExpunge = i;
    }

    // If key not found, put new entry in stale slot
    tab[staleSlot].value = null;
    tab[staleSlot] = new Entry(key, value);

    // If there are any other stale entries in run, expunge them
    if (slotToExpunge != staleSlot)
        cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len);
}

三、get()

public T get() {Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null) {
        // == 获取 entry 节点。从 set 的逻辑推断——必定有在 Entry 环上查找的逻辑
        ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
        if (e != null) {@SuppressWarnings("unchecked")
            T result = (T)e.value;
            return result;
        }
    }
    return setInitialValue();}

java.lang.ThreadLocal.ThreadLocalMap#getEntry
private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
    Entry e = table[i];
    // -- 找到间接返回
    if (e != null && e.get() == key)
        return e;
    // -- 找不到，作线性查找
    else
        return getEntryAfterMiss(key, i, e);
}

java.lang.ThreadLocal.ThreadLocalMap#getEntryAfterMiss
private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;

    while (e != null) {ThreadLocal<?> k = e.get();
        if (k == key)
            return e;
        // 帮忙清理
        if (k == null)
            expungeStaleEntry(i);
        // 线性查找
        else
            i = nextIndex(i, len);
        e = tab[i];
    }
    return null;
}
正文完
java
发表至： java
2022-01-31
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