关于java:定时取消的时间事件

7次阅读

共计 5892 个字符，预计需要花费 15 分钟才能阅读完成。

1、定时工作
/**

定时工作
长处: 简单易行，反对集群操作
毛病:(1)对服务器内存耗费大
(2)存在提早，比方你每隔 3 分钟扫描一次，那最坏的延迟时间就是 3 分钟
(3)数据量大，每隔几分钟这样扫描一次，数据库损耗极大

*/

public class MyJob implements Job {

public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext)

throws JobExecutionException {

System.out.println(“ 进入数据库 ”);

public static void main(String[] args) throws SchedulerException {

// 创立工作

JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(MyJob.class)

.withIdentity(“job1″,”group1”).build();

// 创立触发器 Trigger 每三秒执行一次

Trigger trigger= TriggerBuilder

.newTrigger()

.withIdentity(“trigger1”, “group3”)

.withSchedule(

SimpleScheduleBuilder

.simpleSchedule()

.withIntervalInSeconds(3)

.repeatForever()

) .build();

/**

创立和初始化 Quartz Scheduler 调度工厂
调用工厂中的 getScheduler（）将生成调度程序

*/

Scheduler scheduler = new StdSchedulerFactory().getScheduler();

// 将工作及其触发器放入调度器

scheduler.scheduleJob(jobDetail,trigger);

// 调度器开始调度工作

scheduler.start();

}

2、提早队列
/**

提早队列
JDK 自带的 DelayQueue 来实现，
这是一个无界阻塞队列，
该队列只有在提早期满的时候能力从中获取元素，
放入 DelayQueue 中的对象，是必须实现 Delayed 接口的。
长处: 效率高, 工作触发时间延迟低。
毛病:
(1)服务器重启后，数据全副隐没，怕宕机
(2)集群扩大相当麻烦
(3)因为内存条件限度的起因，比方下单未付款的订单数太多，那么很容易就呈现 OOM 异样
(4)代码复杂度较高

*/

public class OrderDelay implements Delayed {

private String orderId;

private Long timeout;  

OrderDelay(String orderId, Long timeout) {

this.orderId = orderId;

this.timeout = timeout + System.nanoTime();}

/**

用于提早队列外部的比拟排序以后工夫的延迟时间 - 比拟对象的延迟时间
@param other
@return

*/

public int compareTo(Delayed other) {

if(other == this) {

return 0;

OrderDelay t = (OrderDelay) other;

Long d = (getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS) - t

.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS));

return (d == 0) ? 0 : ((d < 0) ? -1 : 1);  

}

/**

返回间隔你自定义的超时工夫还有多久
取得延迟时间过期工夫 - 以后工夫
@param unit
@return

*/

public long getDelay(TimeUnit unit) {

return unit.convert(

timeout – System.nanoTime(),

TimeUnit.NANOSECONDS);  

}

void print() {

System.out.println(orderId + “ 开始启动了 ”);

}

3、工夫轮算法
package wheeltime;

import io.netty.util.*;
import io.netty.util.TimerTask;

import java.util.concurrent.*;

/**

Netty 的 HashedWheelTimer 来实现
<p>
长处: 效率高, 工作触发时间延迟工夫比 delayQueue 低，代码复杂度比 delayQueue 低。
毛病:
(1)服务器重启后，数据全副隐没，怕宕机
(2)集群扩大相当麻烦
(3)因为内存条件限度的起因，比方下单未付款的订单数太多，那么很容易就呈现 OOM 异样
*/

public class HashedWheelTimerTest {

static class MyTimerTask implements TimerTask {
    boolean flag;

    public MyTimerTask(boolean flag) {this.flag = flag;}

    public void run(Timeout timeout) throws Exception {System.out.println("要去删除了。。。");
        this.flag = false;
    }
}

public static void main(String[] argv) {MyTimerTask timerTask = new MyTimerTask(true);
    Timer timer = new HashedWheelTimer();
    // 轮数，工夫，工夫单位
    timer.newTimeout(timerTask, 5, TimeUnit.SECONDS);
    int i = 1;
    while(timerTask.flag) {
        try {Thread.sleep(1000);
        } catch(InterruptedException e) {e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(i + "过来了");
        i++;
    }
}

}
4、Redis 缓存
形式一：

利用 redis 的 zset,zset 是一个有序汇合，每一个元素 (member) 都关联了一个 score, 通过 score 排序来取汇合中的值

利用 redis 命令了解思路

增加单个元素

redis> ZADD page_rank 10 google.com

(integer) 1

增加多个元素

redis> ZADD page_rank 9 baidu.com 8 bing.com

(integer) 2

redis> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES

1) “bing.com”

2) “8”

3) “baidu.com”

4) “9”

5) “google.com”

6) “10”

查问元素的 score 值

redis> ZSCORE page_rank bing.com

“8”

移除单个元素

redis> ZREM page_rank google.com

(integer) 1

redis> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES

1) “bing.com”

2) “8”

3) “baidu.com”

4) “9”
java 实现：

package timestop.redisout;

import redis.clients.jedis.*;

import java.util.*;

/**

利用 redis 缓存
毛病：高并发条件下，多消费者会取到同一个订单号
改良：
(1)用分布式锁，然而用分布式锁，性能降落了，该计划不细说。
(2)对 ZREM 的返回值进行判断，只有大于 0 的时候，才生产数据，于是将 consumerDelayMessage()办法里的
*/

public class AppTest {

private static final String ADDR = "127.0.0.1";
private static final int PORT = 6379;
//JedisPool  创立线程平安的网络连接池
private static JedisPool JedisPool = new JedisPool(ADDR, PORT);

// 获取连接池的一个 jedis 对象
public static Jedis getJedis() {return JedisPool.getResource();
}

//    生产者，生成 5 个订单放进去
public void productionDelayMessage() {for(int i = 0; i < 5; i++) {

        /**
         *  设置时间延迟 3 秒
         *  Calendar.getInstance()
         *  取一个 Calendar 对象并能够进行工夫的计算，时区的指定
         */
        Calendar cal1 = Calendar.getInstance();
        //Calendar.SECOND 工夫单位，amount 工夫数
        cal1.add(Calendar.SECOND, 3);
        //cal1.getTimeInMillis()用于返回此日历的以后工夫 (以毫秒为单位)。int second3later = (int) (cal1.getTimeInMillis() / 1000);
        //getJedis().zadd 增加元素
        AppTest.getJedis().zadd("OrderId", second3later, "OID0000001" + i);
        System.out.println(System.currentTimeMillis() + "ms:redis 生成了一个订单工作：订单 ID 为 \"+\"OID0000001" + i);
    }
}

//   消费者, 取订单
public void consumerDelayMessage() {Jedis jedis = AppTest.getJedis();
    while(true) {
        // 返回有序汇合中指定分数区间的成员列表。Set<Tuple> items = jedis.zrangeWithScores("OrderId", 0, 1);
        if(items == null || items.isEmpty()) {System.out.println("以后没有期待的工作");
            try {Thread.sleep(500);
            } catch(InterruptedException e) {e.printStackTrace();
            }
            continue;
        }
        int score = (int) ((Tuple) items.toArray()[0]).getScore();
        /**
         * Calendar.getInstance()
         * 取一个 Calendar 对象并能够进行工夫的计算，时区的指定
         */
        Calendar cal = Calendar.getInstance();
        //cal1.getTimeInMillis()用于返回此日历的以后工夫 (以毫秒为单位)。int nowSecond = (int) (cal.getTimeInMillis() / 1000);
        // 原版 有多个线程生产同一个资源的状况
        //if(nowSecond >= score) {//    String orderId = ((Tuple) items.toArray()[0]).getElement();
        //    jedis.zrem("OrderId", orderId);
        //    System.out.println(System.currentTimeMillis() + "ms:redis 生产了一个工作：生产的订单 OrderId 为" + orderId);
        //}

        // 改良后
        if(nowSecond >= score) {String orderId = ((Tuple) items.toArray()[0]).getElement();
            Long num = jedis.zrem("OrderId", orderId);
            if(num != null && num > 0) {System.out.println(System.currentTimeMillis() + "ms:redis 生产了一个工作：生产的订单 OrderId 为" + orderId);
            }
        }
    }
}

public static void main(String[] args) {AppTest appTest = new AppTest();
    appTest.productionDelayMessage();
    appTest.consumerDelayMessage();}

}
形式二：

该计划应用 redis 的 Keyspace Notifications，中文翻译就是键空间机制，就是利用该机制能够在 key 生效之后，提供一个回调，实际上是 redis 会给客户端发送一个音讯。是须要 redis 版本 2.8 以上。实现二在 redis.conf 中，退出一条配置 notify-keyspace-events Ex

public class RedisTest {

private static final String ADDR = "127.0.0.1";

private static final int PORT = 6379;

private static JedisPool jedis = new JedisPool(ADDR, PORT);

private static RedisSub sub = new RedisSub();

public static void init() {new Thread(new Runnable() {public void run() {jedis.getResource().subscribe(sub, "__keyevent@0__:expired");

        }

    }).start();}

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {init();

    for(int i =0;i<10;i++){

        String orderId = "OID000000"+i;

        jedis.getResource().setex(orderId, 3, orderId);

        System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:"+orderId+"订单生成");

    }

}

static class RedisSub extends JedisPubSub {

    <ahref='http://www.jobbole.com/members/wx610506454'>@Override</a>

    public void onMessage(String channel, String message) {System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:"+message+"订单勾销");

    }

}

}

正文完