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大数据之路：阿里巴巴大数据实际
在阿里巴巴团体内，数据人员面临的现实情况是：团体数据存储曾经达到 EB 级别，局部单张表每天的数据记录数高达几千亿条；
在 2016 年“双 11 购物狂欢节”的 24 小时中，领取金额达到了 1207 亿元人民币，领取峰值高达 12 万笔 / 秒，下单峰值达 17.5 万笔 / 秒，
媒体直播大屏解决的总数据量高达百亿级别且所有数据都须要做到实时、精确地对外披露……微小的信息量给数据采集、存储和计算都带来了极大的挑战。
《大数据之路：阿里巴巴大数据实际》就是在此背景下实现的。《大数据之路：阿里巴巴大数据实际》中讲到的阿里巴巴大数据系统架构，
就是为了满足一直变动的业务需要，同时实现零碎的高度扩展性、灵活性以及数据展示的高性能而设计的。
《大数据之路：阿里巴巴大数据实际》由阿里巴巴数据技术及产品部组织并实现写作，是阿里巴巴分享对大数据的认知，与生态搭档
共创数据智能的重要基石。置信《大数据之路：阿里巴巴大数据实际》中的实际和思考对同行会有很大的启发和借鉴意义。
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