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云原生的概念最近十分火爆，企业落地云原生的欲望也越发强烈。看过很多对于云原生的文章，要么云山雾罩，要么曲高和寡。所以笔者就有了写《大话云原生》系列文章的想法，冀望用最艰深、简略的语言阐明白云原生生态系统内的组成及利用关系。那么，开始吧，这是第一篇！
这真的是一篇讲架构技术的文章，不是小说！建议您看上来！
一、周末煮饺子聊到容器问题
周末和老婆一起包了顿饺子，“老公，我去买瓶醋，你把饺子先煮一下吧”。我笨手笨脚筹备半天，还没煮完，老婆就回来了。我看着这一锅饺子问道：“老婆，你说这 饭店是怎么煮饺子的啊？ 每个人口味不一样，饭量也都不一样啊，想想都头疼！”
小娜同学一边用手比划一边说：“饭店当然不能像家里这么煮饺子啊，他们有一种特制的锅，就是那个、那个样子的”。
我感觉本人娶了一个傻女人，“到底是哪个样子的？用手能比划进去啊？你是不是恋情公寓看多了？”。老婆听到我的埋怨，拿起手机搜寻了一下：“诺，就是这个样子的，你个白痴！”
“饭店就是用这种锅煮饺子的，水是一锅水，炉是一个炉，分成多个容器，每个容器外面放入一个客人点的饺子 就能够啦。”作为生存小能手的小娜同学晓得的可真多。
“哎我去，这不就是 一个服务器启动了多个 docker 容器 么？”同样作为程序员的小娜赞到：“老公，你说的还真对哈，我最近可是刚看了 docker 呢，但我还不太会用！”。
二、说说 docker 与煮饺子的容器
“ 你一个前端学什么 docker”。小娜不服气了，” 哎，你别瞧不起人，我还晓得 k8s 呢 ”。这可让我有点意外，正当我意外之时，老婆一句话差点让我喷出来：” 那 k8s 到底是个什么货色啊？”，咱们磋商好饭后她刷碗，我给她说说 docker 与 k8。
不一会就开始了饭后辅导： 饭店煮饺子自身就是一种服务（应用服务），煮饺子的锅就像一个服务器，锅里的每一个网状笼就像一个 docker 容器，通常状况下一个网状笼只煮一种饺子，就像一个 docker 容器通常只提供一个服务（微服务）。同一个服务器上的 docker 容器之间可能进行必要的隔离，防止资源抵触（不同馅的饺子煮混）。又能充沛的共享服务器资源（那一锅水和供电），达到资源的正当利用，避免浪费。
小娜微笑点点头示意明确了，”那饭店规模变大，客人越来越多，就得买更多的大锅（服务器）啊？”
那是当然喽，你看哈，当服务器越来越多的时候就组成了集群。docker 容器还有一个益处就是它的标准化，标准化在这里就代表了部署灵活性。如果一号锅忽然断电了，煮饺子的徒弟就能够把煮饺子的容器拔出来插入二号锅，因为容器的规范是一样的。就像 docker 容器能够灵便疾速的启动，在不同的服务器上启动提供服务。
小娜同学再次的点了拍板，向我投来企慕的眼光。趁热打铁，我总结道：”docker 容器无效的实现了服务的环境封装的标准化，以及同服务器容器之间的环境隔离，资源共享“。
三、聊聊集群煮饺子（k8s）
小娜同学对于接下来的内容曾经急不可待了，”docker 我懂了，快说说 k8s”。我弄虚作假的说到，你看哈，当初这个 饭店的集群容器煮饺子的模式 还须要解决哪些问题？咱们俩探讨了一下，总结了上面这几条：
- 饭店的客流量不总是满的，大锅的个数必定是依照最大需要买的，然而必定有局部的工夫大锅是闲置的。
- 客流量必定是有肯定的法则的吧？比方周末比工作日客流量大，上班后比上班时间客流量大。
- 如果忽然来了一个旅游团进来用餐，谁来做应急治理？疾速的给大锅插电？烧水？满足用餐需要？
- 如果为了防止煮进去的饺子滋味混同，是不是素馅类不同容器的放到一个大锅外面煮？肉馅的放在一起煮、海鲜馅的放在一起煮会好一些？
- 是不是得有人定期的对“大锅”和大锅外面的容器进行卫生查看、运行状态(健康检查)？
- 是不是得有一个人分明的晓得，素馅的一两饺子是唐僧的，肉馅的四两饺子是猪八戒的？
其实还有很多须要留神的问题，所有的这些都能够演绎为：任务分配或者是服务编排，或者是容器的编排问题。k8s 的次要作用就是用来解决相似这样的一些问题：
- 依据访问量大小疾速的对容器数量进行扩容、缩容。
- 遵循肯定的预约打算来执行容器编排工作、应急管理工作、健康检查工作
- 正当的编排容器，有些容器放在 CPU 密集型的服务器上，有些容器放在内存密集型容器上。毕竟有的容器运行的是计算型微服务，有的容器运行的是耗内存的微服务。正当的编排可能达到资源的最大利用率。
以上等等这些进行 容器治理、编排的问题，都须要 k8s 来治理撑持，而且是自动化撑持。说到这里，小娜同学若有所思，“我听是听明确了，然而感觉这货色好宏大、好简单啊。开发一个利用放在一起部署不好么？为什么搞这么简单？”
还别说，小娜同学还真问道点子上了。但这也不能一次全都讲完啊，否则今天的碗谁来刷？
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