关于java:大厂面试助手十二场景和设计

场景和设计

• 为什么要这样分表？跨库 join 如何解决？数据量突增怎么解决？如何解决线上问题？cpu 狂飙怎么办？频繁 minor gc 怎么办？可能造成的起因是什么？如何防止？数据库 隔离级别，怎么实现的？以后读，快照读？MVCC？
• 分库分表的设计？分布式事务呈现过不统一吗？为什么？怎么解决？有什么办法防止？怎么监控？监控到怎么解决？什么时候须要人工接入
• 如何优雅的写代码？什么代码算做优雅？什么代码是标准？你们代码标准是什么样的？如何进行 code review？
• mysql innodb 下，能不能不设置主键？主键能够为空吗？能够容许几个？主键跟非主键的区别？索引存储模式？联结索引生效问题？索引生效问题？mysql 索引，笼罩索引？回表？B+ 树叶子节点存储什么？为什么不必 AVL 树？数据库锁，乐观，乐观，record lock？next-key lock？
• 不停机扩容？分表防止冷热？不停机扩库？不停机扩表？跨库事务？
• Redis 与 Mysql 双写一致性计划
• 微服务须要留神些什么?
• redis 并发竞争 key 的解决方案
• 高并发零碎的设计与实现
• 高并发零碎的限流如何实现？
• 如何从 0 到 1 设计一个相似 Dubbo 的 RPC 框架？
• 线上有理论的性能优化教训？3、从 SQL、JVM、架构、数据库四个方面讲讲优化思路，以及如何优先排序？
• 如果让你实现一个 mq，怎么样保障音讯不失落
• 从简略的生产者消费者模式设计到如何高效强壮实现等等
• 而后依据一个我的项目，问如果量级扩充 1000 倍，你会怎么做？
• 如果让你做一个监控告警服务，你怎么设计
• 如果生产者生产的数据量很多，消费者来不及生产这些数据怎么办，
• 某一个业务中当初须要生成全局惟一的递增 ID, 并发量十分大, 怎么做
• 思考一个业务场景: 头条的文章的评论量十分大, 比如说一篇热门文章就有几百万的评论, 设计一个后端服务, 实现评论的时序展现与分页
• 如果用 id 翻页的形式, 数据库表如何设计？索引如何设计？如果量很大, 你感觉须要分库分表吗? 怎么分？分库分表后怎么查问分页？分库分表后怎么保障主键依然是递增的？当初须要反对深分页, 页码间接跳转, 怎么实现？
• 工作当中 cpu 和内存异样排查办法；具体阐明剖析过程及定位解决形式
• redis 问了一个理论问题的解决办法，如果 redis 一个 value 特地大，有什么解决方案；
• 接口调用变慢排查
• 解决我的项目运行时，CPU 占用过高的问题
• 死锁怎么排查？
• 怎么一直优化我的项目、架构降级？如果业务量剧增，怎么保证系统高可用、扩展性？
• 零碎负载过高怎么办、什么问题导致的？怎么排查？
• JVM 调优思路
• redis cluster 集群扩容怎么数据平滑适度，从客户端设计
• 设计一个 im 零碎包含群聊单聊
• 设计数据库连接池
• 秒杀场景的设计
• VM 呈现 fullGC 很频繁，怎么去线上排查问题？
• 设计一个零碎，每天有 100 亿条数据，须要在后盾做实时展现和查找。我过后答复的大体思路是 nginx 负载平衡，音讯队列存储，多线程读取，批量插入，数据库分库分表。面试官依据我的答复又衍生出了很多问题，如音讯队列存满了怎么办？（也就是生产跟不上生产）批量插入时某一条失败了有什么影响？怎么解决？分库分表应该怎么分？怎么解决数据迁徙的问题？
• 内存泄露，内存溢出解决方案？
• A 零碎和 B 零碎须要交互，A 零碎须要更新 B 零碎的大量数据，然而更新失败了，有什么解决办法。
• 高并发场景 1、如何定时得往数据库中插入 500 万条数据以及删除，保证数据插入正确做到最优解；2、在高并发下如何设计应用 Redis；3、在高并发场景下如何设计一个接口，保障这个接口高性能高可用；
• 如何读取一个很大得文件外面存入了很多 url 怎么找到最罕用得 url；
• 如果页面点击反馈慢，你怎么排查的？最初怎么优化？分布式你怎么怎么保持数据一致性的 说一下 springboot 启动 run 办法里都干了什么 给你 ip1 到 ip2 的一个 ip 段，再给你一个 ip，用程序判断这个 ip 属不属于这个 ip 段 讲一下 zk 你们 zk 挂了怎么解决的，你们 redis 挂了用的什么策略解决的
• 两个 10G 的文件，外面是一些 url，内存只有 1G，如何将这两个文件合并，找到雷同的 url？
• 100W 的数据，须要定时更新，失败须要重试，须要尽快执行实现。当初机器数量不固定，如何用起码的代码实现
• 一个工作在平时只须要 5 个线程就能够解决好，忙的时候须要 100 个线程能力解决实现，如何设计能力正当利用资源？
• 规定给出的并发量外，如果有额定的流量拜访进来了，如何做熔断解决？
• 搜寻时延这么高，该如何进行优化？如何进步响应速度？如何优化以晋升用户体验度？
• 如何实现何高并发下的削峰，限流？
• 服务器雪崩是怎么造成的？之前有这样的经验吗？怎么防范？
• 内存 500M，有个文件存有 int 类型数据 1 亿条，要去读取，怎么解决
• 从需要到开发到上线。如何对需要进行无效治理？
• 假如有一个场景，零碎须要某个特定工夫内响应用户申请，比如说 100ms 内实现用户申请，然而在最高峰的时候每单位工夫几百万的用户申请，也就是高并发，但我必须要实现零碎响应及时，而且高可用 (不宕机)，如果你是架构师，你该如何架构这个零碎，聊聊你的计划。
• 如果要对系统进行监控，思考哪些方面，如何实现？
• 如果你当初 CPU100% 了，你如何查问是哪个过程，哪个线程，哪行代码占用 CPU 过高？
• 本人写程序实现 MySQL 不同实例之间的导表 / 要求尽量高并发高效 / 给出设计
• 前台订单数据库如何与仓库库存数据库放弃同步？限时抢购如何实现？
• 场景：同时给 10 万集体发工资，怎么样设计并发计划，能确保在 1 分钟内全副发完？
• 设计一个订餐排队零碎，底层模型有哪些？(客户，商家，桌型)
• 单台机器 4 核，服务 A 申请工夫为 5S，然而 A 调用的某个服务 B 耗时 4.98S，A 服务超时工夫是 10S，问 100QPS 的访问量，动静线程池 CoreSize,maxSize, 期待队列怎么指定？
• 多个平台（B 端 C 端）有多个领取的接口可利用，如何设计表；
• 给你 100 亿个账号和明码，怎么用纯 Java 本人设计一个缓存零碎；
• 问重启服务的时候，发现线程数特地高，可能是什么问题？
• 秒杀零碎如何设计？
• 如何实现 1 亿用户的音讯告诉机制？
• 秒杀业务怎么避免超卖；
• 怎么搭建一个自动化构建和公布环境，怎么从 0 开始搭建一个测试环境
• 分布式缓存实现原理，秒杀业务怎么避免超卖；
• 零碎在 10：05 设置一个值，并给出 5 分钟的过期工夫，零碎刚刚 set 完之后 redis 集群解体，10：11 分系统重启胜利，那么 redis 中 set 的值是否还存在？
• 成千上万个数据文件，每个文件大略 2GB 数据量，只用 java 根底实现所有数据的读取，并按每条数据的工夫排序；
• 设计十万并发级别的网站后盾，如何计算应用的 ecs 数目；
• 10G 的整数中，取出最大的一个；
• 设计一个零碎，每天有 100 亿条数据，须要在后盾做实时展现和查找。

欢送搜寻关注自己与敌人共同开发的微信面经小程序【大厂面试助手】和公众号【微瞰技术】