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什么是 Kafka？
Kafka 通常用于实时流数据架构，以提供实时剖析。
Kafka 正在爆炸式增长。超过三分之一的财产 500 强企业都应用 Kafka。这些公司包含十大游览公司，十大银行中的七家，十大保险公司中的八家，十大电信公司中的九家，以及更多。LinkedIn，微软和 Netflix 每天应用 Kafka（1,000,000,000,000）解决万亿级的音讯。Kafka 用于实时数据流，收集大数据或进行实时剖析（或两者兼而有之）。Kafka 与内存微服务一起应用以提供可靠性，它可用于向 CEP（简单事件流零碎）和 IoT / IFTTT 式自动化零碎提供事件。
为什么抉择 Kafka？
Kafka 通常用于实时流式数据体系结构以提供实时剖析。因为 Kafka 是一个疾速，可扩大，耐用和容错的公布、订阅消息传递零碎，Kafka 被用于 JMS，RabbitMQ 和 AMQP 可能因为数量和响应速度而不被思考的状况。Kafka 具备更高的吞吐量，可靠性和复制个性，使其实用于跟踪服务呼叫（跟踪每个呼叫）或跟踪传统 MOM 可能不被思考的物联网传感器数据。
Who 在应用 Kafka?
许多解决大量数据的大公司应用 Kafka。
LinkedIn 起源于它，用它来跟踪流动数据和经营指标。
Twitter 应用它作为 Storm 的一部分来提供流解决基础设施。
Square 应用 Kafka 作为音讯总线，将所有零碎事件转移到各种 Square 数据中心（日志，自定义事件，度量规范等），输入到 Splunk，Graphite（仪表板）以及 Esper-like / CEP 警报系统。
Spotify，Uber，Tumbler，Goldman Sachs，PayPal，Box，Cisco，CloudFlare 和 Netflix 等公司也应用这种办法。
因为整个笔记比拟全面，内容相当的多，这里仅展现材料的一些截图，如有须要获取文中提到的“Kafka 技术手册”的敌人 文末 有中转获取地址。
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kafka 常识导图
第一局部：初识 Kafka
通过这一部分的学习，你能够学习一下内容：
晓得 Kafka 基本原理，理解要害术语概念
能够应用 Kafka 进行音讯零碎开发
通过 Java 语言来应用 Kafka 进行音讯收发
内容涵盖：（个性 + 应用场景 + 技术劣势 + 适应人群 + 概念详解 + 装置与配置 + Java 第一个程序 + 服务端罕用参数配置 + 总结）
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第二局部：生产者详解
通过这一部分的学习，你能够学习一下内容：
深刻学习 Kafka 数据生产大抵流程
如何创立并应用 Kafka 生产者
Kafka 生产者罕用配置
内容涵盖：（音讯发送 + 发送原理分析 + 其余生产者参数 + 总结）
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第三局部：消费者详解
通过这一部分的学习，你能够学习一下内容：
深刻学习 Kafka 数据生产大抵流程
如何创立并应用 Kafka 消费者
Kafka 消费者罕用配置
内容涵盖：（概念入门 + 音讯接管 + 总结）
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第四局部：主题
通过这一部分的学习，你能够学习一下内容：
深刻学习 Kafka 主题的治理
KafkaAdminClient 利用
内容涵盖：（治理 + 减少分区 + 分区正本的调配 + 其余主题参数配置 + KafkaAdminClient 利用 + 总结）
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第五局部：分区
通过这一部分的学习，你能够学习一下内容：
深刻学习 Kafka 分区的治理
包含：优先正本的选举、分区重新分配等
内容涵盖：（正本机制 + 分区 Leader 选举 + 分区重新分配 + 批改正本因子 + 分区调配策略 + 总结）
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第六局部：Kafka 存储
通过这一部分的学习，你能够学习一下内容：
在实现 Kafka 利用开发的根底上，晓得文件存储机制
Kafka 为什么应用磁盘作为存储
疾速检索音讯
内容涵盖：（存储构造概述 + 日志索引 + 日志清理 + 磁盘存储劣势 + 总结）
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第七局部：稳定性
通过这一部分的学习，你能够学习一下内容：
深刻学习 Kafka 在保障高性能、高吞吐的同时通过各种机制来保障高可用性
内容涵盖：（幂等性 + 事务 + 控制器 + 可靠性保障 + 一致性保障 + 音讯反复的场景及解决方案 + __consumer_offsets + 总结）
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第八局部：高级利用
通过这一部分的学习，你能够学习一下内容：
作为运维人员把握命令行工具
应用 Connect 进行流信息处理
把握提早音讯、流式解决等
Kafka 和 SpringBoot 整合
内容涵盖：（命令行工具 + 数据管道 Connect + 流式解决 Spark + SpringBoot Kafka + 消息中间件选型比照 + 总结）
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第九局部：集群治理
通过这一部分的学习，你能够学习一下内容：
相熟 Kafka 集群治理相干内容
配置与调优
内容涵盖：（集群的特点 + 集群的能力 + 集群应用场景 + 集群搭建 + 多集群同步 + 总结）
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第十局部：监控
通过这一部分的学习，你能够学习一下内容：
晓得 Kafka 的监控体系
把握 JMX 监控指标
数据异动实时揭示
内容涵盖：（监控度量指标 + broker 监控指标 + 主题分区监控 + 生产者监控指标 + 消费者监控指标 + Kafka Eagle + 总结）
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写在最初
在以后的趋势下，Kafka 被越来越多的互联网独角兽企业所器重，在业务中的应用也越来越多！那么，咱们就是说不肯定要纯熟，然而至多要学会怎么用。这样在业务中本人的能力一直地晋升，才有底气和老板、和 HR 谈涨薪。否则，只是一味地做，不停地 996，业务能力却没有晋升，那么就会被公司所摈弃，更不要说什么涨薪了，你问问你本人，你配吗？
最初，我想说的是，学习并非难事，而贵在保持，尤其是在咱们参加工作之后，要持续保持学习就更不容易了。但对于程序员来说，学习是立业之基本，如若放弃学习，被市场淘汰是迟早的事件。所以，学习更多新的常识对于本人来说才是一种更大的投资。
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