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罕用十大算法(四)— KMP 算法
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博客阐明
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介绍
KMP 是一个解决模式串在文本串是否呈现过,如果呈现过,最早呈现的地位的经典算法
Knuth-Morris-Pratt 字符串查找算法,简称为“KMP 算法”,罕用于在一个文本串 S 内查找一个模式串 P 的呈现地位,这个算法由 Donald Knuth、Vaughan Pratt、James H. Morris 三人于 1977 年联结发表,故取这 3 人的姓氏命名此算法.
KMP 办法算法就利用之前判断过信息,通过一个 next 数组,保留模式串中前后最长公共子序列的长度,每次回溯时,通过 next 数组找到,后面匹配过的地位,省去了大量的计算工夫
字符串匹配问题
- 有一个字符串 str1= “BBC ABCDAB ABCDABCDABDE”,和一个子串 str2=”ABCDABD”
- 当初要判断 str1 是否含有 str2, 如果存在,就返回第一次呈现的地位, 如果没有,则返回 -1
- 要求:应用 KMP 算法实现判断,不能应用简略的暴力匹配算法
暴力匹配算法
如果以后字符匹配胜利(即 str1[i] == str2[j]),则 i ++,j++,持续匹配下一个字符
如果失配(即 str1[i]! = str2[j]),令 i = i – (j – 1),j = 0。相当于每次匹配失败时,i 回溯,j 被置为 0。
代码实现
package com.guizimo;
public class ViolenceMatch {public static void main(String[] args) {
String str1 = "BBC ABCDAB ABCDABCDABDE";
String str2 = "ABCDABD";
int index = violenceMatch(str1, str2);
System.out.println("index=" + index);
}
public static int violenceMatch(String str1, String str2) {char[] s1 = str1.toCharArray();
char[] s2 = str2.toCharArray();
int s1Len = s1.length;
int s2Len = s2.length;
int i = 0;
int j = 0;
while (i < s1Len && j < s2Len) {if(s1[i] == s2[j]) {
i++;
j++;
} else {i = i - (j - 1);
j = 0;
}
}
if(j == s2Len) {return i - j;} else {return -1;}
}
}
KMP 算法
- 失去子串的局部匹配表
- 应用局部匹配表实现 KMP 匹配
代码实现
package com.guizimo;
import java.util.Arrays;
public class KMPAlgorithm {public static void main(String[] args) {
String str1 = "BBC ABCDAB ABCDABCDABDE";
String str2 = "ABCDABD";
int[] next = kmpNext("ABCDABD");
System.out.println("next=" + Arrays.toString(next));
int index = kmpSearch(str1, str2, next);
System.out.println("index=" + index);
}
//KMP 搜寻
public static int kmpSearch(String str1, String str2, int[] next) {for(int i = 0, j = 0; i < str1.length(); i++) {while( j > 0 && str1.charAt(i) != str2.charAt(j)) {j = next[j-1];
}
if(str1.charAt(i) == str2.charAt(j)) {j++;}
if(j == str2.length()) {return i - j + 1;}
}
return -1;
}
// 获取局部匹配表
public static int[] kmpNext(String dest) {int[] next = new int[dest.length()];
next[0] = 0;
for(int i = 1, j = 0; i < dest.length(); i++) {while(j > 0 && dest.charAt(i) != dest.charAt(j)) {j = next[j-1];
}
if(dest.charAt(i) == dest.charAt(j)) {j++;}
next[i] = j;
}
return next;
}
}
感激
尚硅谷
以及勤奋的本人,集体博客,GitHub
正文完