关于java:场景二将-EMQ-X-指定主题下且满足条件的消息存储到-Reids

44次阅读

共计 2554 个字符,预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。

场景介绍

该场景须要将 EMQ X 指定主题下且满足条件的音讯存储到 Reids。为了便于后续剖析检索,音讯内容须要进行拆分存储。
该场景下设施端上报信息如下:

  • 上报主题:cmd/state/:id,主题中 id 代表车辆客户端识别码
  • 音讯体:

    {
      "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", // 客户端识别码
      "speed": 32.12, // 车辆速度
      "direction": 198.33212, // 行驶方向
      "tachometer": 3211, // 发动机转速,数值大于 8000 时才需存储
      "dynamical": 8.93, // 刹时油耗
      "location": { // GPS 经纬度数据
        "lng": 116.296011,
        "lat": 40.005091
      },
      "ts": 1563268202 // 上报工夫
    } 

当上报数据发动机转速数值大于 8000 时,存储以后信息以便后续剖析用户车辆应用状况。

DashBoard 配置

创立资源

关上 EMQ X Dashboard,进入左侧菜单的 资源 页面,点击 新建 按钮,键入 Redis 服务器信息进行资源创立【点击测试连贯能够测试配置是否正确】。

创立规定

进入左侧菜单的 规定 页面,点击 新建 按钮,进行规定创立。界面如下:

  • 筛选所需字段

规定引擎应用 SQL 语句解决规定条件,该业务中咱们须要将 payload 中所有字段独自抉择进去,应用 payload.fieldName 格局进行抉择,还须要音讯上下文的 topicqosid 信息,以后 SQL 如下:

SELECT
    payload.id AS client_id,
    payload.speed AS speed,
    payload.tachometer AS tachometer,
    payload.ts AS ts,
    id 
FROM
    "#"
  • 确立筛选条件

应用 SQL 语句 WHERE 字句进行条件筛选,该业务中咱们须要定义两个条件:

  1. 仅解决 cmd/state/:id 主题,应用主题通配符 =~topic 进行筛选:topic =~ 'cmd/state/+'
  2. 仅解决 tachometer > 8000 的音讯,应用比拟符对 tachometer 进行筛选:payload.tachometer > 8000

组合上一步骤失去 SQL 如下:

SELECT
    payload.id AS client_id,
    payload.speed AS speed,
    payload.tachometer AS tachometer,
    payload.ts AS ts,
    id 
FROM
    "#" 
WHERE
    topic =~ 'cmd/state/+' 
    AND payload.tachometer > 8000
  • 应用 SQL 测试性能进行输入测试

借助 SQL 测试性能,咱们能够实时查看以后 SQL 解决后的数据输入,该性能须要咱们指定 payload 等模仿原始数据。

payload 数据如下,留神更改 tachometer 数值大小,以满足 SQL 条件:

{
  "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22",
  "speed": 32.12,
  "direction": 198.33212,
  "tachometer": 9001,
  "dynamical": 8.93,
  "location": {
    "lng": 116.296011,
    "lat": 40.005091
  },
  "ts": 1563268202
}

点击 SQL 测试 切换按钮,更改 topicpayload 为场景中的信息,点击 测试 按钮查看数据输入

测试输入数据为:

{
  "ts": 1563268202,
  "tachometer": 9001,
  "speed": 32.12,
  "id": "5B4499F88C2C0F443000013AD0000",
  "client_id": "NXP-058659730253-963945118132721-22"
}

测试输入与预期相符,咱们能够进行后续步骤。

增加响应动作,存储音讯到 Redis

SQL 条件输入输出无误后,咱们持续增加相应动作,配置写入 SQL 语句,将筛选后果存储到 Redis。

点击响应动作中的 增加 按钮,抉择 保留数据到 Redis 动作,选取刚刚选定的资源,咱们应用 ${fieldName} 语法填充 SQL 语句,将数据插入到数据库,最初点击 新建 按钮实现规定创立。

动作的 SQL 配置如下:

HMSET test client_id "${client_id}" speed "${speed}" tachometer "${tachometer}" ts "${ts}" msg_id "${msg_id}"

应用 Redis 的哈希表构造,以 message id 为表明创立哈希表

点击确认后能够看到有一条新规定创立胜利

测试

预期后果

咱们胜利创立了一条规定,蕴含一个解决动作,动作冀望成果如下:

  1. 设施向 cmd/state/:id 主题上报音讯时,当音讯中的 tachometer 数值超过 8000 时将命中 SQL,规定列表中 已命中 数字减少 1;
  2. Redis 将减少一个以以后 message id 命名的哈希表,数值与以后音讯统一。

应用 Dashboard 中的 Websocket 工具测试

切换到 工具 –> Websocket 页面,应用任意信息客户端连贯到 EMQ X,连贯胜利后在 音讯 卡片发送如下信息:

  • 主题:cmd/state/NXP-058659730253-963945118132721-22
  • 音讯体:

    {
      "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22",
      "speed": 32.12,
      "direction": 198.33212,
      "tachometer": 8081,
      "dynamical": 8.93,
      "location": {
        "lng": 116.296011,
        "lat": 40.005091
      },
      "ts": 1563268202
    }


    点击 发送 按钮,查看失去以后规定已命中统计值为 1。

    Redis 命令行中查看哈希表

    获取单个列命令:hget ${key} ${field} , 例:hget test speed,hget test tachometer

    获取所有列命令:HGETALL ${key}, 例:HGETALL test
    记录失去数据如下:

    至此,咱们通过规定引擎实现了应用规定引擎存储音讯到 Reids 的业务开发。

【参考文档】EMQ 官网链接:EMQ 官网
返回上一级EMQ X 数据长久化 存储音讯到 Redis

正文完
 0