关于java:测试工具慢sql日志分析工具ptquerydigest

pt-query-digest 剖析来自慢速日志文件，惯例日志文件和二进制日志文件的 MySQL 查问。它还能够剖析来自 tcpdump 的查问和 MySQL 协定数据。

开启慢日志

set global slow_query_log=on;
set global slow_query_log_file='/data/logs/mysql/mysql_slow.log';

下载安装

yum install percona-toolkit-3.0.3-1.el7.x86_64.rpm
下载地址：https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.3/

举荐用法

查问保留到 query_history 表查看慢 sql，数据结构清晰，不便剖析，不便与其余系统集成。

pt-query-digest --user=root --password=epPfPHxY --history h=10.8.8.66,D=testDb,t=query_review--create-history-table  mysql_slow.log  --since '2020-10-01 09:30:00' --until '2020-10-21 18:30:00'

常见用法

间接剖析慢查问文件

pt-query-digest  slow.log > slow_report.log

剖析某个用户的慢 sql

pt-query-digest --filter '($event->{user} ||"") =~ m/^root/i' slow.log

剖析某个数据库的慢 sql

pt-query-digest --filter '($event->{db} ||"") =~ m/^sonar/i' slow.log 

剖析某段时间内的慢 sql

pt-query-digest mysql_slow.log --since '2020-09-21 09:30:00' --until '2020-09-21 18:30:00'

输入后果阐明

第一局部：总体统计后果

Overall：总共有多少条查问  
Time range：查问执行的工夫范畴  
unique：惟一查问数量，即对查问条件进行参数化当前，总共有多少个不同的查问
total：总计   min：最小   max：最大  avg：均匀
95%：把所有值从小到大排列，地位位于 95% 的那个数，这个数个别最具备参考价值
median：中位数，把所有值从小到大排列，地位位于两头那个数
......
#语句执行工夫
#锁占用工夫
#发送到客户端的行数
#select 语句扫描行数
#查问的字符数 

第二局部：查问分组统计后果

Rank：所有语句的排名，默认按查问工夫降序排列，通过 --order-by 指定
Query ID：语句的 ID，（去掉多余空格和文本字符，计算 hash 值）Response：总的响应工夫
time：该查问在本次剖析中总的工夫占比
calls：执行次数，即本次剖析总共有多少条这种类型的查问语句
R/Call：均匀每次执行的响应工夫
V/M：响应工夫 Variance-to-mean 的比率
Item：查问对象 

第三局部：每一种查问的具体统计后果

 由上面查问的具体统计后果，最下面的表格列出了执行次数、最大、最小、均匀、95% 等各项目标统计。ID：查问的 ID 号，和上图的 Query ID 对应
Databases：数据库名
Users：各个用户执行的次数（占比）Query_time distribution：查问工夫散布, 长短体现区间占比，本例中 1s-10s 之间查问数量是 10s 以上的两倍。Tables：查问中波及到的表
Explain：SQL 语句 

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