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最近又是一轮代码 review , 发现了一些实现去重的代码，在应用 list.contain ……
我深思，是不是其实很多初学者也存在这种去重应用问题？
所以我抉择把这个事件整进去，分享一下。
举荐一个开源收费的 Spring Boot 实战我的项目：
https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice
①
首先是造出一个 List<String> 模仿数据，一共 2W 条，外面有一半数据 1W 条是反复的:
public static List<String> getTestList() {List<String> list = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i <= 10000; i++) {list.add(String.valueOf(i));
}
for (int i = 10000; i >= 1; i--) {list.add(String.valueOf(i));
}
return list;
}先看看咱们用 contain 去重的代码：
/**
* 应用 list.contain 去重
*
* @param testList
*/
private static void useContain2Distinct(List<String> testList) {System.out.println("contains 开始去重，条数：" + testList.size());
List<String> testListDistinctResult = new ArrayList<>();
for (String str : testList) {if (!testListDistinctResult.contains(str)) {testListDistinctResult.add(str);
}
}
System.out.println("contains 去重结束，条数：" + testListDistinctResult.size());
}咱们调用一下看看耗时：
public static void main(String[] args) {List<String> testList = getTestList();
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
useContainDistinct(testList);
stopWatch.stop();
System.out.println("去重 最终耗时" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
}耗时：
评估：list.contain 的效率，我的倡议是，晓得就行，别用。
②
家喻户晓 Set 不存在反复数据，所以咱们来看看应用 HashSet 去重的性能：
ps：这里是采取应用 set 的 add 办法做去重
/**
* 应用 set 去重
*
* @param testList
*/
private static void useSetDistinct(List<String> testList) {System.out.println("HashSet.add 开始去重，条数：" + testList.size());
List<String> testListDistinctResult = new ArrayList<>(new HashSet(testList));
System.out.println("HashSet.add 去重结束，条数：" + testListDistinctResult.size());
}咱们调用一下看看耗时：
public static void main(String[] args) {List<String> testList = getTestList();
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
useSetDistinct(testList);
stopWatch.stop();
System.out.println("去重 最终耗时" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
}耗时：
评估：HashSet 的效率，我的倡议是举荐。
③
为什么耗时差距这么大？
不多说，咱们看源码：
list.contains(o)：
能够看到外面用到了 index(o)：
工夫复杂度：O(n) n: 元素个数
那么咱们看看 set.add(o) 是怎么样的：
map 的 add , 陈词滥调就不谈了，hash 完 间接塞到某个地位，工夫复杂度：O(1)。
所以 O(n) 和 O(1) 谁快谁慢？显然。
工夫复杂度也是：O(1)
④
那么咱们最初再看看别的去重：
双 for 循环，remove 去重
/**
* 应用双 for 循环去重
* @param testList
*/
private static void use2ForDistinct(List<String> testList) {System.out.println("list 双循环 开始去重，条数：" + testList.size());
for (int i = 0; i < testList.size(); i++) {for (int j = i + 1; j < testList.size(); j++) {if (testList.get(i).equals(testList.get(j))) {testList.remove(j);
}
}
}
System.out.println("list 双循环 去重结束，条数：" + testList.size());
}
public static void main(String[] args) {List<String> testList = getTestList();
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
use2ForDistinct(testList);
stopWatch.stop();
System.out.println("去重 最终耗时" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
}耗时：
评估： 晓得就行，图个乐，别用，贼慢，而且代码看起来乱
stream 的 distinct 去重：
/**
* 应用 Stream 去重
*
* @param testList
*/
private static void useStreamDistinct(List<String> testList) {System.out.println("stream 开始去重，条数：" + testList.size());
List<String> testListDistinctResult = testList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println("stream 去重结束，条数：" + testListDistinctResult.size());
}
public static void main(String[] args) {List<String> testList = getTestList();
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
useStreamDistinct(testList);
stopWatch.stop();
System.out.println("去重 最终耗时" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
}耗时：
评估： 还不错，次要是代码也蛮简洁，有一点点动心。
起源：blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/129885310
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