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在后面的两篇文章中，咱们体验了线程的创立，并从 OS 过程层面意识了线程。当初，咱们曾经通晓多线程在解决一些场景问题时有特效。
然而，不知你可曾想过，多线程尽管效率很高，然而它却有着你 无奈回避 的并发问题 。举个王者中常见的场景，单方 10 人同时防御主宰，最初击败主宰的玩家才是真正的赢家，而且只能有一位。所以问题来了， 如果这 10 位玩家代表 10 个线程，它们在并发拜访同一个资源时，如何保证数据的安全性？总不至于，主宰只有一条命，可是却有多位玩家取得主宰，这显然不合乎逻辑。
这个简略例子的背地，是计算机系统中一个广泛且根本的问题，即 多线程的平安问题。在设计多线程时，咱们谋求它的长处，也务必要了解它存在的安全隐患，并为之设计正当的解决方案。否则，多线程这把双刃剑必将给咱们以教训。
本文将从 并发 与并行 的概念触发，帮忙你 入门 这些概念并 了解竞态 相干问题。
一、了解并发（Concurrency）和并行（Parallelism）
在并发编程中，并发与并行像一对孪生兄弟，不仅长相类似，又容易让人混同。然而，它们又有着实质的区别。所以，了解并行与并发，不要尝试去死记硬背概念，在你未能从实质上意识它们之前，你无奈坑骗你的大脑去记住它。
简而言之，并行与并发的区别的外围在于所竞争的 资源 不同。举个艰深的例子：
- 蓝方 5 集体一起打 主宰 ，是 并发（Concurrency），因为竞争的指标资源只有 一个；
- 蓝方 2 人去打 主宰 ，3 人去打 暴君 ，是 并行（Parallelism），因为竞争的指标资源是 两个。
相似的，从 CPU 计算的角度看，并发和并行的概念能够了解为：
- 如果 1 个 CPU 同时执行 5 个工作，就是 并发；
- 如果 5 个 CPU 同时执行 5 个工作，并且是每个 CPU 执行一个，那么就是 并行。
以上是对并行和并发的艰深概述，如果你有趣味，能够通过检索材料具体理解 单 CPU下是如何 模仿 并发的。
二、了解竞态（Race Condition）下的平安问题
显然易见，无论是并发还是并行，都有助于 进步计算效率 。然而，效率是一方面， 平安则是更重要的一方面 。比方下面防御主宰的案例中，肯定要能晓得是谁给予了最初一击，也就是 数据不能出错 。所以，咱们就须要了解多线程下的 竞态（Race Condition） 和解决策略。
所谓竞态，你能够了解为多个线程试图在同一时刻批改共享数据的状况 。你看，从字面上了解的话，Race 这个词就是 较量 的意思。较量的指标是什么？是看谁先取得共享资源，即进入 临界区（Critical Section）。
常见的竞态有上面这两种模式：
- Read-modify-write
- Check-then-act
1. Read-modify-write
先看上面这段代码，玩家每次防御，主宰的血量都会缩小：
public class Master {
// 主宰的初始血量
private int blood = 100;
// 每次被击打后血量减 5
public int decreaseBlood() throws Exception {if(blood <= 0){throw new Exception("主宰曾经被击败！");
}
blood = blood - 5;
return blood;
}
}当线程执行 decreaseBlood() 办法调用时，事件是这样倒退的：
- 第一步：从内存中读取
blood的值到寄存器（Read）； - 第二步：批改寄存器中的
blood值（Modify）； - 第三步：将寄存器的值写回内存（Write）。
这就是 Read-modify-write 模式。整个过程看起来零打碎敲，实则祸根曾经种下。想想看，如果在第一步时，两个线程同时都读取到了值（比方 100），随后两个线程同时做了批改，此时在第三步，无论是哪个线程率先将值写回内存，前面的线程都会 笼罩 内存中的值。换句话说，主宰接受了两次攻打，血量应该升高到 90，可后果却是 95，不是它耐操，而是你代码写错了！
2. Check-then-act
// 每次被击打后血量减 5
public int decreaseBlood() throws Exception {if(blood <= 0){throw new Exception("主宰曾经被击败！");
}
blood = blood - 5;
return blood;
} 咱们再近距离察看下 decreaseBlood() 办法，你会发现，它不仅会让主宰呈现攻打两次但血量却只缩小一次的状况，还会呈现血量为 负值 的状况！这是为什么？
留神 decreaseBlood() 中有一行 if(blood <= 0)，也就是说如果此时主宰曾经被击败，那就不要再往下持续运行，间接抛出异样。然而，问题来了。假如此时主宰的血量是 5，就差 最初一击 了！而后，线程 A 和线程 B 两个线程同时进来：
- 第一步：线程 A 和线程 B 查看血量是否为 0（Check）；
- 第二步：线程 A 和线程 B 都通过了查看；
- 第三步：线程 A 和线程 B 执行血量扣减动作，但程序未知（Act）。
问题是，如果线程 A 在执行 blood = blood - 5 时，blood的值不再是 5，而是曾经被线程 B 更改为 0 了呢？那么后果就是主宰最初的血量是 -5！很显然，这样的后果就扯淡了。
以上就是两种常见的竞态状况。简略来说，Read-modify-write是在写入时因并发导致值被 笼罩 ，而Check-then-act 则是因并发导致 条件判断生效。
3. 如何预发竞态
既然多线程是不平安的，那如何预防竞态的产生？其外围在于 锁 + 原子操作 ，即 对临界区进行加锁，让临界区每次有且只能有一个线程拜访，在以后线程未来到临界区时，其余线程不得进入，且线程在临界区的操作必须保障原子性。
在 Java 中，最简略的加锁形式是应用 synchronized 关键字，咱们会在下一篇中对它具体解说。
以上就是文本的全部内容，祝贺你又上了一颗星！
夫子的试炼
- 写一段多线程并发代码，体验并发时的数据谬误。
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