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作者：废物大师兄 \
起源：www.cnblogs.com/cjsblog/p/9135118.html
秒杀的场景有很多，比方：抢购、抢票、抢红包等等。总之，就是在极短时间内有大量的申请。
咱们都晓得，这种零碎设计的大方向就是限流，即通过层层过滤，最终只让绝对较少的申请进入到外围业务解决层。
这里不谈秒杀设计，不谈应用队列等使申请串行化，就谈下怎么用锁来保证数据正确，就是曾经到减库存那一步了，在这一步中如果保障不超卖。
用队列的话，能够是 Java 主动的队列，也能够用 Redis 的 LPUSH RPOP
重点是扣减库存
我了解，次要的形式是加锁。加锁有两个层面：一个是程序层面，另一个是数据库层面。
分布式锁
这种场景下应该很少有人用 Java 自带的锁（比方：synchronized、Lock）吧，因为它们只在同一个 JVM 内无效，如果你的利用部署了多台的话，应该用分布式锁。
对于 Redis 分布式锁，能够浏览这篇文章：Spring Boot Redis 实现分布式锁
其实，这里加分布式锁就是将多线程申请转成单线程申请，因为每次只有一个线程取得锁并执行，其余都被阻塞了。
这里有一点须要留神，就是当你利用了事务的话可能会存在问题，请看上面的代码
可能有人会这样写，第一眼看起来挺好的，没问题啊，但认真实践证明是由问题的。
咱们晓得，mysql 默认的事务隔离级别是 REPEATABLE-READ
对于事务隔离级别这块儿，可在公众号 Java 技术栈搜寻浏览。
在这种隔离级别下，同一个事务中屡次读取，返回的数据是一样的
同时，Spring 申明式事务默认的流传个性 REQUIRED
Spring 申明式事务是 Spring AOP 最好的例子，Spring 是通过 AOP 代理的形式来实现事务的，也就是说在调用 reduceStock() 办法的之前就曾经开启了事务。
那么，在并发状况下可能会存在这样的状况，假如线程 T1 和 T2 都执行到这里，于是它们都开启了事务 S1 和 S2，T1 先执行，T2 后执行，
因为 T2 执行的时候事务曾经创立了，依据隔离级别，这个时候事务 S2 读取不到 S1 已提交的数据，于是就会呈现 T1 和 T2 读取到的值是一样的，即 T2 读取的是 T1 更新前的库存数据。
对于这一点，大家能够本人写个代码测试一下，上面是一段参考：
鉴于这种状况呢，能够将库存放到 Redis 中，咱们间接读写 Redis，这样能够防止受数据库事务的影响，当然这也会带来新的问题，不再探讨。
数据库乐观锁
CAS（compare and swap）比拟并替换
在 Java 中，一个线程想批改某个变量的值，那么第一步是将变量的值从主内存中读取到本人工作内存中，而后批改，最初写回主内存。这个过程能够归结为：读取——批改——写入，在写回内存的时候可能以后内存中那个值曾经产生了变动，这个时候如果持续写则会笼罩他人的数据，只有当内存中的那个值和它批改之前读到的那个值一样，才能够写入。这个跟数据库是一样的。Java 中通过 Unsafe 中 compareAndSwapObject 这样的办法类实现的，它间接调用 CPU 指令。
数据库中也有 CAS，乐观锁就是一种 CAS
经典的乐观锁实现：
数据减少一个版本标识，个别是通过为数据库表减少一个数字类型的“version”字段来实现。当读取数据时，将 version 字段的值一起读出，数据每更新一次，对此 version 值加一。当咱们提交更新的时候，判断数据库表对应记录的以后版本信息与第一次取出来的 version 值进行比对，如果数据库表以后版本号与第一次取出来的 version 值相等，则予以更新，否则认为是过期数据。
更新的时候带上版本号，只有以后版本号与更新之前查问时的版本统一，才会更新
ABA 问题
这里顺便多提一句，CAS 中的 ABA 问题
假如，原先的值是 A，线程 - 1 读取到的值是 A，想把它改成 D，然而在此期间，有可能其余线程曾经屡次批改过这个值，只不过最初当线程 - 1 筹备将 A 改成 D 的时候，它发现恰好还是 A，认为没有人改过，其实这时候的 A 曾经不是原来的 A 了。
也就是说，只管批改之前做了比拟，当然，依然会呈现如下状况：
产生起因
ABA 问题导致的起因，是 CAS 过程中只简略进行了“值”的校验，有些状况下，“值”尽管雷同，却曾经不是原来的数据了。
优化方向
CAS 不能只比对“值”，还必须确保的是原来的数据，能力批改胜利。
常见实际
“版本号”的比对，一个数据一个版本，版本变动，即便值雷同，也不应该批改胜利。
不仅要关注值，还要关注是不是原来的对象
基于“值”的 CAS 乐观锁，可能导致 ABA 问题。CAS 乐观锁，必须保障批改时的“此数据”就是“彼数据”，应该由“值”比对，优化为“版本号”比对。
参考
https://www.sohu.com/a/150900…\
https://blog.csdn.net/zhjunju…\
https://blog.csdn.net/rexct39…
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