关于java:阿里官方-Redis-开发规范

一、键值设计

1、key名设计

可读性和可管理性
以业务名(或数据库名)为前缀(避免key抵触)，用冒号分隔，比方业务名:表名:id

ugc:video:1

简洁性
保障语义的前提下，管制key的长度，当key较多时，内存占用也不容忽视，例如：

user:{uid}:friends:messages:{mid}简化为u:{uid}:fr:m:{mid}。

不要蕴含特殊字符
反例：蕴含空格、换行、单双引号以及其余转义字符

2、value设计

回绝bigkey
避免网卡流量、慢查问，string类型管制在10KB以内，hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。

反例：一个蕴含200万个元素的list。

非字符串的bigkey，不要应用del删除，应用hscan、sscan、zscan形式渐进式删除，同时要留神避免bigkey过期工夫主动删除问题(例如一个200万的zset设置1小时过期，会触发del操作，造成阻塞，而且该操作不会不呈现在慢查问中(latency可查))，查找办法和删除办法

抉择适宜的数据类型
例如：实体类型(要正当管制和应用数据结构内存编码优化配置,例如ziplist，但也要留神节俭内存和性能之间的均衡)

反例：

set user:1:name tomset user:1:age 19set user:1:favor football

正例：

hmset user:1 name tom age 19 favor football

管制key的生命周期
redis不是垃圾桶，倡议应用expire设置过期工夫(条件容许能够打散过期工夫，避免集中过期)，不过期的数据重点关注idletime。

二、命令应用

1、O(N)命令关注N的数量

例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能应用，然而须要明确N的值。有遍历的需要能够应用hscan、sscan、zscan代替。

2、禁用命令

禁止线上应用keys、flushall、flushdb等，通过redis的rename机制禁掉命令，或者应用scan的形式渐进式解决。

3、正当应用select

redis的多数据库较弱，应用数字进行辨别，很多客户端反对较差，同时多业务用多数据库理论还是单线程解决，会有烦扰。

4、应用批量操作提高效率

• 原生命令：例如mget、mset。
• 非原生命令：能够应用pipeline提高效率。

但要留神管制一次批量操作的元素个数 (例如500以内，理论也和元素字节数无关)。

留神两者不同：

• 原生是原子操作，pipeline是非原子操作。
• pipeline能够打包不同的命令，原生做不到
• pipeline须要客户端和服务端同时反对。

5、不倡议过多应用Redis事务性能

Redis的事务性能较弱(不反对回滚)，而且集群版本(自研和官网)要求一次事务操作的key必须在一个slot上(能够应用hashtag性能解决)

6、Redis集群版本在应用Lua上有特殊要求

1、所有key都应该由 KEYS 数组来传递，redis.call/pcall 外面调用的redis命令，key的地位，必须是KEYS array, 否则间接返回error，”-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS arrayrn”

2、所有key，必须在1个slot上，否则间接返回error, “-ERR eval/evalsha command keys must in same slotrn”

7、monitor命令

必要状况下应用monitor命令时，要留神不要长时间应用。

三、客户端应用

1、防止多个利用应用一个Redis实例

不相干的业务拆分，公共数据做服务化。

2、应用连接池

能够无效管制连贯，同时提高效率，规范应用形式：

执行命令如下：

Jedis jedis = null;
try {
    jedis = jedisPool.getResource();
    //具体的命令
    jedis.executeCommand()
} catch (Exception e) {
    logger.error("op key {} error: " + e.getMessage(), key, e);
} finally {
    //留神这里不是敞开连贯，在JedisPool模式下，Jedis会被归还给资源池。
    if (jedis != null)
        jedis.close();
}

3、熔断性能

高并发下倡议客户端增加熔断性能(例如netflix hystrix)

4、正当的加密

设置正当的明码，如有必要能够应用SSL加密拜访（阿里云Redis反对）

5、淘汰策略

依据本身业务类型，选好maxmemory-policy(最大内存淘汰策略)，设置好过期工夫。

默认策略是volatile-lru，即超过最大内存后，在过期键中应用lru算法进行key的剔除，保障不过期数据不被删除，然而可能会呈现OOM问题。

其余策略如下：

• allkeys-lru：依据LRU算法删除键，不论数据有没有设置超时属性，直到腾出足够空间为止。
• allkeys-random：随机删除所有键，直到腾出足够空间为止。
• volatile-random:随机删除过期键，直到腾出足够空间为止。
• volatile-ttl：依据键值对象的ttl属性，删除最近将要过期数据。如果没有，回退到noeviction策略。
• noeviction：不会剔除任何数据，回绝所有写入操作并返回客户端错误信息”(error) OOM command not allowed when used memory”，此时Redis只响应读操作。

四、相干工具

1、数据同步

redis间数据同步能够应用：redis-port

2、big key搜寻

redis大key搜寻工具

3、热点key寻找

外部实现应用monitor，所以倡议短时间应用facebook的redis-faina 阿里云Redis曾经在内核层面解决热点key问题

五、删除bigkey

• 上面操作能够应用pipeline减速。
• redis 4.0曾经反对key的异步删除，欢送应用。

1、Hash删除: hscan + hdel

public void delBigHash(String host, int port, String password, String bigHashKey) {
    Jedis jedis = new Jedis(host, port);
    if (password != null && !"".equals(password)) {
        jedis.auth(password);
    }
    ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
    String cursor = "0";
    do {
        ScanResult<Entry<String, String>> scanResult = jedis.hscan(bigHashKey, cursor, scanParams);
        List<Entry<String, String>> entryList = scanResult.getResult();
        if (entryList != null && !entryList.isEmpty()) {
            for (Entry<String, String> entry : entryList) {
                jedis.hdel(bigHashKey, entry.getKey());
            }
        }
        cursor = scanResult.getStringCursor();
    } while (!"0".equals(cursor));

    //删除bigkey
    jedis.del(bigHashKey);
}

2、List删除: ltrim

public void delBigList(String host, int port, String password, String bigListKey) {
    Jedis jedis = new Jedis(host, port);
    if (password != null && !"".equals(password)) {
        jedis.auth(password);
    }
    long llen = jedis.llen(bigListKey);
    int counter = 0;
    int left = 100;
    while (counter < llen) {
        //每次从左侧截掉100个
        jedis.ltrim(bigListKey, left, llen);
        counter += left;
    }
    //最终删除key
    jedis.del(bigListKey);
}

3、Set删除: sscan + srem

public void delBigSet(String host, int port, String password, String bigSetKey) {
    Jedis jedis = new Jedis(host, port);
    if (password != null && !"".equals(password)) {
        jedis.auth(password);
    }
    ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
    String cursor = "0";
    do {
        ScanResult<String> scanResult = jedis.sscan(bigSetKey, cursor, scanParams);
        List<String> memberList = scanResult.getResult();
        if (memberList != null && !memberList.isEmpty()) {
            for (String member : memberList) {
                jedis.srem(bigSetKey, member);
            }
        }
        cursor = scanResult.getStringCursor();
    } while (!"0".equals(cursor));

    //删除bigkey
    jedis.del(bigSetKey);
}

4、SortedSet删除: zscan + zrem

public void delBigZset(String host, int port, String password, String bigZsetKey) {
    Jedis jedis = new Jedis(host, port);
    if (password != null && !"".equals(password)) {
        jedis.auth(password);
    }
    ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
    String cursor = "0";
    do {
        ScanResult<Tuple> scanResult = jedis.zscan(bigZsetKey, cursor, scanParams);
        List<Tuple> tupleList = scanResult.getResult();
        if (tupleList != null && !tupleList.isEmpty()) {
            for (Tuple tuple : tupleList) {
                jedis.zrem(bigZsetKey, tuple.getElement());
            }
        }
        cursor = scanResult.getStringCursor();
    } while (!"0".equals(cursor));

    //删除bigkey
    jedis.del(bigZsetKey);
}

起源：yq.aliyun.com/articles/531067