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调试 Istio 网格中运行的 Envoy sidecar C++ 代码

本文来源于我的开源书籍《Istio Insider》。

介绍

调试在 Istio 网格中运行的 Envoy sidecar C++ 代码。它有助于在代码级别深入研究 sidecar。它使咱们在解决 Istio 问题或编写更好的 EnvoyFilter 或 eBPF 跟踪程序时更有信念。本文介绍如何应用 VSCode 和 lldb 调试 Envoy istio-proxy sidecar。

我的动机

1. 深入研究 Envoy Proxy 在 Istio 管制面管制下的实在行为和代码逻辑

   多年前，我写过一篇文章：
   gdb debug istio-proxy(envoy)（中文）。它只是在 Istio 网格之外调试 Envoy 过程。对我来说，深入研究 Istio 服务网格中 sidecar (istio-proxy) 的行为让我更有信念实现我的书：《Istio Insider》。我想应用 (lldb/gdb) + VSCode 来调试在 Istio 服务网格上运行的 Envoy（C++ 代码）。

2. 深入研究 Envoy Proxy 在 Istio 管制面管制下的实在行为和代码逻辑

   去年，我在写《逆向工程与云原生现场剖析 —— eBPF 跟踪 Istio/Envoy 系列》时，感觉应用 BPF uprobe 动静注入 probe，探测过程数据最难的是理解运行期的 C++ 对象内存构造。而 debug 过程无疑是最间接牢靠的内存构造察看办法。能够用 debug 中的察看后果，领导 BPF uprobe 程序的精确编写。

环境架构

图：应用 lldb 近程调试 istio-proxy
用 Draw.io 关上

环境阐明

Istio 版本: 1.17.2

环境阐明:

• k8s cluster

  • node network CIDR: 192.168.122.0/24
  • Istio 1.17.2 已装置
  • 测试指标 k8s namespace: mark
  • 测试指标 pod 运行于 node: 192.168.122.55

• 带 Linux 桌面的开发者 node

  • IP addr: 192.168.122.1
  • hostname: labile-T30
  • OS: Ubuntu 22.04.2 LTS
  • user home: /home/labile
  • 连通 k8s cluster node 网络
  • 有 X11 GUI
  • VSCode
  • Docker 已装置
  • 有 Internet 连贯

环境搭建步骤

1. 构建带 debug 信息的 istio-proxy

1.1 Clone 源码

运行于 labile-T30：

mkdir -p $HOME/istio-testing/
cd $HOME/istio-testing/
git clone https://github.com/istio/proxy.git work
cd work
git checkout tags/1.17.2 -b 1.17.2

1.2 启动 istio-proxy-builder 容器

编译像 istio-proxy 这样的大我的项目是环境相干的工作。对于我这样的老手，我更违心间接应用官网的 Istio CI 编译容器。益处是：
1. 环境与 Istio 官网版本统一，防止版本陷阱。实践上生成的可执行文件是雷同的
2. 内置工具，简略易用

留神：build-tools-proxy 容器镜像列表能够在 https://console.cloud.google.com/gcr/images/istio-testing/global/build-tools-proxy 获取。请抉择你要编译的 istio-proxy 版本对应的镜像。办法是利用网页中的 Filter 性能。以下仅以 release-1.17 为例。

# optional
docker network create --subnet=172.18.0.0/16 router

docker stop istio-proxy-builder
docker rm istio-proxy-builder

mkdir -p $HOME/istio-testing/home/.cache

# run istio-proxy-builder container
docker run --init  --privileged --name istio-proxy-builder --hostname istio-proxy-builder \
    --network router \
    -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:rw \
    -v $HOME/istio-testing/work:/work \
    -v $HOME/istio-testing/home/.cache:/home/.cache \
    -w /work \
    -d gcr.io/istio-testing/build-tools-proxy:release-1.17-latest-amd64 bash -c '/bin/sleep 300d'

1.3 构建 istio-proxy

## goto istio-proxy-builder container
docker exec -it istio-proxy-builder bash

## build istio-proxy with debug info in output ELF
cd /work
make build BAZEL_STARTUP_ARGS=''BAZEL_BUILD_ARGS='-s  --explain=explain.txt --config=debug'BAZEL_TARGETS=':envoy'

在我的 2 core CPU 和 64GB RAM 机器上花了 3 个小时构建它。更多的 core 会更快。

构建实现后能够查看输入的 ELF：

## goto istio-proxy-builder container
docker exec -it istio-proxy-builder bash

build-tools: # ls -lh /work/bazel-out/k8-dbg/bin/src/envoy/envoy
-r-xr-xr-x 1 root root 1.2G Feb 18 21:46 /work/bazel-out/k8-dbg/bin/src/envoy/envoy

2. 装置测试指标 pod

2.1 构建 istio-proxy docker image

在 labile-T30 上运行：

# start local private plain http docker image registry
docker run -d -p 5000:5000 --restart=always --name image-registry --hostname image-registry registry:2

cd mkdir -p image/gdb-istio-proxy
cd image/gdb-istio-proxy

# NOTICE: replae 1e0bb3bee2d09d2e4ad3523530d3b40c with the real path in your environment
sudo ln $HOME/istio-testing/home/.cache/bazel/_bazel_root/1e0bb3bee2d09d2e4ad3523530d3b40c/execroot/io_istio_proxy/bazel-out/k8-dbg/bin/envoy ./envoy

cat > proxyv2:1.17.2-debug.Dockerfile <<"EOF"
FROM docker.io/istio/proxyv2:1.17.2

COPY envoy /usr/local/bin/envoy

RUN apt-get -y update \
  && sudo apt -y install lldb
EOF

# build docker image
docker build . -f ./proxyv2:1.17.2-debug.Dockerfile -t proxyv2:1.17.2-debug

docker tag proxyv2:1.17.2-debug localhost:5000/proxyv2:1.17.2-debug
# push image to local image registry
docker push localhost:5000/proxyv2:1.17.2-debug

docker image 的大小:

• Envoy elf: 1.4G
• lldb package: 700Mb
• others

2.2 运行指标 pod

kubectl -n mark apply -f - <<"EOF"

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: fortio-server
  labels:
    app: fortio-server
spec:
  serviceName: fortio-server
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: fortio-server
  template:
    metadata:
      annotations:
        sidecar.istio.io/proxyImage: 192.168.122.1:5000/proxyv2:1.17.2-debug
        sidecar.istio.io/inject: "true"
        sidecar.istio.io/proxyMemoryLimit: "4Gi"
        sidecar.istio.io/proxyMemory: "512Mi"
      labels:
        app.kubernetes.io/name: fortio-server
        app: fortio-server
    spec:
      restartPolicy: Always
      containers:
      - name: main-app
        image: docker.io/fortio/fortio
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        command: ["/usr/bin/fortio"]
        args: ["server", "-M", "8070 http://fortio-server-l2:8080"]
        ports:
        - containerPort: 8080
          protocol: TCP
          name: http      
        - containerPort: 8070
          protocol: TCP
          name: http-m

      - name: istio-proxy
        image: auto
        imagePullPolicy: IfNotPresent
EOF

2.3 启动 lldb server

ssh 192.168.122.55

sudo su

# get PID of envoy
export POD="fortio-server-0"
ENVOY_PIDS=$(pgrep envoy)
while IFS= read -r ENVOY_PID; do
    HN=$(sudo nsenter -u -t $ENVOY_PID hostname)
    if [["$HN" = "$POD"]]; then # space between = is important
        sudo nsenter -u -t $ENVOY_PID hostname
        export POD_PID=$ENVOY_PID
    fi
done <<< "$ENVOY_PIDS"
echo $POD_PID
export PID=$POD_PID

sudo nsenter -t $PID -u -p -m bash #NO -n

sudo lldb-server platform --server --listen *:2159

测试 lldb-server(可选，可跳过)

在 labile-T30 上运行:

sudo lldb
# commands run in lldb:
platform select remote-linux
platform connect connect://192.168.122.55:2159

# list process of istio-proxy container
platform process list

file /home/labile/istio-testing/home/.cache/bazel/_bazel_root/1e0bb3bee2d09d2e4ad3523530d3b40c/execroot/io_istio_proxy/bazel-out/k8-dbg/bin/envoy

# Assuming pid of envoy is 15
attach --pid 15

# wait, please the big evnoy ELF

exit

3. attach debuger 到 istio-proxy

3.1 启动 lldb-vscode-server container

在 labile-T30 运行:

1. 启动 lldb-vscode-server container

docker stop lldb-vscode-server
docker rm lldb-vscode-server
docker run \
--entrypoint /bin/bash \
--init  --privileged --name lldb-vscode-server --hostname lldb-vscode-server \
    --network router \
    -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:rw \
    -v $HOME/istio-testing/work:/work \
    -v $HOME/istio-testing/home/.cache:/home/.cache \
    -w /work \
    -d localhost:5000/proxyv2:1.17.2-debug \
    -c '/bin/sleep 300d'

3.2 VSCode attach lldb-vscode-server container

1. 在 labile-T30 桌面 启动 VSCode GUI.
2. 在 vscode 执行命令 (Ctrl+Shift+p): Remote Containers: Attach to Running Container, 抉择 lldb-vscode-server container.
3. 在 attached 到 container 后, open folder: /work.

4. 装置 VSCode extensions:

   • CodeLLDB
   • clangd (Optional)

3.3 lldb 近程 attach Envoy 过程

3.3.1 创立 launch.json 文件

在 /work 下创立 .vscode/launch.json

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "AttachLLDBRemote",
            "type": "lldb",
            "request": "attach",
            "program": "/work/bazel-out/k8-dbg/bin/envoy",
            "pid": "15", //pid of envoy in istio-proxy container
            "sourceMap": {
                "/proc/self/cwd": "/work/bazel-work",
                "/home/.cache/bazel/_bazel_root/1e0bb3bee2d09d2e4ad3523530d3b40c/sandbox/linux-sandbox/263/execroot/io_istio_proxy": "/work/bazel-work"
            },
            "initCommands": [
                "platform select remote-linux", // Execute `platform list` for a list of available remote platform plugins.
                "platform connect connect://192.168.122.55:2159"
            ],                              
        }                         
    ]
}

3.3.2 Attach 近程 Envoy 过程

在 VSCode 中 Run and debug: AttachLLDBRemote.

加载 1GB 的 ELF 可能须要大概 1 分钟。请急躁期待。

4. 开始调试

FAQ

containerd allow pull image from plain http docker image registry

Update /etc/containerd/config.toml of the node in k8s cluster:

sudo vi /etc/containerd/config.toml

version = 2

[plugins]
  [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry]
    [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors]
      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."192.168.122.1:5000"]
        endpoint = ["http://192.168.122.1:5000"]

动静 path

Please update /home/.cache/bazel/_bazel_root/1e0bb3bee2d09d2e4ad3523530d3b40c path according to your environment.

为何用 lldb 而不是 gdb

我在应用 gdb 时遇到了很多问题。

更 Cloud Native 的近程调试的办法

多年前，我写过一篇文章：
从新思考云原生时代的开发环境——从 Dev-to-Cloud 到 Dev@Cloud。介绍如何在 k8s 集群中装置一个运行 X11 桌面环境的 Pod，并通过浏览器间接连贯到桌面。

纯云原生风味是指标。为了让调试 istio-proxy 更有云原生的滋味。您能够将下图中的一些组件替换为 k8s 组件。这同时也能够升高开发者进入调试环境的门槛。例如：

• 在 labile-T30 上运行的 docker 容器之间的共享文件夹能够用 k8s RWX(ReadWriteMany) PV 替换。例如 NFS/CephFS。
• istio-proxy-builder 和 lldb-vscode-server 容器能够作为 k8s Pod 运行并挂载下面的 RWX PVC。
• Remote Containers: Attach to Running Container 能够替换为 VSCode-server k8s 服务，它的益处是，能够通过任何网络浏览器轻松拜访。不再须要具备 X11 桌面 /VSCode GUI 应用程序和 docker 或 ssh 连贯的节点。只需将 VSCode-server 公布为 k8s 服务并在开发者电脑的网络浏览器上拜访它。

图：应用 lldb 近程调试 istio-proxy
用 Draw.io 关上