关于ios:App-iOS-工程编译优化实践

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引言

开发效率的晋升,是开发者关注的一个永恒的话题。对于 iOS 而言,编译速度始终是影响 iOS 开发和集成测试效率要害的一环。

携程旅行 App iOS 工程编译,经验了从全源码编译到工程组件化,细分 Bundle,再到细分 Bundle 根底上的进一步优化四个阶段。每次的优化革新都是一直联合业务反馈,深刻理解 xcode 编译过程后的成绩。

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一、背景

简略回顾一下在做 Bundle 拆分之前的状况,过后整个 iOS 工程的所有代码都在一起,并未做工程拆分和解耦,编译时全都是源码编译,数百万行代码全副编译实现要将近一个小时。所有的开发人员都在一个工程里开发,如果因为某个人提交的代码有问题(这是经常会产生的),导致编译了很长时间之后才报错,更是耽误时间,重大影响开发效率。对于测试人员来说,每次须要验证一个性能时打包测试都须要至多期待几十分钟,这是极大的资源节约。

这个时候的 Build 过程是全源码 complie,几千上万个文件都须要编译、链接,效率可想而知。

携程旅行 App iOS 工程编译优化实际

所以为了进步开发和测试的效率,进步 iOS 工程的编译速度迫不及待。

二、优化计划

2.1 工程组件化

第一个优化是把整个工程的编译过程打散,把代码依照业务线拆分成一个个独立的子工程,每个子工程的编译过程都是独立的。每个子工程只须要保障本人工程的源码可能编译胜利,对外输入对立的动态库和资源文件包的产物。这个产物咱们叫做 Bundle。

单个业务工程(Bundle):

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App Build:

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对于单个业务来说,编译工夫大大缩短,整个 Build 过程变成单工程 complie,多工程 link,极大缩小了 Build 过程中的 complie 破费的工夫。

这样有两个益处:

1)对于开发人员,每个业务开发只须要把本人这个子工程切为源码援用,把其余非本人模块的子工程全副用动态库依赖,本地编译也只须要编译本人的子工程,能够大大晋升本地开发编译速度。

2)对于测试人员,打包过程就变成了把所有曾经编译好的子 Bundle 动态库链接到一个壳工程里,不须要对每个文件进行编译,能够很快的打包测试验证。

2.2 增量编译

在工程组件化之后,在继续集成平台上单个 Bundle 的打包工夫还是过长。因而框架团队开始钻研单个 Bundle 在继续集成平台上增量编译的可能性。

通过调研,最终选定 CCache 做为解决方案。CCache 是一个编译工具,能够将 Xcode 编译文件缓存起来,从而达到编译提速。

针对本地开发该计划具备劣势,然而在联合自研的挪动公布平台 MCD(Mobile Continuous Delivery)(前面简称【公布平台】)上应用时成果并没有达到预期,次要有两点起因:

1)同一 Bundle 多分支共存:App 会存在大小版本同时开发的状况,在公布平台中也就会存在不同版本、不同分支的状况。

2)缓存治理不便:公布平台打包机器通常仅有 250G 磁盘空间,当面临磁盘压力时,须要灵便的清理策略。

最终框架团队采纳了自治理,能做到缓存物理隔离,同时也就省去了环境配置的步骤。

增量编译具体实现:

1)合并有变动的文件

  • 打包工作会依据新的 commitId 下载一份代码正本,不能间接应用该正本,因为代码文件内容没有变动,仅仅是文件属性的变动也会导致 xcodebuild 缓存不失效。因而须要正本和工作区内的源码做 diff,仅仅合并内容有变动的文件。
  • 应用 python 的 filecmp 实现合并代码逻辑,并且反对配置 ignore。
  • xcodebuild 指定 -derivedDataPath 设置缓存门路,并将该目录配置到 diff ignore 中。

2)提供革除缓存的性能

  • xcodebuild 的缓存有时候会出问题,比方批改了 c++ 文件后有时并不会失效,这种须要提供革除缓存的性能,能够由开发自由选择应用。

截止到以上两步,Native 曾经根本实现了增量编译,然而理论应用还不够。因为打包次要是在集成系统平台下面实现的,集成平台打包有多台机器。

携程旅行 App 的打包 Jenkins 采纳的是 master-slave 模式,一个 Job 下会有多个节点,Job 是随机抽取的节点。为了进步增量编译的命中率,必须要让 Bundle 和节点关联起来。比方:有 ABCD 四个节点,HotelBundle 每次都落到 A 节点,这样能力保障 A 节点中 HotelBundle 的 xcodebuild 缓存无效,并且代码 diff 差别最小。

具体实现:

1)保留 Jenkins Job 的工作区

该步骤是在 Jenkins Job 的配置中操作,勾销勾选下图中的 Delete workspace before build starts

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2)应用 Jenkins 插件建设 Bundle 和节点的关联

基于 Jenkins Label Parameter Plugin,并做革新,实现伪随机,以保障关联的节点下线之后,能应用候补节点失常工作。

公布平台前端提供关联配置,业务能够按需抉择应用。

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通过以上步骤就实现了增量编译,然而该计划针对 swift 不失效。swift 在 Release 模式采纳的全量编译(如下图), 做整体优化。不过 swift Bundle 能够采纳上述 Bundle 拆分的计划。

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以某一个编译源码文件 197 个、资源文件 142 个的 Bundle 为例看下成果。

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采纳增量编译后,Bundle 编译耗时由 116s 降为 9s。

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2.3 Bundle 细分

最后携程旅行 App 的 Bundle 都是依照业务来拆分的,比方:酒店就一个 Hotel Bundle,在过后编译速度曾经不慢了。然而随着业务的倒退,单个 Bundle 中业务代码越来越多,文件越来越多,导致编译又会变慢。这时,能够将单个 Bundle 依照性能做更细粒度的拆分,比方酒店拆分出了酒店主工程、酒店根底工程。

更细粒度的 Bundle 拆分还能带来以下其余收益:

  • 放慢本地开发编译:某个性能的开发人员只须要将本人这个功能模块切为源码,其余模块全用动态库,进步本地开发编译效率。
  • 为其余独立 app 提供更细粒度的模块性能反对:我厂的很多独立 App 都是共用一套框架和根底组件的,按功能模块细粒度的拆分出独立的模块 Bundle 后,能够使独立 app 在抉择根底组件时按需抉择。

2.4 正当设置头文件搜寻门路

业务工程往往会大量依赖根底库代码,在本工程编译过程中,也须要查找到援用的根底代码的头文件。

因为代码还是在同一个仓库里,之前的计划是头文件搜寻设置还是指向本地的根底框架代码,应用循环搜寻的形式。

这样的益处是任何一个头文件的批改,应用方能够马上感知到。

毛病就是头文件没有特意为不便调用进行组织,搜寻起来特地费时。

通过统计,Hotel 一个文件的编译往往都是秒级别。一整个工程编译下来就是十几分钟。

因而框架团队意识到必须要和第三方库一样,在目前的.a 和资源文件之外,提交 include 目录蕴含所有会被内部应用的头文件。

同时,思考到 iOS 开发向 Swift 转型的须要,如果在 include 目录的根底上,还可能提供一份基于 include 外头文件的 module.mapmodule 文件。将不便前期业务方向 Swift 的迁徙。

具体方法是:

1)首先框架的 Bundle,在工程设置中点击工程的 Target→Build Phases→Copy Files 点击 +,输出.h 把须要裸露的头文件都增加上。

这样会在输入产物的 Build 目录下,多一个 include 目录,再通过脚本去把这个目录外面的所有文件复制进去,同时生成 module.mapmodule。

2)应用的时候,将头文件搜寻门路设置到 include 目录,并且设置为非递归搜寻。

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验证下来,Hotel 工程批改之后的 Build 工夫为 7 分钟,相比批改之前的 19 分钟,工夫缩小了 63%。

2.5 建设地方缓存

费雷德里克·布鲁克斯说软件工程畛域没有银弹。通过以上优化后,缩小了编译工夫,晋升了开发和集成测试的效率,但这也不是解决编译速度问题的银弹。随着业务的一直应用,又呈现了新的问题:Bundle 拉取工夫过长。

Bundle 化计划各个业务的动态库生成都是在公布平台上编译的,业务在本地开发的时候再应用框架的脚本拉取 bundle 到本地。公布平台上打测试包的时候也是须要拉取所有 Bundle。

公布平台打包过程如下:

1)初始化 Jenkins 工作区,下载代码正本

2)下载 Bundle

3)应用 xcodebuild 生成 ipa

4)上传 ipa 和符号表

5)Job 状态回调

整个过程共耗时 7 分钟,目前携程旅行 App iOS 最新的版本的上线 Bundle 将近 70 个,每个 Bundle 的动态库反对 arm64、x84_64 等指令集,所有 Bundle 加起来有 4G 大小,即便在内网全量下载耗时也要 2~3 分钟。

比方酒店某一 Bundle:

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所有 Bundle 全量更新一次耗时:

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针对这个问题,解决方案是建设地方缓存。

在用户根目录下,建设一个暗藏的目录.iOSBundleRepo,依照 Bundle 的版本号存储,同一 Bundle 可存在多个版本。工具下载 Bundle 时优先判断缓存,未命中时才开始下载并且缓存到 repo 中。

建设地方缓存还能带来其余益处:在公布平台做预缓存,应用定时工作更新地方缓存,进一步节俭下载耗时。

该计划实际上采纳的是空间换工夫的策略,随着时间推移,将会带来磁盘有余的问题,所以必须要实现清理机制。

针对不同应用场景须要采纳不同的缓存清理策略,具体如下:

  • 本地开发:该模式下,开发能够自由选择更新最新 Bundle 和仅更新配置,缓存应用不频繁。所以将同一 Bundle 版本个数调低,缓存有效期拉长。
  • 继续集成:公布平台打包较为频繁,缓存应用比拟频繁,并且 Bundle 版本变动较快,所以将同一 Bundle 个数调高,缓存过期工夫设置为一天。

最终,打包耗时由原来的 7 分钟降为 5 分钟。

三、存在的问题和思考

软件开发工程没有银弹,大家都是在焦油坑里挣扎。

Bundle 的计划节俭了编译的工夫,进步了开发的效率,不便了继续集成和测试。

为了进步单 Bundle 编译速度而导出头文件的计划,就义了肯定的灵活性换来了编译速度的进步。头文件没有了代码中的间接搜寻,框架开发人员从独特开发者真正变成了库提供者,这就要求每一次都接口的批改都要及时更新并导出。

任何一个技术计划必定是在衡量各方面之后做出取舍的后果。框架团队为了进步 iOS Build 速度,通过自研的计划,做了拆分 Bundle,优化头文件搜寻门路,增量编译,建设地方缓存等步骤,基本上满足了现有我厂各业务线的日常开发需要。

正文完
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