关于im:如何快速构建可靠的分布式IM聊天系统

起源：如何疾速构建牢靠的分布式 IM 聊天零碎

tlnetim 聊天我的项目是一个分布式 im demo，基于 tlnet http 框架和 tldb 数据库。tldb 是一个高性能的分布式数据库，基于 tldb 能够疾速构建分布式系统。

tlnetim 的开源程序：

https://github.com/donnie4w/tlnetim
https://gitee.com/donnie4w/tlnetim

tlnetim 次要的性能：多聊天室多人聊天零碎，程度扩大多服务器部署构建分布式
im.tlnet.top 与 im2.tlnet.top 是分布式系统的两个不同的服务

用户能够连贯任意一个服务器相互通信
除去局部存储数据的实现，im 的逻辑代码理论只有几十行，基于 tldb mq 代码实现分布式的代码也只有几十行。

room, ok := wsmap.Get(ws)
if !ok {
    if wa.ATYPE == LOGIN {if iu, ok := getUserInfo(wa.MSG); ok {room = strings.TrimSpace(wa.ROOM)
            store(ws, iu, room)
            // 记录登录日志
            orm.Insert(&ImLog{UserId: iu.Id, Room: room, Time: TimeNow()})
            ws.Send(wsack{ATYPE: wa.ATYPE, USERNAME: iu.Name, ICON: iu.Icon, TIME: TimeNow(), ROOM: room}.toJson())
            immq.PubId(room, iu.Id)
            // 返回好友列表
            if *UseRobot {ws.Send(wsack{ATYPE: FRIEND, USERNAME: robot.Name, ICON: robot.Icon, LABEL: robot.Label}.toJson())
            }
            broadcastToSelf(&wsack{ATYPE: FRIEND}, ws, room)
            // 告诉好友
            broadcast(&wsack{ATYPE: FRIEND, USERNAME: iu.Name, TIME: TimeNow(), ICON: iu.Icon}, ws, room, true, true)
            // 返回聊天室 最新 N 条数据
            if id, _ := orm.SelectIdByIdx[ImMessage]("Room", room); id > 0 {
                startid := id - 20
                if startid < 0 {startid = 0}
                if ims, _ := orm.SelectByIdxLimit[ImMessage](startid, 21, "Room", room); ims != nil {
                    for _, im := range ims {
                        var u *ImUser
                        if im.UserId > 1<<60 {u = robot} else {u, _ = orm.SelectById[ImUser](im.UserId)
                        }
                        if u != nil {ws.Send(wsack{ATYPE: MSG, USERNAME: u.Name, ICON: u.Icon, MSG: im.Content, TIME: im.Time}.toJson())
                        }
                    }
                }
            }
        } else {ws.Send(wsack{ATYPE: NOPASS}.toJson())
        }
    }
} else if wa.ATYPE == MSG {iu, _ := getIu(room, ws)
    t := TimeNow()
    // 保留聊天信息
    if _, err := orm.Insert(&ImMessage{UserId: iu.Id, Content: wa.MSG, Time: t, Room: room}); err == nil {
        // 发送聊天数据
        broadcast(&wsack{ATYPE: MSG, USERNAME: iu.Name, MSG: wa.MSG, TIME: t, ICON: iu.Icon}, nil, room, true, false)
    }
}

tlnet 将服务器的 websocket 封装为三个阶段：

关上连贯阶段：OnOpen
读到信息阶段：WS.Read()

链接敞开或出错阶段：OnError
这些封装，让 websocket 的用法与应用一般的 http 服务基本一致：

  wc = &tlnet.WebsocketConfig{}
  //websocket 断开时，触发 OnError。删除 wsmap 中的连贯
  wc.OnError = func(self *tlnet.Websocket) {if r, ok := wsmap.Get(self); ok {if u, ok := getIu(r, self); ok {
          // 掉线告诉
          broadcast(&wsack{ATYPE: LOGOUT, USERNAME: u.Name}, nil, r, true, true)
      }
    }
  }
  //wc.OnOpen 用在连贯胜利时调用

  //hc.WS.Read() 读取 websocket 接管的数据
  var wa wsack
  if err := json.Unmarshal(hc.WS.Read(), &wa); err == nil {parse(wa, hc.WS) // 解析并解决信息
  }

基于 tldb 的 MQ 音讯订阅公布，简洁地实现分布式构建

  this.mq = cli.NewMqClient("ws://127.0.0.1:5000", "mymq=123")         //mq 服务器地址与用户名明码
  if err := this.mq.Connect(); err != nil {                           //mq.Connect() 连贯服务器
  panic("mq connect err:" + err.Error())
  }
  this.mq.MergeOn(1)              // 设置服务器信息聚合发送到客户端，1 示意数据包大小下限为 1MB
  this.mq.Sub("immsg")            // 订阅 topic：immsg
  this.mq.Sub("id")               // 订阅 topic：id
  this.mq.Sub(fmt.Sprint(nodeId)) // 订阅本节点信息
  // 解决订阅信息，接管公布函数 PubMem()发送的数据, 不存储信息
  this.mq.PubMemHandler(func(jmb *JMqBean) {defer MyRecover()
  var ms mqws
  json.Unmarshal([]byte(jmb.Msg), &ms)
  switch jmb.Topic {
  case "immsg":
      if ms.NodeId != nodeId {broadcast(ms.Wa[0], nil, ms.Room, false, false)
      }
  case "id":
      if m, ok := roomap.Get(ms.Room); ok {wss := make([]*wsack, 0)
          m.Range(func(_ *tlnet.Websocket, vu *ImUser) bool {
              if ms.UserId != vu.Id {wss = append(wss, &wsack{ATYPE: FRIEND, USERNAME: vu.Name, ICON: vu.Icon, LABEL: vu.Label})
              }
              return true
          })
          immq.PubInfo(ms.NodeId, ms.UserId, ms.Room, wss)
      }
  case fmt.Sprint(nodeId):
      if k, ok := wamap.Get(ms.UserId); ok {
          for _, v := range ms.Wa {k.Range(func(w *tlnet.Websocket, _ int8) bool {w.Send(v.toJson())
                  return true
              })
          }
      }
  }
  })
  // 解决订阅信息，这里应用 json 格局，接管公布函数 PubJson()发送的数据，也能够应用 PubByteHandler()对应 PubByte()
  this.mq.PubJsonHandler(func(jmb *JMqBean) {defer MyRecover()
  var ms mqws
  json.Unmarshal([]byte(jmb.Msg), &ms)
  switch jmb.Topic {
  case "immsg":
      if ms.NodeId != nodeId {broadcast(ms.Wa[0], nil, ms.Room, false, false)
      }
    }
  })

告诉好友函数：

  broadcast(&wsack{ATYPE: FRIEND, USERNAME: iu.Name, TIME: TimeNow(), ICON: iu.Icon}, ws, room, true, true)

broadcast 理论是 tlnetim 实现的一个音讯路由性能，将状态(上线，下线等)，收回信息等进行播送，其中包含路由给其余分布式节点。tlnetim 在发送给其余节点中的实现采纳 tldb MQ 的订阅公布，次要用 PubMem 与 PubJson，这两个公布函数也是有区别的，PubMem 不存储公布的信息，个别用于状态信息的公布，比方登录信息，下线信息等。PubJson 公布的信息会记录在 tldb 中，保障信息不失落。

针对在并发量比拟大的分布式系统。tldb MQ 对音讯解决提供一些解决方案

  this.mq.MergeOn(1)    // 服务器信息聚合发送到客户端，1 示意数据包大小下限为 1MB
  this.mq.SetZlib(true) // 服务器消息压缩

MQ 提供音讯的可靠性保障：客户端信息回执，拉取信息等：

  this.mq.RecvAckOn(10) // 音讯回执与重发工夫的设置，10 示意如果客户端 10 内不回执服务器信息，则服务器会再次发送信息
  this.mq.PullJsonSync("immsg",1) // 拉取 topic：immsg id 为 1 的信息 json 格局
  this.mq.PullByteSync("immsg",1) // 拉取 topic：immsg id 为 1 的信息 二进制格局
  this.mq.PullIdSync("immsg") // 拉取 topic：immsg 的最大信息 id

MQ 反对各个客户端对 MergeOn，SetZlib，RecvAckOn 这些性能依据不同理论状况各自设定。

SetZlib 是用 zlib 压缩音讯发送，在大量应用 zlib 压缩时，服务器会耗费大量内存，所以并非每个音讯都适宜压缩发送，应该依据理论状况，如果音讯体比拟大，或采纳聚合信息，也就是多少个音讯聚合发送，总数据比拟大，这时压缩信息会有比拟好的成果，压缩比例较大，达到减小传输工夫，进步吞掉量的成果。相同，如果音讯体自身曾经较小，压缩成果不佳，这时压缩音讯反而减少服务器压力。

RecvAckOn 是音讯回执，保障音讯不失落。MQ 服务器给节点推送信息时，节点会发 Ack 给 MQ 告知音讯已收到，否则，当 MQ 服务器没有收到 Ack 时，会一直给节点推送信息；相似这样的性能，不论是 tldb MQ 还是其余 MQ，节点的状态应该实时监控，如果节点压力过大，比方，某个服务节点 cpu 被打满了，此时，节点可能无奈回复 ack 给 mq 服务器，mq 服务器因为收不到回执，会呈现大量信息积压。

不开启 RecvAckOn 的状况下，tldb mq 也提供了反对客户端信息不失落的办法。如果不开启 RecvAckOn，对于同一信息，mq 服务器只给节点发送一次。如果节点狐疑服务器信息没有达到，即信息丢了(须要客户端依据理论业务状况实现一个狐疑发现策略)，能够通过拉取 id 函数 PullIdSync 拉取订阅主题的最大 id，与本地的 id 比拟，来判断本地是否有信息未读取到，通过拉取信息函数 PullJsonSync 或 PullByteSync 将 mq 服务器的信息拉取到本地。

即时通讯零碎，依据不同业务要求，有不同的实现。tlnetim 聊天 IM 在协定方面只是简略设计，只是 demo，不实用简单或残缺的 IM 零碎。残缺的 IM 聊天协定能够参考 xmpp 即时通讯协定。

有任何问题或倡议请 Email：donnie4w@gmail.com 或 http://tlnet.top/contact 发信给我，谢谢！

关于im:如何快速构建可靠的分布式IM聊天系统

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