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【导读】：有的 Python 程序较大，执行须要破费较长的工夫，有的用户在“自觉”地期待运行后果，但又不能明确晓得程序停顿到什么水平的时候，很有可能因情绪浮躁而终止程序。
本文介绍的这个有着 1.7 万 Star 的开源库，就能解决这个懊恼。
https://github.com/tqdm/tqdm
1、Tqdm 简介
应用 Python Tqdm 进度条库，能够让 python 程序执行进度可视化。
在阿拉姆语（Aramaic）、希伯来语（Hebrew）、和阿拉伯语（Arabic）中，闪米特语（Semitic）词根
q-d-m通常与后退或获得提高的意思挂钩。例如，阿拉伯语单词 taqaddum (تقدّم) 的意思是“提高”。提高是重要的，就像每一部令人愉悦的电影都会向你传播一个哲理——旅途和目的地一样重要。
大多数程序都有一个明确指标，那就是程序运行的最终（完结）状态，胜利还是失败！然而往往有时候程序的运行可能须要很长时间。只管计算机没有情感，不在乎程序执行工夫的长短，可是人们是在乎的。
随着时间推移，程序运行人员或用户的疑难会一直蔓延（程序解体了吗？磁盘跳动了吗？操作系统是否将所有计算资源分配给了其余工作？）当程序运行过程中长时间没有任何的停顿迹象时，程序运行人员可能会疑虑、焦躁，不违心持续期待上来。而本文讲的 tqdm 库便有助于明确显示程序的执行进度。
2、应用办法
tqdm 库模块能够在命令控制台一起应用，然而也反对我最喜爱的开发环境之一的 Jupyter notebook。如果想在 Jupyter notebook 中应用 tqdm，notebook 模块与 tqdm 接口兼容，须要导入 notebook 子模块并装置ipywidget。
这就意味着你能够在导入 tqdm 库操作之前做一下条件判断，这个判断办法是查看 _main_ 模块中是否有 get_ipython 全局变量。尽管下面这个判断导库办法是一个启发式的，但它是一个相当精确的办法：
import sys
if hasattr(sys.modules["__main__"],"get_ipython"):
from tqdm import notebook as tqdm
else:
import tqdm举个最简略的状况来助于了解一下，某程序须要执行肯定数量的迭代（迭代次数事后可知），然而这些迭代中的每一次迭代破费大概雷同的工夫。例如，一个能够计算任意数字平方根的算法，算法是从 1 开始，而后计算一个进度预计。
def improve_guess(rt, n):
return (rt + n/rt) / 2对以上代码的少许改良能够让你更容易了解：
guess = 1
target = 2
for i in tqdm.trange(10):
guess = improve_guess(guess, target)
准确到小数点后十位：
round(2 - guess*guess, 10)
0.0再举一个略微简单的 tqdm 例子，当解决的元素数量已知且计算每个元素的工夫类似。例如，计算一些随机数字的伺机：
import random
numbers = [random.uniform(0, 2.8) for i in range(100)]
numbers[:5]
[2.6575636572230916,
0.1286674965830302,
1.0634250104041332,
1.1760969844376505,
0.45192978568125486]数值元素有了，接下来应用 tqdm 显示进度条，应用 tqdm 最简略的办法是封装 Python 中可迭代的对象。
result = 1
for num in tqdm.tqdm(numbers):
result *= num
result
2.4081854901728303
然而，不是所有的事件都是可预测的，其中不可预测的事件之一是网络速度。下载大文件时，掂量进度的惟一的办法是显示曾经下载了多少文件：
url = "https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz"
import httpx
with httpx.stream("GET", url) as response:
total = int(response.headers["Content-Length"])
with tqdm.tqdm(total=total) as progress:
for chunk in response.iter_bytes():
progress.update(len(chunk))
有时，“嵌套”进度条是有意义的。例如，如果正在下载一个目录，则须要一个跟踪文件的进度条和每个文件的进度条。
上面是一个示例（但没有理论下载目录）：
files = [f"vid-{i}.mp4" for i in range(4)]
for fname in tqdm.tqdm(files, desc="files"):
total = random.randrange(10**9, 2 * 10**9)
with tqdm.tqdm(total=total, desc=fname) as progress:
current = 0
while current < total:
chunk_size = min(random.randrange(10**3, 10**5), total - current)
current += chunk_size
if random.uniform(0, 1) < 0.01:
time.sleep(0.1)
progress.update(chunk_size)
因而，如果你的程序须要一段时间能力显示最终后果，为了防止用户感到丧气：显示它的进度状况！
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