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【导语】：一款爱护集体照片隐衷的 AI 工具。
简介
现在弱小的面部识别系统的激增对个人隐私形成了真正的威逼。人人都能够在互联网上搜寻数据，能够在个体不知情的状况下训练出高度准确的人脸识别模型。咱们须要工具来爱护本人免受未经受权的面部识别系统的潜在滥用。
Fawkes 是由芝加哥大学 SAND Lab 团队开发的一套为图片增加防辨认“隐身衣”的 AI 工具，用于帮忙用户爱护照片中的个人隐私数据。
Fawkes 对人脸图像进行了像素级的轻微更改，肉眼简直无奈察觉到。而任何扫描这些图像的算法都会将这些“高度失真”的图片视为齐全不同的人。
看上面官网提供的一组图片：
是否很难看出两组照片有什么差异？事实上，右图是通过了 Fawkes 解决，并可能屏蔽任何人脸识别算法。
我的项目地址：
https://github.com/Shawn-Shan…
下载安装
Fawkes 不仅提供 Windows/MacOS 的安装包，也提供 Windows/MacOS/Linux 下的可执行二进制文件，还反对从 PyPI 疾速装置, 具体如下：
-
Windows 下的 EXE 安装包下载地址（仅反对 win10）：
https://mirror.cs.uchicago.ed…
-
MacOS 下的 DMG 安装包下载地址（仅反对 MacOS10.13、10.14、10.15、11.0）：
https://mirror.cs.uchicago.ed…
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Windows 下的可执行二进制文件：
https://mirror.cs.uchicago.ed…\_binary\_windows-v0.3.zip
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MacOS 下的可执行二进制文件：
https://mirror.cs.uchicago.ed…\_binary\_mac-v0.3.zip
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Linux 下的可执行二进制文件：
https://mirror.cs.uchicago.ed…\_binary\_linux-v0.3.zip
- 从 PyPI 疾速装置：
pip install fawkes 命令用法
Fawkes 命令详解如下：
$ fawkes
选项：-m，--mode 隐衷和扰动大小之间的衡量。从抉择 low，mid，high。模式越高，对图像的烦扰越大，并提供更强的爱护。-d，--directory：要运行爱护的图像所在目录。-g，--gpu：应用 GPU 进行优化时的 GPU ID。--batch-size：一起运行优化的图像数量。仅当您具备弱小的计算能力时，才更改为 > 1。--for 应用例子：
fawkes -d ./imgs --mode low python3 protection.py -d ./imgs --mode low设置不同模式的解决成果：
更多图片解决成果（左为原图，右为解决图）：
结语
Fawkes 简略介绍到这里，更多详情请到我的项目主页理解！
或者他们的论文：
https://www.shawnshan.com/fil…
开源前哨日常分享热门、乏味和实用的开源我的项目。参加保护 10 万 + Star 的开源技术资源库，包含：Python、Java、C/C++、Go、JS、CSS、Node.js、PHP、.NET 等。
